Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MCP server exposing manimgl mathematical animation functionality as tools for LLMs
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"manimgl": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add manimgl -- uvx mcp-manimglプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"manimgl": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"manimgl": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-manimgl"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント daedalus で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-manimgl — MCP server exposing manimgl (Manim OpenGL) mathematical animation functionality as tools for LLMs.
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-manimgl
pip install mcp-manimgl
Optional extras:
# For rendering (requires manimgl + system deps)
pip install "mcp-manimgl[render]"
pip install "mcp-manimgl[audio]"
| Dependency | Required for | Install |
|---|---|---|
ffmpeg + ffprobe | Audio mixing, narration sync, music ducking | apt install ffmpeg |
libfluidsynth3 | MIDI file rendering to audio | apt install libfluidsynth3 |
SoundFont (.sf2/.sf3) | MIDI instrument sounds | apt install fluidr3mono-gm-soundfont |
| pangocairo, OpenGL | Manim rendering engine | See manimgl docs |
The server checks for non-Python dependencies at startup and reports any missing ones to stderr and via the mcp-manimgl://info resource.
# Run with stdio transport (default for MCP)
mcp-manimgl
Add to your mcp.json:
{
"mcpServers": { "mcp-manimgl": { "command": "mcp-manimgl" } } }
The server exposes these tool categories:
create_scene — Create/configure a new sceneclear_scene — Remove all elementsadd_wait — Add wait/pauseset_camera — Configure cameraset_config — Set global rendering configsave_state / restore_state — State managementgenerate_scene_script — Get the generated Python scriptadd_circle, add_square, add_rectangle, add_polygonadd_line, add_arrow, add_dotadd_text, add_tex (LaTeX)add_function_graph, add_parametric_curveadd_coordinate_system, add_vectoradd_labeled_point, add_brace, add_number_lineadd_decimal_number, add_matrixadd_3d_object (sphere, cube, torus, cone, cylinder)move_to, shift, scale, rotateset_color, set_opacitynext_to, align_toanimate_transform, animate_fade_in/out, animate_growanimate_rotate, animate_scale, animate_shiftanimate_indicate, animate_write, animate_set_coloranimate_move_along_path, animate_groupadd_narration — Generate TTS (gTTS) narration that plays at the current timeline positionadd_background_music — Add background music from audio files or MIDI files (auto-rendered via FluidSynth). Supports volume control, looping, and sidechain ducking during narration.render_scene — Render to video (auto-mixes background music + narration with ducking)save_frame — Save single frameget_render_status — Check environment# TTS narration at current timeline position
add_narration("Shor's algorithm factors large numbers in polynomial time.")
Accepts audio files (.mp3, .wav, .ogg) or MIDI files (.mid, .midi). MIDI files are rendered to audio using FluidSynth and the system SoundFont.
# From an audio file
add_background_music("/path/to/music.mp3", volume=0.3, loop=True)
add_background_music("/path/to/classical.mid", volume=0.2)
add_background_music( "bach_chorale.mid", volume=0.25, loop=True, duck_threshold="-20dB", duck_ratio=6, duck_attack=0.05, duck_release=0.3, )
When both background music and narration are present, render_scene automatically:
A narrated animation explaining Shor's algorithm with LaTeX, 5 TTS narration tracks, and classical MIDI background music.
Watch:
MCP tool call sequence:
# 1. Configure scene
create_scene(background_color="#0a0a2e", resolution="1920x1080", fps=30)
add_background_music("classical.mid", volume=0.25, loop=True)
add_tex("Shor's Algorithm", font_size=72, color="#FFD700") add_tex("Integer Factorization on Quantum Computers", font_size=36, color="#88CCFF") animate_fade_in("m_...", run_time=1.5)
add_narration("Shor's algorithm factors large numbers...") # ~3.5s add_narration("The factoring problem...") # ~18.5s add_narration("Key insight: reduce factoring to period...") # ~36.1s add_narration("Quantum period finding uses superposition...") # ~55.4s add_narration("Summary of Shor's algorithm...") # ~76.3s
render_scene(output_path="data/Shors_Algorithm.mp4")
See the full scene script at shor_mcp.py in the repository root.
MIDI files are rendered using pyfluidsynth with a system SoundFont. On Debian/Ubuntu:
sudo apt install fluidr3mono-gm-soundfont libfluidsynth3
pip install "mcp-manimgl[audio]"
Auto-discovered SoundFont paths:
/usr/share/sounds/sf3/ (.sf3)/usr/share/sounds/sf2/ (.sf2)/usr/share/fluidr3mono-gm-soundfont/git clone https://github.com/dclavijo/mcp-manimgl.git
cd mcp-manimgl pip install -e ".[test]"
pytest
ruff format src/ tests/
prospector --with-tool ruff --with-tool mypy src/
semgrep --config=auto --severity=ERROR src/
vulture --min-confidence 90 src/
mcp-name: io.github.dclavijo/mcp-manimgl