プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Bls Labor MCP Server

作者:cyanheadsバージョン 0.7.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.cyanheads/bls-labor-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http bls-labor https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add bls-labor --env BLS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/bls-labor-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bls-labor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bls-labor": {
      "type": "http",
      "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bls-labor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/bls-labor-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "BLS_API_KEY": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • BLS_API_KEY env
    Optional — works without one (25 req/day). With key: 500 req/day + calculations and annual averages. Register free at bls.gov/developers.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • bls_list_surveys

    List BLS survey programs with their abbreviation codes, full names, and metadata about calculation support and annual averages. Use to discover which survey covers a topic before calling bls_search_series; each row's searchCoverage says whether bls_search_series reaches the surve

  • bls_search_series

    Search the BLS series catalog by natural language query, survey code, geographic area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs. Returns matching series with decoded components (survey, area, item, seasonal flag, and publication frequency for surveys that publish one series at se

  • bls_get_latest

    Return the single most recent observation for BLS series. SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes the first 50 unique IDs and returns the exact remainder as unprocessedSeriesIds for a separate request. Each processed series costs o

  • bls_get_series

    Fetch BLS time-series data in a single API request (one query). SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated in first-occurrence order. Processes up to 25 unique IDs without a key or 50 with one; unprocessedSeriesIds names the exact remainder for a separate request. Suppor

  • bls_dataframe_describe

    List canvas dataframes materialized by bls_get_series or by bls_dataframe_query register_as, with provenance (source tool, query parameters), TTL, row count, and column schema. Use before writing SQL to confirm column names and types. Lazy-sweeps expired tables before responding.

  • bls_dataframe_query

    Run a single-statement SELECT against the canvas dataframes registered by bls_get_series or by an earlier register_as. Read-only: writes, DDL, DROP, COPY, PRAGMA, ATTACH, and external-file table functions are rejected. System catalogs (information_schema, pg_catalog, sqlite_maste

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cyanheads で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    194ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1152件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1152件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1152件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Bls Labor MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.1)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

作者:supabase広く使われている↓ 23.5万/週★ 2993一昨日更新

パソコンでもクラウドでも✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

作者:mongodb-js広く使われている↓ 15.7万/週★ 11574 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@cyanheads/bls-labor-mcp-server Fetch US Bureau of Labor Statistics data — CPI, unemployment, wages, JOLTS, and more via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools by default · 7 with opt-in drop

Public Hosted Server: https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp


Overview

US labor statistics from the Bureau of Labor Statistics: jobs, unemployment, wages, and inflation. Find series in plain language instead of decoding SeriesIDs, pull full history or the latest value, and run SQL over large multi-series results.

Tools
ToolDescription
bls_list_surveysList BLS survey programs (CPI, CPS, CES, JOLTS, PPI, OEWS, …) with codes, descriptions, and calculation-support flags.
bls_search_seriesSearch the BLS series catalog by natural language, survey, area, or keywords to resolve cryptic SeriesIDs.
bls_get_seriesFetch time-series data for 1–50 BLS series by SeriesID, with optional year range and period-over-period calculations.
bls_get_latestReturn the single most recent observation for one or more BLS series.
bls_dataframe_describeList canvas dataframes registered by bls_get_series or bls_dataframe_query — provenance, TTL, row count, column schema. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_queryRun a SELECT against canvas dataframes registered by bls_get_series or an earlier register_as. Supports JOINs, aggregates, window functions, CTEs. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
bls_dataframe_dropDrop a canvas dataframe by name. Available when BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, unless CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default.

Capability reference

bls_list_surveys tool
  • Optional category filters survey programs by subject; returns codes, names, and calculation-support flags (allowsNetChange, allowsPercentChange, hasAnnualAverages). Each row's searchCoverage (indexed, composed, or none) says whether bls_search_series reaches the survey, with seriesIndexed for indexed ones.
  • Backed by the BLS surveys API with 30-day process-local caching. Annual-average support is advisory; read bls_get_series's annualAverageRows for the rows actually returned.

bls_search_series tool
  • Search by text or SeriesID, with optional survey, area, and seasonal_adjustment; blank filters are omitted. area takes a USPS or 2-digit FIPS state code; a 3-, 4-, 5-, or 7-digit CSA, CPI area, county or CBSA, or state + place code; otherwise a substring of area, title, or SeriesID (all-digit values outside those lengths add a notice). limit defaults to 10 and requests above 50 clamp to 50 with notice, with offset pagination. Exact SeriesIDs rank first, then series matching every query word, with any place the query names in full ahead of the rest; at equal score, current series rank first, then national ones, then the JOLTS aggregate.
  • Returns decoded SeriesIDs, titles, frequency, and independently optional startYear, endYear, and endPeriod coverage (for example, 1982–2005 Q04). Coverage describes the catalog snapshot, not continuous observations. Follow nextOffset while truncated is true; capped: true makes totalCount a lower bound, and paging stops at the FTS candidate pool.
  • Searches the offline LABSTAT index without using API quota; OE/OEWS is opt-in through BLS_CATALOG_INCLUDE_OES. Under survey: "OE" without those rows, it composes OEWS SeriesIDs from the OE code tables, up to 50 per search; each is marked composed: true and is unconfirmed until bls_get_series returns data for it. Unindexed surveys remain fetchable by SeriesID.

bls_get_series tool
  • Fetch up to 25 SeriesIDs without an API key or 50 with one per call, with a start_year/end_year window of up to 20 years, optional calculations, and annual_average. A start alone resolves the end to the current year capped at start + 19; an end alone is rejected. One batch consumes one API query; calculations depend on survey support (CPI/PPI return percent change only).
  • Returns local-catalog titles when available and optional BLS measure metadata, and observations with available; preserves the raw - missing-value sentinel, and keeps valid series in mixed batches. Enrichment reports the applied year window, calculations actually returned, annual-summary rows, and any upstream reductions or advisories.
  • SeriesIDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap; unprocessedSeriesIds lists the exact ordered remainder without automatic extra batches. Omitted year bounds use BLS's three-calendar-year default, subject to coverage.
  • Large results spill to dataset.name. With CANVAS_PROVIDER_TYPE=none, all fetched observations return inline.

bls_get_latest tool
  • Fetch the latest observation for up to 50 SeriesIDs (recommended ≤10). IDs are trimmed, uppercased, and deduplicated before the cap; unprocessedSeriesIds lists the exact ordered remainder. Each processed ID consumes one API query; use bls_get_series for a more efficient multi-series batch.
  • Returns successful results[] beside per-series failed[] entries. latestObservation.available distinguishes a published value from BLS's missing-value sentinel.

bls_dataframe_describe tool
  • Optional name describes one registered dataframe; omit it to list active dataframes for the tenant. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.
  • Returns source tool, query params, row count, TTL (created_at/expires_at, fixed at table creation), and column_schema; BLS columns are nullable. Registered-query types outside the canvas set (DECIMAL, HUGEINT, SMALLINT, lists) report as VARCHAR. Expired entries are removed when their canvas drop succeeds.

bls_dataframe_query tool
  • Run one SELECT against registered tables, with JOINs, aggregates, window functions, or CTEs. row_limit defaults to 1000; larger values clamp to 10000, and preview clamps to the applied row limit with requested/applied notices. Zero preview remains valid; writes, external-file reads, and system catalogs are denied.
  • Engine-setting functions (current_setting, current_schema, current_schemas, in_search_path) and query_table are denied. Unqualified current_schema keyword or column references are also denied; qualify a real column with its table alias (for example, t.current_schema). query() accepts one plain SQL string literal, checked recursively up to four levels; computed SQL strings are rejected. Reference staged tables directly for analysis.
  • Returns rows without consuming BLS API quota. Optional register_as stages the result with a fresh TTL for chained analysis. Unavailable when CANVAS_PROVIDER_TYPE=none.

bls_dataframe_drop tool
  • Required name identifies the dataframe to drop. Available only with BLS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true, and never with CANVAS_PROVIDER_TYPE=none; TTL handles cleanup by default.
  • Returns dropped: false for a missing table. A failed drop returns retryable canvas_drop_failed and leaves the dataframe registered.

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

BLS-specific:

  • BLS API v2 client with retry/backoff and daily quota tracking
  • Offline series catalog search against LABSTAT flat files, indexed as an on-disk SQLite/FTS5 store — zero API quota for discovery; the OES/OEWS wage survey (~6M series) is opt-in via BLS_CATALOG_INCLUDE_OES
  • Typed error contracts for BLS-specific failure modes — quota exhaustion, locked database, calculations not supported
  • Period-over-period net/percent-change calculations via BLS's own server-side flag, consistent with BLS's published numbers
  • DataCanvas spillover (DuckDB, on by default) for large multi-series result sets — schema discovery and SQL access without re-querying the API

Agent-friendly output:

  • Provenance — canvas-spilled results carry a dataset.name handle plus row count and expiry; bls_search_series echoes effectiveQuery, catalogSize, and whether the FTS candidate pool was capped
  • Graceful partial failure — bls_get_latest returns per-item failed[] (seriesId + error) alongside successful results[] instead of failing the whole batch; bls_get_series keeps valid series when another SeriesID in the same batch is invalid or empty
  • Discriminated outputs — every observation carries an available boolean for BLS's - missing-value sentinel, so callers branch on a typed field instead of parsing raw values
  • Actionable notices — enrichment.notice explains empty results, canvas spillover, and unavailable data with concrete next steps (e.g. using bls_search_series to verify a SeriesID)

Getting started

Public Hosted Instance

A public instance is available at https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp — no installation required. Point any MCP client at it via Streamable HTTP:

{

"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "streamable-http", "url": "https://bls-labor.caseyjhand.com/mcp" } } }

Self-Hosted / Local

Add the following to your MCP client configuration file. A free BLS API key unlocks 500 queries/day — register at bls.gov/developers. The server works without a key at 25 req/day.

{

"mcpServers": { "bls-labor-mcp-server": { "type": "stdio", "command":

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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