プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Microsoft AI Roundup

作者:darrenjrobinsonバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.darrenjrobinson/microsoft-ai-roundup

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search Merill's Weekly Microsoft AI Roundup (msai.ms) archive — curated weekly Microsoft AI news

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add microsoft-ai-roundup -- npx -y microsoft-ai-roundup-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "microsoft-ai-roundup": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "microsoft-ai-roundup-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント darrenjrobinson で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5716件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5716件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5716件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Microsoft AI Roundupは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは25 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs広く使われている★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Microsoft AI Roundup MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for searching the archive of [Merill's Weekly Microsoft AI Roundup](https://msai.ms) — a curated weekly Substack newsletter by Merill Fernando (with Joanne Hayek) covering Microsoft AI: Copilot, GitHub, Azure AI, M365 AI integrations, and the surrounding ecosystem.

Ask natural-language questions like *"When did Copilot get feature X?"*, *"What did the roundup say about Build?"*, or *"Which GitHub projects has it highlighted?"* and get sourced answers with issue numbers, dates, and links.

Sister project to entra-news-mcp.

Quick Start

No installation, no API keys, no configuration required:

npx microsoft-ai-roundup-mcp

On first run the server downloads a pre-built search index (SQLite database) from this repo's GitHub Releases and caches it locally. It checks for an updated index at most once every 7 days.

Requires Node.js 22 or later — the server uses Node's built-in node:sqlite module (no native dependencies). Node 20 will not work.

Client Configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["microsoft-ai-roundup-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add microsoft-ai-roundup -- npx microsoft-ai-roundup-mcp
Cursor / VS Code / Copilot Studio
{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["-y", "microsoft-ai-roundup-mcp"] } } }

Optional: semantic search

Keyword search works with zero configuration. For semantic (meaning-based) search, add an OpenAI API key:

{

"mcpServers": { "microsoft-ai-roundup": { "command": "npx", "args": ["microsoft-ai-roundup-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Without a key the server degrades gracefully to keyword-only search.

Tools

ToolDescription
search_microsoft_ai_roundupSearch the full archive with natural language or keywords. Hybrid semantic + keyword search; returns sourced excerpts with issue number, date, and URL. Args: query (required), limit (default 10, max 50), mode (hybrid \semantic \keyword).
get_issueRetrieve the full content of an issue by issue_number or date (YYYY-MM-DD or YYYY-MM), with section headings preserved.
list_issuesBrowse the archive with optional year/month filtering and pagination.
find_tool_mentionsFind community tools, GitHub projects, and Microsoft AI products/features mentioned across issues, with surrounding context. Optional query filter.
Example queries
  • "Search the Microsoft AI roundup for Copilot Studio agent announcements"
  • "Get issue #4 of the Microsoft AI roundup"
  • "List all roundup issues from May 2026"
  • "What GitHub projects has the Microsoft AI roundup mentioned?"

How It Works

Substack API (https://msai.ms/api/v1/posts)

│ ▼ TypeScript ingestion script (scripts/ingest.ts) │ weekly GitHub Action — Tuesdays 09:00 UTC ▼ OpenAI text-embedding-3-small embeddings (1536 dims) │ ▼ SQLite via node:sqlite (Node 22 built-in — no native deps) │ ▼ GitHub Release asset: microsoft-ai-roundup.db │ ▼ NPX MCP Server (stdio) └─ Downloads DB on first run → caches in ~/.microsoft-ai-roundup-mcp/ └─ Re-checks for updates weekly (7-day staleness + tag diff) └─ In-memory cosine similarity + SQL LIKE keyword search

Search implementation (honest version): semantic search loads all embedding vectors into memory at startup and ranks by cosine similarity in JavaScript; keyword search uses SQL LIKE (exact phrase first, then per-word fallback). Hybrid mode merges and de-duplicates both result sets. No sqlite-vec, no FTS5 — deliberately simple, and more than adequate at this archive's scale.

Automated Weekly Updates

A GitHub Actions workflow runs every Tuesday at 09:00 UTC (the morning after the newsletter's usual Monday publish). It incrementally ingests any new issues, verifies the database, and publishes it as a new GitHub Release tagged db-YYYY.MM.DD-NNNN. The NPX server picks up the new database automatically within a week (or immediately on a fresh install). A workflow_dispatch trigger provides a manual escape hatch for off-schedule publishes or full rebuilds.

Cache Locations

OSPath
Windows%USERPROFILE%\.microsoft-ai-roundup-mcp\
macOS / Linux~/.microsoft-ai-roundup-mcp/

Delete the folder to force a fresh download of the latest database.

Local Development / Ingestion

git clone https://github.com/darrenjrobinson/microsoft-ai-roundup-mcp

cd microsoft-ai-roundup-mcp npm install npm run build

Build the search index locally (requires an OpenAI API key for embeddings)

export OPENAI_API_KEY=sk-... node dist/scripts/ingest.js # full ingest node dist/scripts/ingest.js --incremental # only new issues

On Windows there's a PowerShell wrapper:

./scripts/ingest.ps1 -Incremental

Run the server against your local database

MSAI_ROUNDUP_DB_PATH=./microsoft-ai-roundup.db npx microsoft-ai-roundup-mcp

Environment variableUsed byPurpose
OPENAI_API_KEYingest + serverEmbeddings (required for ingest; optional for the server's semantic search)
INGEST_DB_PATHingestOutput database path (default ./microsoft-ai-roundup.db)
MSAI_ROUNDUP_DB_PATHserverUse a local database instead of downloading from GitHub Releases

Permissions & Licensing

Newsletter content is © Merill Fernando & Joanne Hayek. This project indexes the freely available public archive via the public Substack API (all posts are free, audience: "everyone") and always links back to the original issues. The code is MIT licensed.

Credits

PopNxに聞く