プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Epa Drinking Water MCP Server

作者:cyanheadsバージョン 0.3.0i★ 2iパソコンで動く
レジストリ名io.github.cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search EPA drinking water systems, violations, enforcement, and contaminant measurements.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:2項目中2項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CANVAS_PROVIDER_TYPE, SDWIS_CLAMP_LIMITS, SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED, CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT, CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB, MCP_LOG_LEVEL

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add epa-drinking-water --env CANVAS_PROVIDER_TYPE=your-value --env SDWIS_CLAMP_LIMITS=your-value --env SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=your-value --env CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT=your-value --env CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "epa-drinking-water": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "epa-drinking-water": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CANVAS_PROVIDER_TYPE": "your-value",
        "SDWIS_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT": "your-value",
        "CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CANVAS_PROVIDER_TYPE env
    Optional SQL staging in the npm runtime: none or duckdb.
  • SDWIS_CLAMP_LIMITS env
    Clamp inline row limits above 500 with a notice; false rejects them.
  • SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED env
    Enable removal of staged tables when DataCanvas is enabled.
  • CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT env
    SQL retained-row ceiling; the server maximum is 25000.
  • CANVAS_DEFAULT_MEMORY_LIMIT_MB env
    DuckDB memory budget per engine in MiB; maximum 512.
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cyanheads で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:7 日前

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5865件のうち80%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5865件のうち85%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5865件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Epa Drinking Water MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は7 日前、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Ruflo, Context7, Metabase

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet広く使われている↓ 7.4万/週★ 8.1万今日更新

パソコンで動く

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

作者:metabase広く使われている★ 5万6 か月前更新

クラウドで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@cyanheads/epa-drinking-water-mcp-server Search EPA drinking water systems, violations, enforcement actions, and contaminant measurements via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 9 Tools


Overview

EPA drinking-water records from SDWIS DMAP and the UCMR 5 publication. Resolve water systems, inspect historical violations and enforcement, and retrieve Lead and Copper Rule summaries or unregulated-contaminant occurrence measurements. Runs over stdio or Streamable HTTP without an API key.

Tools
ToolDescription
sdwis_list_referenceDecode identifiers, contaminant namespaces, coverage, standards, and EPA dictionaries
sdwis_search_water_systemsFind contact-free public water-system inventory
sdwis_get_system_profileRetrieve summary, geography, service areas, facilities, or treatment
sdwis_get_violationsPage reported historical SDWA violations
sdwis_search_contaminantsSelect violations, LCR summaries, or UCMR 5 occurrence
sdwis_get_enforcement_actionsRetrieve actions or violation associations
sdwis_dataframe_describeInspect tables and provenance inside a supplied canvas
sdwis_dataframe_queryRun read-only SQL against staged partitions
sdwis_dataframe_dropOptionally remove one staged table

The dataframe tools require npm or Docker with CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb; drop also requires SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true. The Claude Desktop bundle provides the six EPA-reading tools.

The published caller guide covers evidence chains and staged analysis. Plugin, npm, Docker, and MCPB installs include it; MCP clients can read skill://epa-drinking-water-guide/SKILL.md through the Skills extension.

Capability reference

sdwis_list_reference tool
  • Required topic: identifiers, system_types, sources, contaminants, violation_types, enforcement_types, treatment, service_areas, standards, or coverage; optional substring query
  • Interpretation topics are bundled; dictionaries are live. SDWIS codes and UCMR analytes remain separate namespaces; standards explain MCL, MCLG, and action levels without classifying historical records as exceedances

sdwis_search_water_systems tool
  • At least one narrowing selector: pwsid, name_contains, state, county (requires state), population_min / population_max, source, system_type, school_or_daycare, primacy_agency, or pwsid_prefix; names match literal case-insensitive substrings and counties match normalized names exactly, including punctuation
  • activity defaults to active; choose inactive or all explicitly. State means reported legal-entity state; county means county served, and neither establishes complete physical service boundaries
  • school_or_daycare:true selects reported Y, false selects N; unknown indicators match neither. Discovery and profile summaries preserve school/daycare and wholesaler source indicators; this is not an inventory of every school receiving public water

sdwis_get_system_profile tool
  • Required nine-character alphanumeric pwsid; section is summary (default), geography, service_areas, facilities, or treatment, independently paged
  • Summary returns system with empty items and returned:0; child sections return items. found tracks inventory existence: an empty child section can still return found:true with an empty-section notice. found:false is not a compliance finding; operator contacts and mailing addresses are excluded
  • Facilities resolve SDWIS treatment/violation facility_id values within the same PWSID; optional exact facility_id is valid only for this section. SDWIS and UCMR facility IDs are separate namespaces

sdwis_get_violations tool
  • Require pwsid or state; optional county, contaminant, category, health_based, and compliance_status
  • Inclusive date_from / date_to select compliance-period overlap; a known endpoint can prove overlap despite a missing endpoint. Indeterminate periods are excluded with a count of affected rows examined during the call. Monitoring/reporting violations may lack concentrations
  • contaminant:lead selects 1030 and Lead and Copper Rule code 5000, including copper and monitoring records; either exact code selects only itself
  • stage:true requests a partition; stage_max_rows defaults to 5,000 and clamps at 25,000. Supply a held canvas_id to add another partition

sdwis_search_contaminants tool
  • Require dataset (violations, lcr, or ucmr5) and pwsid or state; UCMR also accepts zip alone without SDWIS membership requests. Additional selectors intersect; county still requires state. Optional contaminant and inclusive dates select compliance periods, LCR sample periods, or UCMR collection dates respectively
  • LCR lead/copper select PB90/CU90 summaries, not household samples. UCMR PFAS covers 29 analytes; lithium is separate. zip and detected_only are UCMR-only; service ZIP is not sample location, and censored values remain unknown below reporting limits
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum). Cold UCMR calls may need a 180-second client timeout; broad state/county scopes resolve reported-state membership through resumable pages before returning occurrence rows

sdwis_get_enforcement_actions tool
  • Actions require pwsid or reported legal-entity state, with optional state-qualified county; geographic membership resolves before action retrieval. section:associations and any violation_id filter require pwsid; supplied geography still intersects that system
  • action_type, originator, and inclusive enforcement-date filters apply only to actions. Associations page separately; source action text does not imply a federal order or monetary penalty
  • Action types match the complete published code exactly and case-insensitively, including punctuation; missing dictionary labels remain null
  • Supports stage, canvas_id, and stage_max_rows (5,000 default, 25,000 maximum)

sdwis_dataframe_describe tool
  • Required caller-held canvas_id; optional exact table_name; limit defaults to 10 with a cap of 500 and cursor pagination
  • One whole table per item includes its columns array, row count, expiry, filters, provenance, completeness, and continuation; counts and limits are in tables. There is no global canvas listing
  • Describe continuations retain their original deadline (at most 15 minutes or table expiry when issued) and reject changed membership, rows, schema, or lineage. Query-driven TTL extensions preserve cursor identity; responses report current authoritative expiry
  • selection_coverage reports which source partitions and required companion relations remain staged, separately from SQL results

sdwis_dataframe_query tool
  • Required canvas_id and one read-only SELECT, WITH, or FROM statement in sql (at most 20,000 characters); describe the canvas first
  • Retains at most CANVAS_DEFAULT_ROW_LIMIT (framework default 10,000), bounded by 25,000. row_count, truncated, and has_more distinguish retained rows from omitted rows; continuations read an immutable result for up to 15 minutes
  • File, network, write, and system-catalog access are refused. source_complete conservatively includes every live source partition, including tables the SQL does not reference
  • Known caller-correctable SQL errors preserve path-redacted diagnostics and structured details; unknown engine/database failures remain generic
  • selection_coverage.chain_complete confirms the canvas holds a complete source retrieval chain; it does not establish which tables the SQL uses or override truncated. Query continuations retain the original coverage snapshot

sdwis_dataframe_drop tool
  • Required canvas_id and exact table_name; requires CANVAS_PROVIDER_TYPE=duckdb and SDWIS_DATAFRAME_DROP_ENABLED=true
  • Idempotent: missing tables or expired canvases return dropped:false; other staged partitions remain available

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

EPA-specific:

  • Keyless SDWIS reads over EPA DMAP, paced at one request per second, with every returned row rechecked against the requested predicates
  • Contact-free inventory and service membership; source codes kept alongside EPA dictionary labels, which stay null when EPA has none
  • Quarterly SDWIS records, LCR summaries, and limited-participation UCMR 5 monitoring kept distinct; empty results establish neither current compliance, tap-water safety, nor contaminant absence
  • UCMR 5 archive downloaded and indexed once per published revision on first use; censored results keep a null value with the reporting limit

Agent-friendly output:

  • Provenance — effective_filters, source URL, retrieved_at, publication/HTTP validators when available, and interpretation caveats; source dates keep their calendar day, with non-midnight timestamps in a _raw field
  • Completeness — source_complete:false can stay false with has_more:false once earlier rows went to other pages or partitions; aggregation does not restore it
  • Source coverage — selection_partition identifies a retrieval and its delivered partition; canvas selection_coverage distinguishes a fully staged chain from missing, dropped, or expired partitions and companions
  • Whole-record paging — every limit

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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