プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Decodo MCP

作者:Decodoバージョン 1.7.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Decodo/mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Enable your AI agents to scrape and parse web content dynamically, including geo-restricted sites

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "decodo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add decodo -- npx -y @decodo/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "decodo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "decodo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@decodo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Decodo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの875件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの875件のうち80%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの875件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Decodo MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.7.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Decodo MCP Server

Connect LLMs and AI agents to live web data using MCP (Model Context Protocol). The Decodo MCP Server lets you scrape websites, search engines, eCommerce platforms, and social media directly from AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf, all without the need to build scraping infrastructure from scratch.

  • Structured outputs in JSON, Markdown, and screenshots
  • Server-side JavaScript rendering and anti-bot handling
  • 125M+ IPs across 195+ locations

What is Decodo MCP server?

The Decodo MCP Server is a web scraping layer for AI agents. It connects MCP-compatible clients to Decodo's Web Scraping API, enabling:

  • Web scraping for LLMs
  • Real-time data retrieval for RAG
  • AI agent browsing and research
  • Structured data extraction from dynamic websites

Instead of maintaining proxies, parsers, and retry logic, you get a single integration point for reliable web data access.

Why use MCP for web scraping?

Model Context Protocol (MCP) is the emerging standard for connecting AI agents to external tools and data sources. With MCP:

  • Agents can call tools dynamically
  • Integrations stay standardized
  • Workflows scale across environments

The Decodo MCP Server gives your agents reliable, production-ready web access through this standard.

Key features

Web scraping for AI agents, no infrastructure required. Scrape any website, including JavaScript-heavy pages, without handling proxy rotation, CAPTCHA solving, or anti-bot systems.

Structured outputs for LLM workflows. Markdown (LLM-ready), JSON (for structured pipelines), and screenshots (for visual context), built for RAG pipelines, AI research agents, and automation flows.

Built-in support for popular targets. Ready-made tools for Google and Bing (SERPs), Amazon, Walmart, and Target (eCommerce), TikTok and YouTube (social media), and ChatGPT and Perplexity (AI search).

Global proxy infrastructure. 115M+ residential IPs, 195+ geo-locations, and a 99.99% success rate on even the most protected targets.

Modular MCP toolsets. Enable only what you need: web, search, ecommerce, social_media, ai for cleaner tool selection and better agent performance.

Fast time to value. From API key to first scrape in minutes, no setup overhead.

Use cases

Use the Decodo MCP Server when you need web scraping for AI agents, structured data extraction at scale, reliable access to dynamic websites, real-time data for RAG, or an alternative to building scraping infrastructure from scratch. Common scenarios:

  • AI-powered web scraping – give LLMs the ability to collect fresh data instead of relying on static training data.
  • RAG with live data – pull real-time Google, Bing, and AI search results into retrieval pipelines.
  • eCommerce intelligence – track product prices, listings, and sellers across marketplaces without getting blocked.
  • Social media data collection – gather posts, channels, and engagement data from TikTok and YouTube.
  • Travel and price aggregation – build tools that collect live pricing and availability across websites.

Quick start

  1. Create a free account at dashboard.decodo.com – up to 10K free requests, no credit card required.
  2. Get your API key. Copy your Web Data API key from your Web Data API subscription on the dashboard. Older plans have a basic authentication token, which also works (see Authentication).
  3. Download Node.js 18+ from https://nodejs.org.
  4. Get MCP client like Claude Desktop, Cursor, Windsurf or other MCP-compatible tools.
  5. Configure the MCP server in your AI client (see configuration examples below).

Connecting to Decodo's MCP server

Open your preferred MCP client and add the following configuration (see examples for Claude Code, Cursor, Windsurf bellow):

{

"mcpServers": { "Decodo": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

Authentication
CredentialWhere to get itHosted server headerLocal server env
API key (recommended)Web Data API subscription on the dashboardAuthorization: Bearer SCRAPER_API_TOKEN=
Basic authentication token (older plans)Web Scraping API page on the dashboardAuthorization: Basic SCRAPER_API_TOKEN=

The local server reads either credential from SCRAPER_API_TOKEN and works out which one it got.

Claude Desktop
  1. Open Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config.
  2. Add to claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "Decodo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " ", "TOOLSETS": "web,ai" } } } }

  1. Save and restart Claude Desktop.
Cursor
  1. Open Settings → MCP.
  2. Click Add a new global MCP server (opens mcp.json).
  3. Add the same configuration as above.
  4. Save — look for a green status indicator next to Decodo.
Windsurf
  1. Open Settings → Windsurf Settings.
  2. Scroll to Cascade → Add custom server + (opens mcp_config.json).
  3. Add the same configuration as above.
  4. Save and restart Windsurf.
eve (Vercel)
  1. In your eve agent project, run eve add connection/decodo, or create agent/connections/decodo.ts:
import { always } from 'eve/tools/approval';

import { defineMcpClientConnection } from 'eve/connections';

export default defineMcpClientConnection({ url: 'https://mcp.decodo.com/mcp', description: 'Decodo: scrape web pages as Markdown, search the web, map and crawl sites, and read e-commerce and YouTube data.', headers: () => ({ Authorization: Bearer ${process.env.DECODO_API_KEY!}, }), approval: always(), });

  1. Set DECODO_API_KEY= in the agent's server-side environment (.env.local locally, project env vars on Vercel).
  2. approval: always() asks before every call, since calls use your plan; relax it with eve's approval rules if you prefer.

Test your setup

Once connected, try this prompt in your client:

▎ "Scrape the titles of the top 5 articles from Hacker News"

You should get a structured list back within seconds. If you see an auth error, double-check your API key on the dashboard.

Local development

Only needed if you want to change the server code.

Build and run the server from this repository

Prerequisites
Step-by-step guide
  1. Clone this repository:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
  1. Run the following commands in the terminal:
cd mcp-server

npm install npm run build

  1. Take note of your build location:
cd build/

pwd

Adding index.js to the end of this directory, your build file location should look something like this:

/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js
  1. Update your MCP client with the server information:
{

"mcpServers": { "decodo-mcp": { "command": "node", "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " " } } } }

Toolsets

Tools are organized into toolsets. Which ones you get depends on how you connect.

Claude (official connector)

The Decodo connector in Claude's connector directory includes the Web Data API tools only:

ToolsetTools
webscrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel
searchsearch
Any MCP client

You can selectively enable specific toolsets by passing a comma-separated list via the toolsets query parameter:

    "Decodo MCP Server": {

"url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai", "headers": { "Authorization": "Bearer " } }

When no toolsets are specified, all tools are registered.

ToolsetTools
webscrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel
searchsearch, google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search
ecommerceamazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url
social_mediatiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search
aichatgpt, perplexity, google_ai_mode

Tools

The server exposes the following tools:

ToolDescriptionExample prompt

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く