Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search agent skills ranked by measured lift vs a no-skill baseline, with safety and rankings.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DECIMAL_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add registry --env DECIMAL_API_KEY=your-value -- uvx decimalai-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"registry": {
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"registry": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"decimalai-mcp"
],
"env": {
"DECIMAL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン decimal.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DECIMAL_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
*Part of DecimalAI. Most users want the Python SDK → decimal-labs/decimalai-python.*
MCP server for the DecimalAI skills registry — the registry that ranks agent skills by measured effectiveness (verified A/B benchmarks, live pass rates, AI rater scores), not download counts.
Gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) three read-only tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
search_skills(query, category?, sort?, limit?) | Hybrid keyword/semantic search over the public registry |
get_skill(slug) | Full record: trust & safety-scan status, verified benchmark lift, SkillScore, ratings, SKILL.md body, and how to install it (decimalai skills add , the folder it lands in, and the Claude Code --plugin-dir line) |
get_leaderboard(sort?, category?, window_days?, limit?) | Ranked leaderboard: skill_score, biggest_improvement, efficiency, top_rated |
No API key required — all three tools read public registry endpoints. If you set DECIMAL_API_KEY (from app.decimal.ai/settings), the same tools additionally show which skills your org has already installed (installed_as).
pip install decimalai-mcp
uvx decimalai-mcp
Requires Python 3.10+.
claude mcp add decimalai -- uvx decimalai-mcp
claude mcp add decimalai -e DECIMAL_API_KEY=dai_sk_... -- uvx decimalai-mcp
Add to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "decimalai": { "command": "uvx", "args": ["decimalai-mcp"], "env": { "DECIMAL_API_KEY": "dai_sk_optional" } } } }
Omit the env block entirely for anonymous read-only access.
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
DECIMAL_API_KEY | *(unset)* | Optional. Unlocks per-org enrichment (e.g. installed_as) on the same public endpoints. |
DECIMAL_API_URL | https://api.decimal.ai | Point at a self-hosted / local backend. |
check_manifest_impact tool?The manifest-impact endpoint (POST /api/v1/regression-check) is authenticated on the platform — it analyzes your org's production traces against a candidate manifest, so there is no public variant to expose. This server is deliberately a read-only, key-optional public-registry surface. If demand shows up, an authed check_manifest_impact (requiring DECIMAL_API_KEY) is a natural v0.2 addition; the regression-check GitHub Action covers the CI use-case today.
GET /api/v1/registry/skills — browse/searchGET /api/v1/registry/skills/{slug} — detailGET /api/v1/registry/leaderboard — ranked leaderboard (category filtering falls back to the browse endpoint's documented view=ranks mode, because the leaderboard endpoint is uncategorized)pip install -e ".[dev]"
pytest # all HTTP mocked; no network python -m decimalai_mcp.server # run over stdio
Run pytest yourself before opening a PR. CI also asserts that the pinned mcp<2 still provides FastMCP, which the mocked tests do not cover — run that one too:
python -c "from mcp.server.fastmcp import FastMCP; import decimalai_mcp.server"
Releases are cut from a published GitHub Release — see RELEASING.md for the gates a change has to pass and the version strings that must move together.
MIT