Crochet Engine

Name: Crochet Engine
Author: dengyu123456

作者：dengyu123456バージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.dengyu123456/crochet-engine

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Deterministic photo-to-crochet-chart engine: stitch counts, 5 techniques, yarn estimates.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 18/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crochet-engine": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crochetpatterngen-engine",
        "--from",
        "crochetpatterngen-engine[mcp]",
        "crochetpatterngen-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add crochet-engine -- uvx crochetpatterngen-engine --from 'crochetpatterngen-engine[mcp]' crochetpatterngen-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crochet-engine": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crochetpatterngen-engine",
        "--from",
        "crochetpatterngen-engine[mcp]",
        "crochetpatterngen-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "crochet-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crochetpatterngen-engine",
        "--from",
        "crochetpatterngen-engine[mcp]",
        "crochetpatterngen-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dengyu123456 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの2800件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの2800件のうち18%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2800件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crochet Engineは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.1）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者：GLips広く使われている↓ 16.1万/週★ 1.6万5 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者：HUANGCHIHHUNGLeo広く使われている↓ 1106/週★ 22842 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者：figma広く使われている★ 215213 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.figma.com

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

crochetpatterngen-engine

The deterministic photo-to-crochet-chart engine behind crochetpatterngen.com — packaged as a Python library, CLI, and MCP server so AI agents (Claude Desktop, Cursor, etc.) can turn photos into crochet charts with exact stitch counts.

Deterministic, not generative. There is no AI image generation here — just resize, median-cut color quantization, and confetti cleanup. Same input, same chart, same stitch counts, every time. No hallucinated rows.

Why this engine

Real stitch counts — every chart comes with per-color hex + stitch counts that sum exactly to the grid size. What you see is what you crochet.
C2C block aspect correction — C2C blocks are physically wider than tall (0.7:1 h:w). The engine adjusts grid dimensions so the *worked piece* keeps the photo's proportions instead of coming out squashed.
5 technique presets — graph, c2c, tapestry, mosaic, filet.
Yarn estimation — per-color yardage for 6 yarn weights (fingering → super bulky).
Zero heavy deps — Pillow + numpy only. Optional rembg extra for background removal.

Install

pip install crochetpatterngen-engine          # core

pip install crochetpatterngen-engine[mcp] # + MCP server pip install crochetpatterngen-engine[rembg] # + background removal

Python API

from PIL import Image

from crochet_chart_engine import generate_chart, render_design, estimate_yarn

png_bytes, meta = generate_chart( Image.open("photo.jpg"), technique="c2c", # graph | c2c | tapestry | mosaic | filet grid_w=60, # 20..120 n_colors=8, # 2..16 )

meta: {"grid_w", "grid_h", "colors": [{"hex", "count"}],

"total_stitches", "technique", "warning"}

yarn = estimate_yarn(meta, weight="worsted")

{"total_yards": ..., "colors": [{"hex", "count", "yards"}], ...}

png_bytes, meta = render_design("designs/frog.txt") # ASCII design -> chart

CLI

crochet-chart chart photo.jpg out.png --technique c2c --grid-w 60 --colors 8

crochet-chart design designs/frog.txt frog.png crochet-chart yarn photo.jpg --technique graph --weight worsted

MCP server (Claude Desktop & friends)

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "crochet": { "command": "uvx", "args": ["--from", "crochetpatterngen-engine[mcp]", "crochetpatterngen-mcp"] } } }

Or with a regular pip install:

"mcpServers": { "crochet": { "command": "python", "args": ["-m", "crochet_chart_engine.mcp_server"] } } }

Tools exposed (stdio transport):

Tool	What it does
`photo_to_chart`	Local image path → chart PNG (base64 or saved to `output_path`) + per-color stitch counts JSON
`render_ascii_design`	ASCII design file → chart PNG + stitch counts
`estimate_yarn_tool`	Stitch counts → per-color yardage for one yarn weight or `all`

ASCII design format

See designs/frog.txt and designs/dragon.txt:

# comment

palette: G=#58A05C, W=#FFFFFF, .=#FAFAF7 title: Frog Face technique: graph

..GGGG..........GGGG.... .GGWWGG........GGWWGG...

One character per stitch; . is the background/padding color. Rows are padded to the longest row.

Development

pip install -e .[dev,mcp]

pytest tests/

License

MIT — see LICENSE.

Free web tool + pattern library at [crochetpatterngen.com](https://crochetpatterngen.com).

Crochet Engine

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

作者のREADME

crochetpatterngen-engine

Why this engine

Install

Python API

meta: {"grid_w", "grid_h", "colors": [{"hex", "count"}],

"total_stitches", "technique", "warning"}

{"total_yards": ..., "colors": [{"hex", "count", "yards"}], ...}

CLI

MCP server (Claude Desktop & friends)

ASCII design format

Development

License