プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Pharmacogenomics Guidelines MCP Server

作者:cyanheadsバージョン 0.3.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Find pharmacogenomics guidelines, translate diplotypes, and retrieve prescribing recommendations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http pharmacogenomics-guidelines https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add pharmacogenomics-guidelines --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "url": "https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "type": "http",
      "url": "https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pharmacogenomics-guidelines": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • MCP_LOG_LEVEL env
    Sets the minimum log level for output (e.g., 'debug', 'info', 'warn').

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • pgx_search_pairs

    Search evaluated gene–drug pairs by gene, literal drug-name substring, exact drug/RxNorm/ATC identifiers, evaluation level or testing label. Filters combine with AND; identifiers never fall back to name-only search. Results include source drug identifiers and guideline links for

  • pgx_get_guideline

    Retrieve guideline coverage by source ID, exact gene symbol or exact drug name/ID. Default summary pages complete guideline records with exact drugCount/pairCount. view=drugs or pairs requires by=id and pages only that related collection, retaining its guideline descriptor. Ambig

  • pgx_lookup_diplotype

    Translate a CPIC-supported diplotype or allele-status result for one gene. Supply geneSymbol and exact diplotype notation, including star alleles, named HLA positive/negative statuses, or non-star sequences; use pgx_search_alleles and pgx_list_reference with topic phenotypes to i

  • pgx_get_recommendations

    Browse CPIC recommendations in drug mode with one exact drugName or drugId. Match across drugs in results mode with geneResults or geneSymbol plus phenotype/activityScore, or genotype mode with 1–10 uniquely resolved gene/diplotype entries. Both matching modes accept an optional

  • pgx_search_alleles

    Inspect CPIC allele function, evidence, definition metadata and complete population frequencies for geneSymbol. Name matches literally first, then a matching gene prefix before a star allele may be removed; clinicalFunctionalStatus matches literal text case-insensitively. Discove

  • pgx_list_reference

    Inspect gene symbols, gene-specific source results, CPIC levels, ClinPGx testing labels, recommendation classifications and input formats. phenotypes requires geneSymbol and preserves distinct activity-score rows, frequencies and consultation text. Live genes/phenotypes support p

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cyanheads で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    281ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3611件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3611件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3611件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Pharmacogenomics Guidelines MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

作者:BuilderIO広く使われている★ 76202 か月前更新

クラウドで動く

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

作者:haris-musa広く使われている↓ 5万/週★ 4276今日更新

パソコンで動く

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

作者:sbroenne成長中↓ 4321/週★ 8476 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@cyanheads/pharmacogenomics-guidelines-mcp-server Find pharmacogenomics guidelines, translate diplotypes, and retrieve prescribing recommendations via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 6 Tools

Public Hosted Server: https://pharmacogenomics-guidelines.caseyjhand.com/mcp


Overview

Clinical pharmacogenomics evidence from the public CPIC Database API: evaluated gene–drug pairs, guidelines, allele function and frequency, diplotype-to-phenotype translation, and prescribing recommendations, with ClinPGx testing labels and guideline links. You can discover pairs, translate a patient's diplotype, and browse recommendations or match them against explicitly supplied gene results. All six tools are read-only, need no API key, and run as a stdio process, a local Streamable HTTP server, or the public hosted endpoint above.

Tools
ToolDescription
pgx_search_pairsSearch evaluated gene–drug pairs by gene, drug, RxNorm/ATC identifier, CPIC level or testing label
pgx_get_guidelineRetrieve guideline coverage by ID, gene or drug, with related drugs and pairs
pgx_lookup_diplotypeTranslate a diplotype or HLA allele status into its gene result, activity score and lookup key
pgx_get_recommendationsBrowse or match source prescribing recommendations and opt-in example CDS test alerts
pgx_search_allelesInspect allele function, evidence, definition metadata and population frequencies
pgx_list_referenceList genes, gene-specific results, controlled vocabulary and input formats
Agent skill

skills/pharmacogenomics-guidelines-guide is a published Agent Skill for the agents calling these tools: where each identifier comes from, diplotype notation, and the gates between a lab result and a recommendation. Plugin installs and the .mcpb bundle load it directly; MCP clients read it as the skill://pharmacogenomics-guidelines-guide/SKILL.md resource.

Capability reference

pgx_search_pairs tool
  • Optional filters, combined with AND: geneSymbol, drugName (literal substring), drugId, rxnormId, atcId (exact code, no hierarchy expansion), cpicLevel, provisional, pgxTesting and usedForRecommendation.
  • RxNorm/ATC prefixes and ATC letters accept any casing in both advertised schemas and runtime validation. Outer whitespace is ignored; blank identifiers are unset.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Continue from page.nextOffset.
  • Returns complete pair records, each with its drug record and guideline link. Retired pairs appear only with includeRetired: true or cpicLevel: "Retired".

pgx_get_guideline tool
  • Three lookup modes; selectors from other modes are rejected:
  • by: "id" with guidelineId
  • by: "gene" with geneSymbol
  • by: "drug" with exactly one of drugName (exact, case-insensitive) or drugId
  • Default view: "summary" pages complete guideline records with exact drugCount and pairCount. view: "drugs" or "pairs" requires by: "id", retains the guideline descriptor, and pages the selected top-level collection; the other collection is omitted.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Follow page.nextOffset. Pages use a 24,000-byte soft budget across both response surfaces and enrichment, cutting only between complete rows. One indivisible oversized row sets oversizedRow: true with a notice.
  • No coverage returns found: false. An ambiguous drug name returns paged candidates; page, shown and truncated then describe those candidates. Retry with a drugId from that list.

pgx_lookup_diplotype tool
  • Takes geneSymbol plus a source-supported diplotype, in either allele order:
  • star alleles (*1/*2, *1x2/*4)
  • HLA allele status (*57:01 positive)
  • non-star notation (c.1905+1G>A (*2A)/Reference)
  • Returns found, matchedDiplotype, guidance, and every matching source record with its gene result, activity score, EHR priority and lookup key.
  • Several matching records are left ambiguous, never resolved to one. No result is calculated.

pgx_get_recommendations tool
  • Omit view or use view: "recommendations" for prescribing recommendations. view: "test_alerts" selects CPIC's example CDS language with the same drug, genotype, result, population and paging selectors; it does not fetch recommendations or join guidelines.
  • mode: "drug" takes exactly one of drugName (exact, case-insensitive) or drugId.
  • On its own, or with geneSymbol or population, it browses (exploratory).
  • To match, add phenotype or activityScore. These need geneSymbol when the drug's recommendations involve several genes.
  • Alternatively, add a geneResults map: 1–10 genes, each { kind: "phenotype" | "activityScore" | "alleleStatus", value }.
  • mode: "genotype" takes genotype: 1–10 gene → diplotype entries, each of which must resolve uniquely. An optional drug selector narrows the results.
  • mode: "results" discovers across drugs from geneResults, or geneSymbol with one phenotype/activityScore. An optional drug selector narrows the results. Unrelated panel genes do not exclude a recommendation; conflicting results for its prerequisites do.
  • Source gene lookupmethod determines accepted result kinds: PHENOTYPE permits phenotype; ACTIVITY_SCORE permits phenotype or activityScore; ALLELE_STATUS permits alleleStatus. Values are validated against source result/score fields. Phenotypes never become calculated scores. Inspect pgx_list_reference topics genes and phenotypes before matching.
  • All modes accept an exact population, limit (default 10) and offset. Positive safe-integer limits above 50 clamp to 50 with a notice. incompleteLimit (default 25) independently clamps above 100; incompleteOffset pages missing-gene diagnostics through incompletePage.nextOffset.
  • status is exploratory, matched, no_match, incomplete or unresolved. Drug and results matching require at least one overlapping supplied gene, reject conflicts on overlapping prerequisites, and ignore unrelated validated panel genes. A row matches only when every gene in its lookup key has an explicit result. incompleteMatches lists the rows that need more genes, with their missingGenes and without prescribing text.
  • Empty-result notices distinguish unresolved drugs, absent recommendation tables, population mismatches and past-end pages. Where source coverage exists, a no-table notice links the guideline for consultation.
  • Alert view returns complete source records in alerts, including ordered alerttext, singular phenotype, lookup keys, allele statuses, scores, populations and versions. No CDS, n/a, sparse fields and explicit source No Result rows remain intact. Omitted genetics never become No Result. Missing prerequisites appear only as { testAlertId, drugId, missingGenes } in incompleteAlerts, without alert text. items and incompleteMatches remain empty; page and incompletePage describe alerts and diagnostics. Default responses omit both alert fields.

pgx_search_alleles tool
  • Requires geneSymbol. name matches literally first, then retries a matching gene-prefixed star allele without that prefix. clinicalFunctionalStatus matches literal text case-insensitively. Returned source spelling stays unchanged; effectiveQuery shows the allele name used.
  • limit defaults to 25; positive safe integers above 100 clamp to 100 with a notice. Nonpositive, fractional and unsafe limits fail before fetching. offset is a nonnegative safe integer.
  • The 24,000-byte soft budget measures the entire serialized tool result, including both response surfaces and enrichment. It cuts only between complete alleles, keeping every frequency row. An indivisible oversized first row sets oversizedRow: true with a notice. Follow page.nextOffset to reconstruct the remaining rows.
  • Returns allele function and evidence with definition metadata and populationFrequencies. Frequencies stay as source fractions, missing values stay missing, and inferred frequencies are flagged as inferred.

pgx_list_reference tool
  • topic is one of:
  • genes — optional geneSymbol filter
  • phenotypes — requires geneSymbol
  • cpic_levels, pgx_testing, classifications, input_formats
  • The two live topics (genes, phenotypes) page with limit (default 25) and offset; positive safe-integer limits above 100 clamp to 100 with a notice. They return full gene and gene-result records, including distinct activity scores, frequencies and consultation text.
  • Static topics return their whole vocabulary without calling the CPIC API. They reject geneSymbol and carry a verificationDate.

Features

Built on @cyanheads/mcp-ts-core: stdio and Streamable HTTP transports, pluggable auth (none / jwt / oauth), swappable storage (in-memory, filesystem, Supabase, Cloudflare KV/R2/D1), structured logging with optional OpenTelemetry tracing.

CPIC-specific:

  • One lookup chain: reference values → pairs → guidelines → allele and diplotype evidence → recommendations
  • CPIC evaluation levels, ClinPGx testing labels and recommendation classifications are kept separate. A testing label is not an FDA label, and an evaluated pair is not a recommendation.
  • Matching uses only results you supply. An omitted ge

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く