Keephaven MCP

Name: Keephaven MCP
Author: dafarusd

作者：dafarusdバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.dafarusd/keephaven-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Agent memory on your own Keephaven home server: files, append-only journal, search.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add keephaven --env KEEPHAVEN_URL=your-value --env KEEPHAVEN_TOKEN=your-value -- npx -y @dafarusd/keephaven-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "keephaven": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "keephaven": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dafarusd/keephaven-mcp"
      ],
      "env": {
        "KEEPHAVEN_URL": "your-value",
        "KEEPHAVEN_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

KEEPHAVEN_URL 必須 env
The box's memory API, e.g. http://keephaven-xxxx.local:8790
KEEPHAVEN_TOKEN 秘密必須 env
Agent token from Settings > Agents on the box

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dafarusd で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7248件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7248件のうち76%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7248件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Keephaven MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：KEEPHAVEN_URL, KEEPHAVEN_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは11 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

keephaven-mcp

Your agent's memory, on a box in your house. An MCP server that gives an AI agent a long-term memory stored on a Keephaven, not on a vendor's server.

Works with MCP clients that run local servers, like Claude Desktop, Claude Code and Cursor.

What the agent gets

Tool	What it does
`memory_write`	Save a file, like `people/dafarus.md` or `projects/keephaven.md`. Optional etag check so two sessions don't overwrite each other.
`memory_read`	Read a file back, with its etag.
`memory_list`	List files, optionally under a folder.
`memory_search`	Case-insensitive search across files and journal.
`memory_delete`	Delete a file.
`journal_append`	Add an entry to an append-only journal. The agent can add to it, never edit or delete it.
`journal_read`	Read recent journal entries, oldest first.
`memory_status`	Name, read-only or not, quota used.

What the owner keeps

Each agent gets its own folder and can't see any other agent's.
You add an agent in Keephaven's Settings > Agents and get a token, shown once. The box stores only a fingerprint of it.
Revoke cuts the agent off at once. Its files stay until you delete them.
Set a size limit per agent, or make one read-only.
If your Keephaven backs up to a second box, the agent's folder is part of that backup, and the backup box refuses every delete. That part isn't tested between two real boxes yet.

Set it up

On the Keephaven: Settings > Agents > Add an agent. Copy the two values it shows.
Add the server to your MCP client. For Claude Desktop, in claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "keephaven": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:dafarusd/keephaven-mcp"], "env": { "KEEPHAVEN_URL": "http://keephaven-xxxx.local:8790", "KEEPHAVEN_TOKEN": "khm_..." } } } }

For Claude Code:

claude mcp add keephaven -e KEEPHAVEN_URL=http://keephaven-xxxx.local:8790 -e KEEPHAVEN_TOKEN=khm_... -- npx -y github:dafarusd/keephaven-mcp

It installs straight from GitHub, so the first start takes a minute while it builds. Needs Node 20 or newer.

The machine running the agent has to reach the box: same home network, the Keephaven's own Wi-Fi, or your Tailscale tailnet when Remote access is on.

Try it with no box

The box runs one Python file with no dependencies. Run that same file anywhere with Python 3:

python3 agent-memory.py serve --data ./mem --bind 127.0.0.1 --dev-token khm_try-it-locally

Then point the MCP server at http://127.0.0.1:8790 with that token. The file is modules/agent-memory.py in the Keephaven repo.

Status, honestly

The memory service is built and tested: 22 API tests, and a two-VM NixOS test where the service runs as its own locked-down user and a second machine uses it over the network.
This MCP server has 7 end-to-end tests: the official MCP client, this server over stdio, and the real memory service.
It ships in Keephaven Agent Memory, released 2026-10-25 for a Pi 5 and for a USB SSD on a Windows PC: https://keephaven.co/agent-memory. The Pi edition passed its release checks on one Pi 5, the SSD edition on a real drive on a Windows PC. Backup ran from a real Pi 5 (pre-release build) to a PC build in a VM over Tailscale — not yet between two real boxes. Keephaven Home has it too from 2026.10.30, switched off — turn it on in Settings > Agent memory. Photos boxes don't have it.
Tokens travel in plain HTTP on your home network, like the rest of the box's local pages. Over Tailscale they're encrypted.

Agent skill

skill/keephaven/ is an agent skill (a SKILL.md plus a read-only check.py): how to use a Keephaven as memory, and how to boot one in a VM and report what works. check.py was run against the Photos SSD image booted in QEMU: setup page, then ready, Photos up, Immich 3.0.3.

Built by @Dafarusd. MIT License.

Keephaven MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

keephaven-mcp

What the agent gets

What the owner keeps

Set it up

Try it with no box

Status, honestly

Agent skill