プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Analytixus

作者:andyloewen78バージョン 0.8.5i★ –iパソコンで動く
レジストリ名de.analytixus/analytixus-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Analytixus DnAML repository access (read/write nodes, tree navigation, search) via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "analytixus": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add analytixus -- dnx Analytixus.Mcp --yes

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "analytixus": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "analytixus": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Analytixus.Mcp",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン analytixus.de で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5671件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5671件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5671件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Analytixusは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.5)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT2 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Analytixus MCP Server

Analytixus is a metadata-driven development platform built around DnAML (Data and Analytics Markup Language) — you model your data sources, transformations, and documentation once, and generate SQL, pipelines, and docs from that single model instead of maintaining them by hand.

This MCP server exposes an Analytixus DnAML repository to any MCP-compatible client — Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot Chat, or your own tooling — so an AI assistant can read and write your metadata model directly.

This repository hosts documentation and configuration guidance for the Analytixus MCP server.

The server itself is distributed as a self-contained executable and as a .NET tool (see below).

What it does

  • Browse the repository tree — list solutions, sources, and objects in a DnAML model.
  • Search the repository — find nodes by name or type, or by DnAML content and sections (columns, origins, references, documentation, load, consumers); results keep their parent context. Use maxDepth on the tree tool to keep large repositories manageable.
  • Read and write DnAML nodes — fetch a single object's definition, create or update objects under a source or folder.
  • Solution management — list available solutions, add/rename/delete them.

Installation

Option 1 — self-contained download (no runtime required). Pre-built archives for Windows, macOS, and Linux are available on request from the Analytixus team.

Option 2 — .NET global tool (requires the .NET 8 runtime):

dotnet tool install --global Analytixus.Mcp

This installs the analytixus-mcp command.

Configuration

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "analytixus": { "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

(If you installed the self-contained archive instead of the .NET tool, use the full path to the extracted Analytixus.Mcp executable as command.)

VS Code (Copilot Chat)

Option A — via the MCP Servers gallery (recommended):

  1. Open the Extensions panel (Ctrl+Shift+X), switch to the MCP Servers tab, search for *Analytixus*, and click Install + Enable. VS Code adds an entry to your user-level mcp.json automatically — but without the required environment variables yet.
  1. Open mcp.json and add an env key to the installed entry — leave command, args, gallery, and version exactly as VS Code wrote them:
  • Windows: %APPDATA%\Code\User\mcp.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json
  • Linux: ~/.config/Code/User/mcp.json
   {

"servers": { "de.analytixus/analytixus-mcp": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["Analytixus.Mcp@0.8.5", "--yes"], "gallery": "https://api.mcp.github.com", "version": "0.8.5", "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

(The version number in args and version is whatever VS Code installed — keep it as-is.)

Option B — manual config (install the .NET global tool first: dotnet tool install --global Analytixus.Mcp):

Add to mcp.json:

{

"servers": { "analytixus": { "type": "stdio", "command": "analytixus-mcp", "args": ["--stdio"], "env": { "ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/dnaml-solution", "ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME": "YourSolutionName" } } } }

Roo Code / Cline / other VS Code AI extensions

These extensions manage their own MCP server lists independently of VS Code's built-in mcp.json. Open each extension's MCP settings and add a server entry with command: analytixus-mcp, args: ["--stdio"], and the same env variables shown above.

Claude Code (CLI)
claude mcp add --env ANALYTIXUS_SOLUTION_PATH=/path/to/your/dnaml-solution \

--env ANALYTIXUS_SOLUTION_NAME=YourSolutionName --scope user \ analytixus -- analytixus-mcp --stdio

Environment variables
VariablePurpose
ANALYTIXUS_SOLUTION_PATHPath to the DnAML solution's root folder.
ANALYTIXUS_SOLUTION_NAMEName of the solution — pins this server instance to it.
ANALYTIXUS_LOG_LEVELTrace\Debug\Info\Warn\Error\Fatal (default Info).

Tools

ToolPurpose
solutions_listRegistered solutions (only the pinned one when ANALYTIXUS_SOLUTION_* is set)
repository_get_treeRepository tree of a solution. Use maxDepth (e.g. 1) on large repositories to limit output
repository_searchSearch nodes by name and/or node type; returns a hierarchical result including parents
repository_search_contentSearch by DnAML content (text) and/or section presence (hasColumns, hasOrigins, hasReferences, hasDocumentation, hasLoad, hasConsumers); each hit reports why it matched
repository_read_node, repository_read_node_recursiveRead a node (or a node with all descendants) as DnAML or XML
repository_write_nodeValidate and write DnAML to an existing node (renames are detected)
repository_add_folder, repository_add_source, repository_add_node_under_folder, repository_add_node_under_sourceCreate folders, sources and nodes
repository_delete_node, repository_delete_folder_recursive, repository_delete_source_recursiveDelete (irreversible)
get_dnaml_referenceDnAML syntax reference
solution_add, solution_delete, solution_renameSolution management — only exposed when the server is not pinned to one solution

Logs are written to logs/ next to the tool. In --stdio mode stderr only receives Warn and above (never stdout — that is the JSON-RPC channel).

Learn more

Visit analytixus.de for more about the Analytixus platform.

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