プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Redact PDF MCP

作者:dambuchsバージョン 0.4.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.dambuchs/redact-pdf-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Redact or anonymize PDFs: black boxes or consistent [Person 1] tags. EU/Swiss, no AI training.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "redact-pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "redact-pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "redact-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dambuchs で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2195件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2195件のうち62%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2195件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Redact PDF MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.1)がレジストリに届いたのは19 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Redact PDF MCP server

An MCP server that permanently redacts PII from PDFs. Give an agent a PDF, get back a PDF with the sensitive text *removed from the file* — not covered with a black rectangle that anyone can select, copy, or delete.

Most "redaction" MCP servers scrub PII out of prompt text. This one takes a real document and returns a real redacted document.

It also anonymizes. With mode: "pseudonymize" every person, company and address becomes a consistent tag such as [Person 1] instead of a black box, so the document stays readable (e.g. before pasting a contract into ChatGPT or Claude), and you get the tag → original table to restore the names.

claude mcp add redact-pdf -- npx -y redact-pdf-mcp

Then ask: *"Redact the personal data in ~/Documents/contract.pdf"*, or *"Anonymize ~/Documents/contract.pdf with placeholders so I can paste it into an AI"*.


Your data

You are sending the document the agent is meant to protect, so this comes first.

  • Never used to train AI models — not ours, not Microsoft's, not anyone's. The Azure AI services used for OCR and PII detection run with content logging disabled, so document content is not retained or used for model improvement.
  • Processed in the EU and Switzerland on Microsoft Azure.
  • Encrypted with TLS 1.2+ in transit and AES-256 at rest.
  • The original is deleted after processing under the default ephemeral retention. The redacted output is kept for your account's retention window (14 days by default, configurable) and can be purged at any time with DELETE /v1/jobs/{job_id}.
  • Certified infrastructure. Azure holds SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27017 and ISO 27018 certifications and is HIPAA-eligible under Microsoft's BAA. Redact PDF AI itself is not independently audited for these frameworks; it is built so legal, medical and finance teams can use it inside their own compliance posture.
  • The MCP server sends no telemetry of its own — see what the server does locally.

Details: redact-pdf.ai/security · privacy policy

Why not let the agent redact it itself?

An agent can find names in text. It cannot make a PDF safe on its own:

  • A black box is not a redaction. Drawing a rectangle over text leaves the text layer underneath; anyone can select, copy or extract it. This server rasterizes each page and drops the text layer and metadata, so there is nothing left to recover.
  • Scans have no text to search. Contracts, IDs and statements are often images. OCR runs first, in 100+ languages, then PII detection runs over what it read.
  • Detection is a model, not a regex. Names, addresses and organizations do not follow a pattern. The detector is purpose-built for PII, and your always-redact and never-redact lists cover the rest.

Examples

Prompts that work as-is once the server is installed:

  • *"Redact the personal data in ~/Documents/lease.pdf before I send it to the agency."*
  • *"Redact names, emails and IBANs in every PDF in ~/Downloads/statements, keep our company name visible."* — the agent passes pii_excluded_terms for the company name and fans out with redact_pdf.
  • *"Here is a screenshot of a customer ticket. Remove the phone number and address, then give me a PDF I can attach."* — images go in directly, no conversion.
  • *"Try the redact-pdf demo on ~/Documents/contract.pdf so I can see what it does."* — keyless, first page only.

Try it with no API key

The server ships a keyless tool, try_demo. Give it a file and it redacts the first page for real — no key, no account — and tells the agent what it found:

You: Use the redact-pdf server's try_demo tool on ~/Documents/contract.pdf.

Claude: Redacted the first page of contract.pdf (4 pages). Personal data removed

on that page: Person, Email. Here is the redacted page (link valid 14 days). To redact

all 4 pages, a free account gets the first document (up to 5 pages) done in full, no card.

Call it with no file and it runs a built-in synthetic sample instead, which is the zero-configuration connectivity check. Same thing from a terminal, no install:

curl https://www.redact-pdf.ai/v1/demo

curl -F file=@contract.pdf https://www.redact-pdf.ai/v1/demo/redact

What it does

  • Permanent, irreversible redaction. The underlying text is deleted, not masked. It cannot be recovered by copy-paste, text extraction, or "remove object" in a PDF editor.
  • PDFs and images. Pass a PDF, JPEG or PNG. Photos and screenshots do not need converting first; the output is a redacted PDF either way.
  • Scanned documents. OCR handles image-only PDFs and photos of documents.
  • 100+ languages for entity detection.
  • Eight entity types: Person, Email, PhoneNumber, Address, Organization, Date, IBAN, CreditCard — plus your own always-redact and never-redact term lists.
  • EU/Swiss processing, never used for AI training — see Your data.
  • Pseudonymize instead of black boxes. mode: "pseudonymize" replaces each entity with a consistent tag ([Person 1], [Org 1], [Address 1]...), identical on every page and for every variant of a name, so the document stays readable for a colleague or another AI. The text is still removed, not covered, and redact_pdf_and_wait also returns the tag → original table (CSV).
  • Human review when it matters. retention: "studio" keeps the detected masks so a person can check and adjust them before export.

Install

Claude Code
claude mcp add redact-pdf --env REDACT_PDF_API_KEY=your_key -- npx -y redact-pdf-mcp
Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "redact-pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "redact-pdf-mcp"], "env": { "REDACT_PDF_API_KEY": "your_key" } } } }

VS Code
code --add-mcp '{"name":"redact-pdf","command":"npx","args":["-y","redact-pdf-mcp"],"env":{"REDACT_PDF_API_KEY":"your_key"}}'

Get an API key at redact-pdf.ai/sign-up. A free account gets its first document (up to 5 pages) redacted in full, no card. Without a key, try_demo still works; everything else will tell the agent to ask you for one.

A client that can't pass the key in the environment (Cowork drops a plugin MCP server whose config references a plugin setting, so the Claude plugin passes none) can save it instead: give the agent the key and it calls set_api_key, which checks the key against the API and, when the client supports MCP elicitation, asks you to approve the account (email and the key's last four characters). A confirmed key is written to ~/.config/redact-pdf-mcp/key (or $XDG_CONFIG_HOME/redact-pdf-mcp/key), readable by your user only, and is never replaced without the same confirmation. A client without elicitation gets the key for that session only, in memory, never over a key that still works, and every tool result names the account. That keeps a key planted in a processed document from silently redirecting your files. The tool never returns the key. You can also write the file yourself once (see the plugin README for the one-line command). REDACT_PDF_API_KEY takes priority when it is set; an empty value, or an unsubstituted placeholder such as ${user_config.api_key}, counts as unset.

Tools

ToolWhat it does
redact_pdf_and_waitStart here. Upload, redact, wait, return the finished PDF. One call.
redact_pdfStart a job and return immediately, for redacting several documents in parallel.
get_job_statusPoll a job: uploaded → analyzing → redacting → redacted \error.
download_redactedFetch the redacted output for one document.
download_correspondenceFetch the tag → original table of a pseudonymized document (mode: "pseudonymize").
try_demoKeyless. With a file: redact its first page for real. Without: run the built-in sample.
restore_namesLocal only. Put the real names back into a .md, .txt or .docx the agent wrote from the pseudonymized text. Returns the output path and counts, never a name.
get_account_statusCheck the API key is valid and see the account, before a big batch.
set_api_keyLocal only. Check a key the user gives in the conversation and save it user-only on this machine, for clients that can't pass REDACT_PDF_API_KEY. Never returns the key.

Redaction rules, on either redact tool:

ArgumentEffect
pii_categoriesRestrict to specific entity types. Omit for account defaults.
pii_included_termsAlways redact these, even if not detected as PII (codenames, case numbers).
pii_excluded_termsNever redact these, even if detected (your own company name).
retentionephemeral (default) deletes the original after processing. studio keeps masks for human review.
moderedact (default) draws black boxes. pseudonymize draws consistent tags such as [Person 1] and returns the correspondence table (stdio: written next to the PDF as *-correspondence.csv; remote: inline as correspondence_csv) plus the document as text with the tags in place (document_text, or document_text_path / document_text_url past 32 KB). Also accepted by try_demo.

Anonymize → let the AI work → put the names back

The local server closes the loop without the model ever seeing a name:

  1. redact_pdf_and_wait with mode: "pseudonymize" returns the redacted PDF, the correspondence table on disk, and document_text: the document as text, every name replaced by its tag. The agent works from that text.
  2. The agent writes its answer (summary, memo, letter) to a .md, .txt or .docx file, keeping the tags as written.
  3. restore_names with that file and the correspondence_path writes -restored. with the real names, and returns only the path and counts.

The agent must not open the original document first, nor the correspondence CSV or the restored file afterwards: any of those reads puts the personal data back into the conversation. The server instructions and tool descriptions say so explicitly.

Remote server

The package also ships a streamable-HTTP server for hosted use, where the API key travels per request instead of in the environment:

npx redact-pdf-mcp-http     # listens on :8080/mcp
POST /mcp

X-API-Key: your_key (or: Authorization: Bearer your_key)

It is stateless — no sessions, no stored keys, nothing kept between requests — so each request gets its own short-lived server instance and one caller's ke

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く