second-brain MCP

Name: second-brain MCP
Author: ddmanyes

作者：ddmanyesバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.ddmanyes/mcp-second-brain

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Self-maintaining knowledge vault: figure-level search, auto-wikilinks, and memory compression.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add second-brain -- uvx mcp-second-brain

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "second-brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ddmanyes で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7250件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7250件のうち14%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7250件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

second-brain MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

second-brain MCP Server

A self-maintaining personal knowledge base for AI agents — a plain-Markdown vault, powered by MCP.

📖 English · 繁體中文

A local knowledge base your AI agent can read, write, and maintain on its own. Save a paper or note with one command — second-brain converts it to Markdown, OCRs every figure, embeds it for semantic search, and auto-links it to related notes. Notes you stop reading compress themselves over time, so recall stays cheap as the vault grows.

Everything is plain Markdown — sync via Google Drive / iCloud / git, switch agents anytime, zero lock-in.

Highlights

One command saves anything — save_article(url_or_pdf) fetches, converts to Markdown, OCRs figures (Claude Vision), embeds, and auto-links.
Figure-level search — search_figures("UMAP melanocyte") returns the exact panel across your whole library.
Self-organizing — new notes auto-link to related ones; frequently-read notes extract reusable rules.
Memory that forgets like a brain — Ebbinghaus ranking; stale notes auto-compress (60–90% fewer tokens).
Read-only housekeeping audit — inspect article metadata, links, exact duplicate candidates, inbox age, and source freshness without changing the vault.
Session continuity — get_context() reloads goals + top notes + rules at the start of every session.
Pluggable backend — DuckDB (default, offline) or Postgres + pgvector (central, multi-machine). Self-hosted embeddings optional; BM25 fallback when offline.

Quick Start (Claude Code)

pip install mcp-second-brain

playwright install chromium

claude mcp add --scope user second-brain \ --env SECOND_BRAIN_PATH=~/second-brain \ -- python -m mcp_second_brain

The vault directory and templates are created on first run. Then tell your agent init_vault to verify.

⚠️ PyPI currently lags the source tree. For the newest build — plus Claude Desktop, Windows, and multi-machine / central-server setups — see [NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md).

Core Tools

Tool	What it does
`auth_context`	Read the authenticated caller's canonical UUID, role, and RBAC state
`get_context`	Session start — goals + top-ranked notes + auto-rules
`save_article`	URL / PDF → Markdown + figures + embeddings
`search_notes` / `search_figures`	Hybrid BM25 + semantic search (note text / figure content)
`search_articles`	Structured author, ORCID, DOI/PMID/PMCID and year search for papers
`audit_article_records`	Bounded, read-only article housekeeping and social-source freshness report
`new_note` / `update_note` / `append_to_note`	Create & edit notes (auto-filed, auto-indexed, auto-linked)
`vault_sleep`	Compress old, low-activity notes
`get_agent_instructions`	Serve the full filing SOP (AGENTS.md) to remote agents

Full tool reference (46 tools) lives in [AGENTS.md](AGENTS.md).

Use search_notes when you need content, health_check when the server or index may be unhealthy, and audit_article_records when you need a housekeeping report. Audit results never merge, archive, or delete notes automatically.

How It Works

Any source (paper · PDF · web · note)

│ save_article · new_note ▼ Markdown vault ──► index (DuckDB, or Postgres + pgvector) 00-inbox/ • BM25 + semantic search 10-projects/ • figure OCR + vision descriptions 20-areas/ • auto-wikilinks between related notes 30-resources/ • Ebbinghaus ranking → weekly auto-compression decisions/ memory/ │ ▼ Your AI agent queries it — search_notes · search_figures · get_context

The vault is the source of truth; the index is rebuildable anytime (sync_index). Filing conventions live in one operating manual — AGENTS.md — served to any agent via get_agent_instructions(), so every agent files things the same way without being re-taught.

Vault Structure

vault/

├── 00-inbox/ Unprocessed captures ├── 10-projects/ Active projects ├── 20-areas/ Ongoing research / coding domains ├── 30-resources/ Papers & articles (save_article writes here) ├── 40-archive/ Auto-compressed originals ├── decisions/ Architecture Decision Records ├── memory/ goals.md · rules.md (injected every session) └── templates/ Note templates

Legacy author metadata

search_articles reads structured frontmatter, so older article notes without authors are not guessed from body text or references. A bounded two-phase CLI can prepare those notes safely: first create and review a manifest, then apply it separately.

python -m mcp_second_brain.author_backfill \

--vault " " --limit 20 --out /tmp/author-backfill.json python -m mcp_second_brain.author_backfill \ --vault " " --apply --manifest /tmp/author-backfill.json

Apply on the central writer host only. Each entry requires an exact DOI/PMID/PMCID or title match and unchanged content/body hashes; successful writes are reindexed.

Documentation

[AGENTS.md](AGENTS.md) — filing SOP, naming conventions, full tool reference (single source of truth)
[NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md) — source install, self-hosting, multi-machine central server, API keys
[CONTEXT.md](CONTEXT.md) — domain model / ubiquitous language

Design Notes

Inspired by biological memory: the Ebbinghaus forgetting curve (access_count / ln(age_days)) for ranking, and sleep-dependent consolidation (weekly LLM compression of low-access notes). Built with MarkItDown · DuckDB · pgvector · FastMCP · Playwright · Claude API.

second-brain MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

second-brain MCP Server

Highlights

Quick Start (Claude Code)

Core Tools

How It Works

Vault Structure

Legacy author metadata

Documentation

Design Notes

License