GitHub
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作者による説明(英語の原文)
Audit agent-distribution surfaces and create an evidence-based distribution plan.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://deploytoagents.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http server https://deploytoagents.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"server": {
"url": "https://deploytoagents.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"server": {
"type": "http",
"url": "https://deploytoagents.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://deploytoagents.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン deploytoagents.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Public JavaScript client and registry metadata for the Deploy to Agents remote MCP server.
The remote server is published in the official MCP Registry as com.deploytoagents/server and is served from https://deploytoagents.com/mcp. The JavaScript client and authenticated agent-first CLI are published as deploytoagents@0.4.1 on npm, with an equivalent deploytoagents==0.1.1 client on PyPI.
npx deploytoagents login
npx deploytoagents whoami npx deploytoagents portfolio --json npx deploytoagents discovery --json npx deploytoagents discovery-record --input observation.json --json npx deploytoagents audit https://example.com --json
The package installs both deploytoagents and the shorter d2a command. Google login uses Authorization Code with PKCE and a temporary loopback callback. On Windows the refresh credential is encrypted for the current OS user with DPAPI; CI can provide a short-lived identity token through DEPLOYTOAGENTS_TOKEN. Discovery Lab can be read or supplied with a JSON observation file (or stdin via --input -). All command results and errors have stable JSON forms for agent use.
{
"hostname": "example.com", "surface": "claude", "model": "model label shown by the surface", "prompt": "Exact generic, unbranded prompt", "outcome": "not-mentioned", "freshSession": true, "responseExcerpt": "Optional relevant excerpt", "citations": ["https://example.org/source"] }
Valid outcomes are recommended, mentioned, not-mentioned, and error. The server verifies that the signed-in organization owns the target hostname.
Deploy to Agents currently audits public agent-facing surfaces, returns unlisted evidence receipts, and creates prioritized technical and external-authority distribution plans. It does not yet claim to publish every customer artifact or guarantee recommendation by any model.
Use this Streamable HTTP endpoint in any compatible MCP client:
https://deploytoagents.com/mcp
Available tools:
audit_appget_audit_resultcreate_distribution_planget_customer_zero_evidencenpm install deploytoagents
import { DeployToAgentsClient } from "deploytoagents";
const client = new DeployToAgentsClient();
try { const queued = await client.auditApp("https://example.com"); console.log(queued.receipt_url);
const result = await client.getAuditResult(queued.audit_id); if (result.status === "completed") { console.log(await client.createDistributionPlan(queued.audit_id)); } } finally { await client.close(); }
pip install deploytoagents
from deploytoagents import DeployToAgentsClient
async with DeployToAgentsClient() as client: queued = await client.audit_app("https://example.com") print(queued["receipt_url"])
Deploy to Agents uses its own system as its first customer. The current 100/100 receipt verifies technical surfaces only. Independent, unbranded discovery remains explicitly not-yet-proven.
npm install
npm test npm run smoke
This project distinguishes owned evidence, externally verified artifacts, and independent recommendations. It does not create fake testimonials, automated community posts, coordinated votes, or links intended primarily to manipulate rankings.
MIT