Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Analytixus DnAML repository access (read/write nodes, tree navigation, search) via MCP.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"analytixus": {
"command": "dnx",
"args": [
"Analytixus.Mcp",
"--yes"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add analytixus -- dnx Analytixus.Mcp --yesプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"analytixus": {
"command": "dnx",
"args": [
"Analytixus.Mcp",
"--yes"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"analytixus": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"Analytixus.Mcp",
"--yes"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン analytixus.de で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.5)がレジストリに届いたのは28 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Analytixus is a metadata-driven development platform built around DnAML (Data and Analytics Markup Language) — you model your data sources, transformations, and documentation once, and generate SQL, pipelines, and docs from that single model instead of maintaining them by hand.
This MCP server exposes an Analytixus DnAML repository to any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot Chat, or your own tooling — so an AI assistant can read and write your metadata model directly.
This repository hosts documentation and configuration guidance for the Analytixus MCP server.
The server itself is distributed as a self-contained executable and as a .NET tool (see below).
maxDepth on the tree tool to keep large repositories manageable.Option 1 — self-contained download (no runtime required). Pre-built archives for Windows, macOS, and Linux are available on request from the Analytixus team.
Option 2 — .NET global tool (requires the .NET 8 runtime):
dotnet tool install --global Analytixus.Mcp
This installs the analytixus-mcp command.
Add to claude_desktop_config.json:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "analytixus": { "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }
(If you installed the self-contained archive instead of the .NET tool, use the full path to the extracted Analytixus.Mcp executable as command.)
Option A — via the MCP Servers gallery (recommended):
mcp.json automatically — but without the required environment variables yet.mcp.json and add an env key to the installed entry — leave command, args, gallery, and version exactly as VS Code wrote them:%APPDATA%\Code\User\mcp.json~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json~/.config/Code/User/mcp.json {
"servers": { "de.analytixus/analytixus-mcp": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["Analytixus.Mcp@0.8.5", "--yes"], "gallery": "https://api.mcp.github.com", "version": "0.8.5", "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }
(The version number in args and version is whatever VS Code installed — keep it as-is.)
Option B — manual config (install the .NET global tool first: dotnet tool install --global Analytixus.Mcp):
Add to mcp.json:
{
"servers": { "analytixus": { "type": "stdio", "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }
These extensions manage their own MCP server lists independently of VS Code's built-in mcp.json. Open each extension's MCP settings and add a server entry with command: analytixus-mcp, args: ["--stdio"], and the same env variables shown above.
claude mcp add --env ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH=/path/to/your/dnaml-solution \
--env ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME=YourSolutionName --scope user \ analytixus -- analytixus-mcp --stdio
| Variable | Purpose | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH | Path to the DnAML solution's root folder. | |||||
ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME | Name of the solution — pins this server instance to it. | |||||
ANALYTIXUS_LOG_LEVEL | Trace\ | Debug\ | Info\ | Warn\ | Error\ | Fatal (default Info). |
| Tool | Purpose |
|---|---|
solutions_list | Registered solutions (only the pinned one when ANALYTIXUS_SOLUTION_* is set) |
repository_get_tree | Repository tree of a solution. Use maxDepth (e.g. 1) on large repositories to limit output |
repository_search | Search nodes by name and/or node type; returns a hierarchical result including parents |
repository_search_content | Search by DnAML content (text) and/or section presence (hasColumns, hasOrigins, hasReferences, hasDocumentation, hasLoad, hasConsumers); each hit reports why it matched |
repository_read_node, repository_read_node_recursive | Read a node (or a node with all descendants) as DnAML or XML |
repository_write_node | Validate and write DnAML to an existing node (renames are detected) |
repository_add_folder, repository_add_source, repository_add_node_under_folder, repository_add_node_under_source | Create folders, sources and nodes |
repository_delete_node, repository_delete_folder_recursive, repository_delete_source_recursive | Delete (irreversible) |
get_dnaml_reference | DnAML syntax reference |
solution_add, solution_delete, solution_rename | Solution management — only exposed when the server is not pinned to one solution |
Logs are written to logs/ next to the tool. In --stdio mode stderr only receives Warn and above (never stdout — that is the JSON-RPC channel).
Visit analytixus.de for more about the Analytixus platform.