Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
作者による説明(英語の原文)
Enable your AI agents to scrape and parse web content dynamically, including geo-restricted sites
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"decodo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@decodo/mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add decodo -- npx -y @decodo/mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"decodo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@decodo/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"decodo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@decodo/mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Decodo で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.7.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect LLMs and AI agents to live web data using MCP (Model Context Protocol). The Decodo MCP Server lets you scrape websites, search engines, eCommerce platforms, and social media directly from AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf, all without the need to build scraping infrastructure from scratch.
The Decodo MCP Server is a web scraping layer for AI agents. It connects MCP-compatible clients to Decodo's Web Scraping API, enabling:
Instead of maintaining proxies, parsers, and retry logic, you get a single integration point for reliable web data access.
Model Context Protocol (MCP) is the emerging standard for connecting AI agents to external tools and data sources. With MCP:
The Decodo MCP Server gives your agents reliable, production-ready web access through this standard.
Web scraping for AI agents, no infrastructure required. Scrape any website, including JavaScript-heavy pages, without handling proxy rotation, CAPTCHA solving, or anti-bot systems.
Structured outputs for LLM workflows. Markdown (LLM-ready), JSON (for structured pipelines), and screenshots (for visual context), built for RAG pipelines, AI research agents, and automation flows.
Built-in support for popular targets. Ready-made tools for Google and Bing (SERPs), Amazon, Walmart, and Target (eCommerce), TikTok and YouTube (social media), and ChatGPT and Perplexity (AI search).
Global proxy infrastructure. 115M+ residential IPs, 195+ geo-locations, and a 99.99% success rate on even the most protected targets.
Modular MCP toolsets. Enable only what you need: web, search, ecommerce, social_media, ai for cleaner tool selection and better agent performance.
Fast time to value. From API key to first scrape in minutes, no setup overhead.
Use the Decodo MCP Server when you need web scraping for AI agents, structured data extraction at scale, reliable access to dynamic websites, real-time data for RAG, or an alternative to building scraping infrastructure from scratch. Common scenarios:
Open your preferred MCP client and add the following configuration (see examples for Claude Code, Cursor, Windsurf bellow):
{
"mcpServers": { "Decodo": { "url": "https://mcp.decodo.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }
| Credential | Where to get it | Hosted server header | Local server env |
|---|---|---|---|
| API key (recommended) | Web Data API subscription on the dashboard | Authorization: Bearer | SCRAPER_API_TOKEN= |
| Basic authentication token (older plans) | Web Scraping API page on the dashboard | Authorization: Basic | SCRAPER_API_TOKEN= |
The local server reads either credential from SCRAPER_API_TOKEN and works out which one it got.
{
"mcpServers": { "Decodo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " ", "TOOLSETS": "web,ai" } } } }
eve add connection/decodo, or create agent/connections/decodo.ts:import { always } from 'eve/tools/approval';
import { defineMcpClientConnection } from 'eve/connections';
export default defineMcpClientConnection({ url: 'https://mcp.decodo.com/mcp', description: 'Decodo: scrape web pages as Markdown, search the web, map and crawl sites, and read e-commerce and YouTube data.', headers: () => ({ Authorization: Bearer ${process.env.DECODO_API_KEY!}, }), approval: always(), });
DECODO_API_KEY= in the agent's server-side environment (.env.local locally, project env vars on Vercel).approval: always() asks before every call, since calls use your plan; relax it with eve's approval rules if you prefer.Once connected, try this prompt in your client:
▎ "Scrape the titles of the top 5 articles from Hacker News"
You should get a structured list back within seconds. If you see an auth error, double-check your API key on the dashboard.
Only needed if you want to change the server code.
Build and run the server from this repository
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
cd mcp-server
npm install npm run build
cd build/
pwd
Adding index.js to the end of this directory, your build file location should look something like this:
/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js
{
"mcpServers": { "decodo-mcp": { "command": "node", "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"], "env": { "SCRAPER_API_TOKEN": " " } } } }
Tools are organized into toolsets. Which ones you get depends on how you connect.
The Decodo connector in Claude's connector directory includes the Web Data API tools only:
| Toolset | Tools |
|---|---|
web | scrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel |
search | search |
You can selectively enable specific toolsets by passing a comma-separated list via the toolsets query parameter:
"Decodo MCP Server": {
"url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai", "headers": { "Authorization": "Bearer " } }
When no toolsets are specified, all tools are registered.
| Toolset | Tools |
|---|---|
web | scrape_as_markdown, screenshot, map, crawl_start, crawl_status, crawl_results, crawl_cancel |
search | search, google_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search |
ecommerce | amazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url |
social_media | tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search |
ai | chatgpt, perplexity, google_ai_mode |
The server exposes the following tools:
| Tool | Description | Example prompt |
|---|
冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます