プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gdelt MCP Server

作者:cyanheadsバージョン 0.8.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.cyanheads/gdelt-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search and analyze global news coverage and US TV transcripts via the GDELT Project APIs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • できること:10件(ツール) gdelt_search_articles, gdelt_get_coverage_timeline, gdelt_get_tone_distribution, gdelt_get_coverage_breakdown …
  • 自分で入力するもの: GDELT_CLAMP_LIMITS, GDELT_BASE_URL, GDELT_REQUEST_DELAY_MS, GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS, GDELT_MIRROR_PATH, GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS, MCP_LOG_LEVEL

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "GDELT_BASE_URL": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http gdelt https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add gdelt --env GDELT_CLAMP_LIMITS=your-value --env GDELT_BASE_URL=your-value --env GDELT_REQUEST_DELAY_MS=your-value --env GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS=your-value --env GDELT_MIRROR_PATH=your-value --env GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/gdelt-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "url": "https://gdelt.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gdelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "GDELT_BASE_URL": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gdelt": {
      "type": "http",
      "url": "https://gdelt.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gdelt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/gdelt-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GDELT_CLAMP_LIMITS": "your-value",
        "GDELT_BASE_URL": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_DELAY_MS": "your-value",
        "GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_PATH": "your-value",
        "GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS": "your-value",
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gdelt.caseyjhand.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GDELT_CLAMP_LIMITS env
    Clamp counts above each per-call cap; false rejects them.
  • GDELT_BASE_URL env
    Override the base URL for the GDELT DOC and TV APIs.
  • GDELT_REQUEST_DELAY_MS env
    Minimum milliseconds between GDELT requests, enforcing the 1 req/5s rate limit.
  • GDELT_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Deadline in milliseconds for a single GDELT request; the whole call, retries included, is bounded at twice this value.
  • GDELT_MIRROR_PATH env
    SQLite file of the optional local GKG mirror the DOC tools fall back to when the DOC API refuses requests. Unset leaves it off. Built with `bun run mirror:init` from a checkout or the Docker image; o…
  • GDELT_MIRROR_WINDOW_DAYS env
    Days of GKG slots the local mirror keeps (1-90).
  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • gdelt_search_articles

    Search the last 3 months of global news coverage (65+ languages) using the GDELT DOC API. Fetches up to 250 articles with URL, title, source domain, language, country, publication date, and social image URL, and returns every fetched article inside the requested window. Query sup

  • gdelt_get_coverage_timeline

    Retrieve a time series showing when news coverage of a topic spiked, or how average tone shifted over time. Use mode "volume" for normalized coverage intensity (% of all global coverage per timestep). Use "volume_raw" for distinct matching-article counts per timestep and norm, th

  • gdelt_get_tone_distribution

    Get the tonal distribution of articles matching a query as a histogram (bins approximately -30 to +30). Unlike a single average tone score, the histogram reveals whether coverage is uniformly negative, bimodal (some articles extremely positive and some extremely negative), or clu

  • gdelt_get_coverage_breakdown

    Break down news coverage volume over time by source language or source country, returning a multi-series time series (one series per language or country). Shows which countries or languages drove early vs. late coverage — useful for tracing how a story propagated geographically o

  • gdelt_search_themes

    Find GDELT Global Knowledge Graph (GKG) theme identifiers for the theme: operator that gdelt_search_articles, gdelt_get_coverage_timeline, gdelt_get_tone_distribution, and gdelt_get_coverage_breakdown accept in query. Searches the identifiers in the GDELT GKG theme lookup, which

  • gdelt_search_tv

    Search television news closed captions for spoken mentions of a query. Returns a bounded, paged per-station time series showing airtime devoted to the topic — 500 points by default, up to 20,000 per page. Each series carries GDELT's display name for the station and, when that nam

  • gdelt_get_tv_breakdown

    Rank TV stations or shows mentioning a query. Station values are percentages of each station’s monitored airtime, or raw matching 15-second clip counts with normalize=false. Show values always represent percentages of matching clips, even with normalize=false. Labels are preserve

  • gdelt_get_tv_clips

    Retrieve the top matching TV news clips for a query from the Internet Archive's Television News Archive: returns every fetched in-window clip, up to 3,000. Each clip includes show name, the station's display name — with its station ID when that name resolves to one — air timestam

  • gdelt_get_tv_context

    Get the top co-occurring words and phrases from TV news clips matching a query — the vocabulary framing a topic on television. Returns the most frequent non-stopword terms with relative frequency scores (0–100, where 100 = the query term itself). Terms and scores come from GDELT'

  • gdelt_list_tv_stations

    List the television stations available for TV search with their market, network, monitoring start date, and monitoring end date — every station by default, or only those matching the optional stations, network, and market filters (each an exact, case-insensitive match; combined w

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cyanheads で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    79ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    10件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5676件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5676件のうち86%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5676件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gdelt MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.1)がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@cyanheads/gdelt-mcp-server Search and analyze global news coverage and US television transcripts from the GDELT Project's real-time APIs via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 10 Tools

Public Hosted Server: https://gdelt.caseyjhand.com/mcp


Overview

News and TV coverage analysis from the GDELT Project: global news in 65+ languages, and historical TV transcripts across 150+ stations, with coverage dates varying by station. Article search and relative timespan windows cover the last 3 months; explicit dates reach older windows in the coverage timeline's volume and tone modes, the language and country breakdowns, and the tone distribution. Search articles and clips, track coverage spikes, analyze tone, and compare coverage across languages, countries, stations, and shows.

Tools
ToolDescription
gdelt_search_articlesSearch recent global news with full-text and filter operators. Returns every fetched in-window article, up to 250 per call, with date-window continuation guidance at the provider ceiling.
gdelt_get_coverage_timelineTrack normalized coverage, raw matching-article counts with monitored denominators, or average tone. Expand supplied article references for selected timesteps.
gdelt_get_tone_distributionGet a tone histogram (bins ~−30 to +30) showing whether coverage is uniformly negative, bimodal, or clustered near neutral.
gdelt_get_coverage_breakdownCompare coverage by source language or source country. Values are normalized shares of each source population's media output, not additive article counts.
gdelt_search_themesFind GKG theme identifiers for the theme: operator the DOC tools accept — drought finds NATURAL_DISASTER_DROUGHT, cyberattack finds CYBER_ATTACK — ranked by the count GDELT's theme lookup lists.
gdelt_search_tvSearch television news closed captions and return separate station timelines or pooled coverage.
gdelt_get_tv_breakdownRank stations by airtime share or matching-clip count, and shows by share of matching clips.
gdelt_get_tv_clipsRetrieve up to 3,000 matching TV clips with transcript excerpts and Internet Archive viewing links, returning every fetched in-window clip.
gdelt_get_tv_contextGet the most frequent co-occurring words and phrases from GDELT's relevance-ranked sample of TV clips matching a query.
gdelt_list_tv_stationsList TV stations with market, network, and monitoring date ranges — all of them, or filtered by station ID, network, or market — to verify station availability before querying.

Capability reference

gdelt_search_articles tool
  • Full GDELT query syntax: phrases, boolean OR, exclusion, filter operators (sourcecountry:, sourcelang:, domain:, theme:, tone</tone>), proximity (near20:) and repetition (repeat3:) — gdelt_search_themes finds the identifiers theme: takes
  • Configurable sort (relevance, dateDesc, dateAsc, toneDesc, toneAsc, hybridRel) and fetch count, up to 250 per call; larger maxRecords values clamp to 250 by default
  • Returns URL, title, publication date, domain, language, source country, and social image URL
  • Returns every fetched in-window article. At the provider ceiling, continuationWindows gives narrower date windows to re-query (de-duplicate by url). The ceiling is not a cursor; an indivisible window can still contain more matches than GDELT returns
  • Articles outside an explicit startDatetime/endDatetime window are dropped, and the notice counts them

gdelt_get_coverage_timeline tool
  • Four modes: volume (normalized % per timestep), volume_raw (matching-article counts with the monitored-article denominator norm), volume_with_articles (volume plus supplied top articles), and tone (average sentiment)
  • Reference-bearing timesteps carry their first 3 links beside referenceCount, the number of references GDELT supplied, not all matching articles. points: [" "] selects named timesteps with every supplied link; GDELT's reference list itself is capped at ten
  • Pages whole timesteps with offset and limit (default 10, cap 400); nextOffset retrieves the next page. Each series' pointCount and peak cover the full series on every page
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps. Width N > 1 returns trailing moving averages: the first N−1 source steps cannot produce a value, and peaks can appear later. In volume_raw, smoothing changes value, not norm
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime; date resolution (15min/hour/day) is inferred from returned intervals. In volume and tone modes an explicit window may predate the last 3 months; volume_raw and volume_with_articles cover only the last 3 months
  • A points date matching no timestep, or an offset past the last timestep, is rejected with the valid values

gdelt_get_tone_distribution tool
  • Histogram bins from approximately −30 to +30; each bin's count counts matching articles, while referenceCount counts supplied links. The default preview shows 3 links; bins: [ ] selects named bins with every supplied link. An unknown bin is rejected with the available bins
  • Summary fields over the whole histogram: peakNegativeBin, peakPositiveBin, neutralPct (% of articles in the −2 to +2 range)
  • Pages whole bins with offset and limit (default 10, cap 400), returning nextOffset when more remain. This is a snapshot across matching articles, unlike the tone timeline
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime, and an explicit window may predate the last 3 months

gdelt_get_coverage_breakdown tool
  • Breaks down by language or country into a multi-series time series: the top 10 series by summed value, with every other series named in otherSeriesLabels
  • series: [" "] returns only those series, complete, under selectedSeries; a label matching no series is rejected with the available labels
  • Pages whole series with offset and limit (default 10, cap 75), returning nextOffset when more remain. Copy exact labels from the response for series selections
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps with the same moving-average disclosure as coverage timelines
  • Time range uses timespan (up to 3 months) or explicit startDatetime/endDatetime, and an explicit window may predate the last 3 months
  • Values are normalized shares of each source's media output, not article counts, so don't sum them across sources

gdelt_search_themes tool
  • Searches the identifiers in GDELT's GKG theme lookup (59,315 themes); each match is the identifier, its listed count, and a paste-ready operator such as theme:TAX_DISEASE_OUTBREAK
  • Case-insensitive, with no stemming or synonyms: words match parts of an identifier (cyberattack → CYBER_ATTACK, plant disease → TAX_PLANTDISEASE). If nothing matches, it retries once with a trailing s dropped (protests → PROTEST) and the notice says so
  • Ranked by exact match, then listed count (a static prevalence figure, not a live article total), then identifier
  • Pages with offset / limit (default 25, cap 100); larger limits clamp by default. nextOffset appears only when more matches remain, and an offset past a non-empty result fails offset_out_of_range
  • Does not queue behind the DOC and TV rate limit

gdelt_search_tv tool
  • Structured stations (e.g. ["CNN", "FOXNEWS"]) preserve the entire requested list. TV queries can also use station, network, or market selectors; verify IDs and coverage dates through the station catalog
  • normalize toggles relative airtime % (default) vs. raw matching 15-second clip counts; optional dateres aggregation (hour/day/week/month/year). TV operators: station:, network:, market:, show:, context:
  • Each series carries station (the ID the stations input takes, FOXNEWS) and stationName (GDELT's label, FOX News). If an ID can't be resolved, the series keeps stationName without station and the notice says so
  • Pages points in date-then-station-name order (default 500, cap 20,000); pass nextOffset with the same inputs for the next page. The text surface's per-station count, sum, and peak cover only the returned page
  • combined: true pools stations into a Combined timeline. Normalized values use pooled matching clips divided by pooled monitored clips, not an average of station percentages; no station ID is assigned to the combined series
  • Smoothing accepts 0–30 timesteps and discloses leading-window loss and possible lag. Recognized upstream date resolution takes precedence over requested or inferred resolution
  • Check station date ranges with gdelt_list_tv_stations before querying recent events

gdelt_get_tv_clips tool
  • Up to 3,000 clips fetched per call, sorted by relevance, date descending, or date ascending; larger maxRecords values clamp to 3,000 by default
  • Each clip: show name, station and stationName (resolved as in gdelt_search_tv, so a series' station passes straight into stations), air timestamp, 15-second transcript excerpt, direct Archive.org link, and optional thumbnail
  • The server requests whole clock hours, so any window width works; clips outside an explicit startDatetime/endDatetime window are dropped and counted in the notice (a timespan call drops nothing)
  • Returns every fetched in-window clip. At the provider ceiling, continuationWindows gives narrower windows to re-query (de-duplicate by archiveUrl); whole-hour retrieval can still prevent reaching every match in a dense hour

gdelt_get_tv_breakdown tool
  • Sta

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く