Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Identify what an AI image carries (marks, metadata, watermarks), then clean it.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DEMARKER_API_KEY, DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"demarker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@demarker/mcp"
],
"env": {
"DEMARKER_API_KEY": "your-value",
"DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add demarker --env DEMARKER_API_KEY=your-value --env DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS=your-value -- npx -y @demarker/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"demarker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@demarker/mcp"
],
"env": {
"DEMARKER_API_KEY": "your-value",
"DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"demarker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@demarker/mcp"
],
"env": {
"DEMARKER_API_KEY": "your-value",
"DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン demarker.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DEMARKER_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは25 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for Demarker: identify what an AI image carries, then clean it.
Install
claude mcp add demarker -- npx -y @demarker/mcp{ "mcpServers": { "demarker": { "command": "npx", "args": ["-y", "@demarker/mcp"],
"env": { "DEMARKER_API_KEY": "sk_live_YOUR_KEY" } } } }
Tools: demarker_identify (free; works without a key), demarker_clean (spends credits), demarker_get_balance, demarker_get_pricing, demarker_get_job.
Safety
demarker_clean needs maxCredits, and a hard per-call ceiling applies whatever the model asks for (default 2, set DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS).rightsAttested: true only after the user explicitly agreed.Env: DEMARKER_API_KEY (to clean; create at https://demarker.io/app/settings/api), DEMARKER_API_URL, DEMARKER_MCP_MAX_CREDITS.