プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Awesome JEV

作者:daftAI2026バージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.daftAI2026/awesome-jev

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search Jev / System One projects and read their recorded inclusion evidence.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://awesomejev.cc/api/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http awesome-jev https://awesomejev.cc/api/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "awesome-jev": {
      "url": "https://awesomejev.cc/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "awesome-jev": {
      "type": "http",
      "url": "https://awesomejev.cc/api/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://awesomejev.cc/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント daftAI2026 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7284件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7284件のうち69%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7284件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Awesome JEVは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Awesome JEV

A curated list of TypeSafe [Jev](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev) / System One ecosystem projects — official SDKs, agent skills, browser & computer-use demos, MCP connectors, routers, and community awesome-lists. Independent open-source typed-decision alternatives are listed separately and are not presented as official or drop-in compatible. The site groups GitHub projects by primary use and presents Jev news separately.

Site: awesomejev.cc · Projects: data/github.json · News: data/news.json

Docs: Architecture · Data model · Collector · Contributing

Contents

  • Agents & automation
  • Browser & computer use
  • SDKs & integrations
  • Developer tools
  • Research & evaluation
  • Learning & resources
  • Project directories
  • Apps & demos
  • Open-source alternatives
  • Other
  • Site
  • Automated updates
  • Contributing
  • License

Agents & automation

  • cua - Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation. · Rust
  • composio - Composio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action. · TypeScript
  • pydantic-ai - How Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end. · Python
  • baml - The programming language for agents · Rust
  • jev-trader - One AI trade decision every Monad block — Jev on Kuru MON-USDC. · TypeScript
  • openharness - Follow your curiosity. Build across disciplines. Open-source software and hardware for polymaths in the making. · TypeScript
  • hermes-jev-skills - Jev-powered model routing, memory, compaction, skill selection, computer and browser use for Hermes agents \(also Claude Code and Codex\) · Python
  • foreman - Software Factory Foreman based on TypeSafe Jev model. · Python
  • pi-extensions - A monorepo of Pi Coding Agent extensions · TypeScript
  • jev-router - Route to the cheapest model in Claude Code for your task using jev-router. · JavaScript
  • JevRouter - A lightweight Jev-powered router for models, tools, and subagents · TypeScript
  • typesafe-mario - A TypeSafe/Jev agent that plays Super Mario Bros. from structured emulator state. · Python
  • jev-gateway - An easy way to use jev with your coding agent for tool calling reasoning · TypeScript
  • deepdoc - Deep research tool for local knowledge base. · Python
  • jev-codex-router - Per-turn model & reasoning routing for Codex, driven by Jev \(TypeSafe System One\): picks the model, thinking depth and speed mode for every turn. · JavaScript
  • jev-dsh-decision - Jev DSH 决策引擎|面向 Agent Harness 的结构化决策插件。原生支持 DeepSeek Harness,通过 iPolloWork 支持 OpenCode、Codex Harness。 · JavaScript
  • OneJev - 🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forward pass. · Python
  • dsh-jev-plugin - Native DeepSeek Harness \(DSH\) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection, supervision, corrections, and approvals. · JavaScript
  • jev-social - Jev-powered Instagram, TikTok, and LinkedIn research: typed routing, real browser evidence, streamed post cards, video capture, and cited socai reports. · JavaScript
  • Jevmind - Jevmind: TypeSafe Jev ecosystem repository. · Python
  • neo4jev - Typesafe.ai System One Model Jev navigating a Neo4j graph by using a classifier over neighbouring relationships · Jupyter Notebook
  • system1-agents - System 1 decision models \(Jev, Laya, Cua-S1\) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics · Python
  • pi-warden - Guardrails for Pi built on pi-typesafe that steer the agent instead of interrupting you: Jev judges irreversible and off-task tool calls, detects stuck loops, checks unverified done claims, flags slop · TypeScript
  • pi-jev - TypeSafe Jev as a decision layer for the Pi coding agent: a measured tool-call gate plus jev\_ask for typed, calibrated answers · TypeScript
  • jev-guard - Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context \(deny / ask / allow\), flags prompt injection in results, checks skills and plugins. Claude Code, Codex, Copilot, Gemini, Cursor, pi, OpenCode, ACP. · JavaScript
  • quicksilver - Claude Code skill: hand bulk judgment calls to Jev. 86% fewer Claude tokens on a 12-task benchmark, up to 20x faster. One-line npx install. · JavaScript
  • skillranker - Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key. · Rust
  • jev-voice - Talk to your Mac. Local whisper.cpp + one Jev \(TypeSafe\) call per command + macOS automation. · Python
  • jev-pokemon - jev-pokemon: TypeSafe Jev ecosystem repository. · TypeScript
  • agent-router - CLI that picks Cursor, Claude Code, Codex, or OpenCode + model/effort for a task, then launches it. Powered by Jev and Herdr · TypeScript
  • stanley-code - Bounded TypeSafe Jev workflows for coding agents. · TypeScript
  • winnow - A calibrated context sieve for Claude Code: every tool result is judged by a System One model before it enters context. · Python
  • jev-kit - Everything you need to run TypeSafe's Jev with Claude Code: a tool-call guard, tier guard, file search, browser agent, review, belay, compaction and installers. · Python
  • jev-libero - Fine-grained robot control with Jev, physics previews, and configurable LIBERO tasks. · Python
  • jevcrawl - MCP server and CLI that crawls websites for AI agents: finds the answer page 2x more often than Crawl4AI, 10x cheaper per answer than letting Claude crawl. · Python
  • pi-jev - Semantic tool routing and typed System One decisions for the Pi coding agent using TypeSafe Jev · TypeScript
  • openthai-systemone - OpenThai-SystemOne: open Thai + English System One decision model \(0.8B, 256-way slot head, Apache-2.0\) · Python
  • jev-use - Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev \(TypeSafe's judgment model\) — measured p50 ~230 ms and ~$0.02 per 1,000 judgments, with typed escalation back to the LLM · JavaScript
  • ConsciousDB - A database-agnostic Agentic GraphRAG framework using swappable System One models \(local Laya / cloud Jev\). A plug-and-play intelligence layer featuring a complete 4-phase pipeline, continuous evaluation and custom A\* traversal for any graph database. · Python
  • hermes-nerve - Nerve is a supervisory nervous system for Hermes agents, adding typed System One decisions, ranking, verification, token-aware oversight, and an opt-in tool gate powered by TypeSafe Jev or Open Source Laya · Python
  • jevify - An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments. · Python
  • jev-sift - Classify first. Read selectively. A portable agent plugin and MCP tool for batch text classification. · JavaScript
  • jev-cua - Voice and text control for macOS. One floating bar, live UI action selection with Jev, and a continuous observe–act–verify loop. · Swift
  • ask-jev-skill - Skill for Hermes, and other agents, to ask typesafe's jev · Python
  • claude-router - Claude Code plugin that auto-picks the right model for each turn — micro, low, medium, or high tier — using Jev routing. · JavaScript
  • jev-superpowers - Systematic software development framework for AI coding agents upgraded with TypeSafe Jev System One typed decisions · HTML
  • jev-harness - A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt. · TypeScript
  • pi-jev-skill-picker - Rank Pi Agent Skills for the current task with TypeSafe Jev · TypeScript
  • edgejev - 离线可用的本地类型化决策:4 核 CPU 单题 15.6ms。Local & offline Jev / System One inference on CPU — ONNX + INT8, no torch at runtime. 支持 laya / kev / PlayJev · Python
  • dsh-jev-interceptor - ⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated a

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く