Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
RSS/Atom feed reader MCP server with SQLite backend
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add feed-reader -- uvx mcp-feed-reader-crunchtoolsプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"feed-reader": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"feed-reader": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-feed-reader-crunchtools"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント crunchtools で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Secure MCP server for RSS/Atom feed reading with SQLite backend.
uvx mcp-feed-reader-crunchtools
pip install mcp-feed-reader-crunchtools
podman run -v feedreader-data:/data quay.io/crunchtools/mcp-feed-reader
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
FEED_READER_DB | ~/.local/share/mcp-feed-reader/feeds.db | SQLite database path |
HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY / NO_PROXY | (none) | Standard httpx proxy variables, honoured for every feed fetch. Useful when a publisher rate-limits your egress IP — Reddit returns 429 to datacentre ranges regardless of User-Agent |
add_feed_tool — Add an RSS/Atom feed by URLlist_feeds_tool — List all feeds with unread countsget_feed_tool — Get feed detailsdelete_feed_tool — Remove a feedrefresh_feeds_tool — Crawl feed sources for new content (slow, prefer systemd timer)list_entries_tool — List entries (filterable, paginated)read_entry_tool — Read full entry content (auto-marks read)mark_read_tool — Mark entries as readmark_unread_tool — Mark entry as unreadsearch_entries_tool — Full-text search (FTS5)list_categories_tool — List categories with countscreate_category_tool — Create categoryrename_category_tool — Rename categorydelete_category_tool — Delete categoryimport_opml_tool — Import from OPML fileexport_opml_tool — Export as OPMLget_stats_tool — Dashboard statsNothing in the server crawls on its own. list_entries_tool and friends read a cache; if no one calls --fetch, that cache goes stale and every reader sees an empty feed with no error anywhere. A deployment without a crawl trigger is a broken deployment — this bit the daily briefing, which reported "no news" for days while all 61 feeds sat unfetched.
# Fetch all feeds via CLI
mcp-feed-reader-crunchtools --fetch
deploy/ ships the two units used in production. Copy them to /etc/systemd/system/, adjust the container name in the service if yours differs, then:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now mcp-feeds-refresh.timer
The service runs --fetch *inside* the running container (podman exec), so the database keeps the SELinux category of the process that owns it. Do not bind-mount the data directory into a second container with :Z to run the crawl — that relabels the volume and locks the live server out.
The timer fires hourly, plus once at 05:45. That second entry is not redundant: consumers window entries on publication time, so an entry published between the last crawl and a 06:00 report is missing from that report *and* already older than the next day's window start — it is lost for good. Any consumer on a fixed schedule wants a crawl shortly before it.
Feeds are fetched conditionally (ETag / If-Modified-Since). A rate limit, gateway 5xx, or dropped connection is retried with exponential backoff, up to three attempts in all, before the feed is recorded as failed.
AGPL-3.0-or-later