プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI Monk Index

作者:Daisuke134バージョン 0.4.19i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Daisuke134/ai-monk-index

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Research monk avatars, products and video playbooks with sources and labelled uncertainty.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-monk-index https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-monk-index": {
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-monk-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aniccaai.com/.netlify/functions/ai-monk-mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • search_ai_monks

    Search monk profiles and pending research candidates by name/handle, provenance, language, platform and region. Excludes illustrated/watercolor storytelling channels. Paginated; latest single-platform audience order by default; optional sampled-video views or reported three-month

  • get_ai_monk

    Retrieve one exact directory profile ID, its complete research record and referenced sources. Includes pending candidates with their directory_scope, identity conflicts and unknowns. Illustrated channels are excluded; candidate inclusion does not confirm AI production or video fo

  • ai_monk_index_stats

    Return directory record/source counts, AI status counts and snapshot methodology. Metadata separates the full research archive from directory coverage. Directory counts include evidence-reviewed video personas and pending research candidates; illustrated channels are excluded. AI

  • top_formats

    Observed AI monk video samples ranked by latest dated public views, with title, duration, upload date and structure_summary (format, hook and script pattern). Optional account_id. Views are sampled-video observations, not channel totals.

  • how_they_monetize

    Offers (type, name, listed or base price, currency, URL), separate localized presentment observations, seller counters, creator revenue claims and revenue observations for AI monk accounts, plus counts by offer type. Optional account_id. Prices are not orders; claims are unaudite

  • winning_playbooks

    Source-linked playbooks published by successful AI monk creators (e.g. Yang Mun by Shalev): script formula, winning hooks with reported views, voice, posting cadence, funnel to product and monetization. Creator claims are unaudited.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Daisuke134 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    460ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2753件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2753件のうち70%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2753件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI Monk Indexは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.19)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

→ Daisuke134/life-manager へ移行済み

Anicca — Behavior Change Agent + Wake-up SaaS

Proactive agent that helps people break harmful patterns and build better habits. Two surfaces share one codebase:

SurfaceWhatStatus
iOS appOnboarding → 13 problem types → scheduled nudges → 1-screen card UXLive on App Store (1.9.x)
Wake-up SaaS$9.99/mo — AI calls you every morning, escalates if you're running lateLive at https://aniccaai.com/alarm

The wake-up SaaS uses a real voice agent ("Anicca") who talks back over PSTN, not a recorded ringtone. She knows your calendar, your home location, and your day-job start time — and if you're falling behind schedule she'll keep calling plus optionally email a 報連相 (heads-up) to your manager.


Repo layout

PathWhat
aniccaios/iOS app (Swift / SwiftUI, iOS 15+)
apps/api/Node.js mobile backend (Railway)
apps/landing/Marketing site + checkout (Netlify, aniccaai.com)
apps/alarm-backend/Wake-up SaaS (this is what we just open-sourced)
apps/alarm-backend/bridge/Gemini Live ⇄ Twilio Media Streams WebSocket bridge (Node)
apps/alarm-backend/scheduler/Per-minute alarm + 15-min lateness cron (Python, Railway worker)
maestro/E2E test flows

How the Wake-up SaaS works

User signs up at aniccaai.com/alarm

↓ Stripe webhook Supabase subscriber_profiles row created (phone, wake_time, tz, name) ↓ scheduler/alarm_scheduler.py (every 60s, multi-tenant) ↓ it's wake_time in user's tz, and not fired today scheduler/wake_loop.py → POST /dialout on bridge ↓ bridge/server.js → Twilio Calls API ↓ Twilio → user's phone → bridge WebSocket → Gemini Live (Charon voice) ↓ Real two-way conversation until user is verifiably awake.

Then, every 15min from 6:00-23:00 local: scheduler/saas_lateness.py → reads gcal + OwnTracks location ↓ ETA - now < buffer Calls again with lateness persona, optionally emails stakeholders.


OwnTracks setup (required for lateness detection)

The lateness loop needs to know where the user is right now. We use OwnTracks — open-source location publisher — because it's privacy-respecting (you own the data) and battery-aware.

One-time setup on the user's phone
  1. Install OwnTracks
  1. Configure HTTP publishing (Settings → Preferences → Connection)
  • Mode: HTTP
  • URL: https:// .up.railway.app/ingest/owntracks?token=
  • The token comes from aniccaai.com/alarm/setup after signup.
  • Identification → DeviceID: anything (e.g. iphone)
  • Identification → TrackerID: 2 chars (e.g. DA)
  1. CRITICAL: Set mode to _Move_, NOT _Significant_
  • Open OwnTracks → ⓘ icon → Mode selector
  • Choose Move
  • Why: per OwnTracks docs, _Significant_ mode publishes nothing while the device is stationary. If the user is asleep in bed, no location update is sent for hours — and Anicca then sees a stale fix and can't tell whether they left home. _Move_ publishes every 5 min OR 100 m of movement (whichever is sooner), which is what the lateness loop needs. Battery cost is roughly that of a navigation app, so we recommend the user enables Low Power Mode override.
  1. Grant always-on location permission (iOS: "Always Allow")
  • Otherwise iOS will silently throttle background publishes.
  1. Verify it's working
  • Go to aniccaai.com/alarm/setup → "Last seen" timestamp should refresh within 5 minutes of you walking around with the phone.
Why HTTP and not MQTT

We support only the HTTP publisher (simpler ops, no broker to run). MQTT will return.

Why we don't use Apple Find My / Significant Location Changes
  • Find My has no public API.
  • iOS Significant Location Changes API only fires on 500m+ movement after 5 min — useless while someone is in bed.

Self-hosting

This is the cheap path if you want to run your own wake-up agent for yourself or a small group.

Required services (free or near-free tiers)
ServiceWhat forFree tier?
TwilioPhone number + outbound calls$1/mo number + ~$0.015/min
Google AI StudioGemini Live APIyes (per-key quota)
SupabaseSubscriber DByes
Railwaybridge + scheduler hosting$5/mo hobby
StripeBilling (skip if self-hosting for yourself)—
Environment variables

Set these in Railway (apps/alarm-backend/bridge service) AND (apps/alarm-backend/scheduler worker):

# Voice + LLM

GEMINI_API_KEY=... GEMINI_LIVE_MODEL=gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 GEMINI_VOICE=Charon

Telephony

TWILIO_ACCOUNT_SID=AC... TWILIO_AUTH_TOKEN=... TWILIO_PHONE_NUMBER=+1...

Subscriber DB

SUPABASE_URL=https:// .supabase.co SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJ... # service role, not anon

Stakeholder ETA (lateness loop only)

GOOGLE_API_KEY=... # Google Maps Directions API GOG_ACCOUNT=you@example.com # which Google account holds the user's calendar GOG_KEYRING_PASSWORD=...

Optional integrations

COMPOSIO_API_KEY=... # 1-click calendar OAuth SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-... # ops alerts SLACK_CHANNEL_ID=C...

Networking

PORT=8787 PUBLIC_BASE_URL=https://

Deploy
# bridge (Node)

cd apps/alarm-backend/bridge railway link railway up

scheduler (Python worker — runs every minute via Procfile)

cd ../scheduler railway link railway up

Supabase schema and Stripe webhook are in the live aniccaai backend; if you're self-hosting standalone we'll publish a minimal schema separately.


Stack

  • iOS: Swift, SwiftUI, RevenueCat, Mixpanel
  • Voice: Pipecat + Gemini Live (native audio S2S)
  • Telephony: Twilio Media Streams
  • Backend: Node.js (bridge), Python (scheduler), Express, Railway, Supabase
  • Tests: Maestro (E2E)

Status

ComponentState
iOS appLive (1.9.x)
Alarm SaaSLive, paid customers since 2026-05-23
Lateness loopLive, requires OwnTracks Move mode (see above)
Self-host docsMinimal (this file) — improvements welcome via PR

License

The code is OSS so people can learn from it and self-host. Commercial use, trademarks, and the "Anicca" name are reserved. See LICENSE once published.

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