プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commanderバージョン 1.1.21i★ 211iクラウドで動く
レジストリ名app.desktopcommander/remote-desktop-commander

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:5項目中4項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.desktopcommander.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http remote-desktop-commander https://mcp.desktopcommander.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "remote-desktop-commander": {
      "url": "https://mcp.desktopcommander.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "remote-desktop-commander": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.desktopcommander.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.desktopcommander.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン desktopcommander.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:昨日

  • ! 注意

    ライセンスがある

    GitHubがライセンスの種類を判別できませんでした。ファイルを開いて確認してください

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    94ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32497件のうち100%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32497件のうち95%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32497件のうち37%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Remote Desktop Commanderは安全ですか?

当てはまる基本チェック5項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は昨日、最新バージョン(1.1.21)がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Zoo MCP, Sales

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Zoo MCP

作者:KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

パソコンで動く今日更新
インストール

Sales

作者:mcp.ngdc.com.eg

NGDC service catalog and non-binding monthly content fee estimates.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Remote Desktop Commander

Build, explore, automate on your computer — from anywhere.

Reach your computer's filesystem and terminal from any AI app that supports remote MCP connectors. Remote Desktop Commander is a hosted MCP server that relays a secure connection to your real machine, giving your AI assistant the same full file and shell access as the local server — without you needing to be at the keyboard.

This repository hosts the public manifests, documentation and issue tracker for the hosted service. The service implementation is not open source. For the open-source local (stdio) server, see DesktopCommanderMCP.

What you can do

  • Build from scratch — create features and applications with simple commands
  • Manage development environments — set up servers, configure systems, handle processes
  • Explore existing codebases — navigate and understand complex repositories
  • Edit documents in place — work on Word, Excel, and PDF files where they live on disk
  • Manage context and documentation — keep track of project details and technical specifications
  • Control multiple machines — pair several computers and address them by name in one conversation

Quick start

1. Start the device agent

On the computer you want to control:

npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest remote

Your browser opens to a verification page showing a pairing code (also printed in the terminal — a standard OAuth device-flow check). Sign in, confirm the codes match, and the terminal reports "Device ready". Keep the agent running: close the terminal, no access.

2. Connect your AI client

Each client walks you through OAuth sign-in on first connect.

claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector, then enter:

https://mcp.desktopcommander.app/mcp

Claude Code:

claude mcp add --transport http remote-desktop-commander https://mcp.desktopcommander.app/mcp

(If you work inside a checkout of this repo, Claude Code also picks up the included .mcp.json automatically.)

ChatGPT — Settings → Apps & Connectors → Advanced settings → enable Developer mode (requires a plan that includes it), then Create connector and enter:

https://mcp.desktopcommander.app/mcp

Cursor — one click: Add to Cursor. Or add to ~/.cursor/mcp.json manually:

{

"mcpServers": { "remote-desktop-commander": { "url": "https://mcp.desktopcommander.app/mcp" } } }

VS Code — install the agent plugin (bundles this server):

copilot plugin install desktop-commander/remote-desktop-commander

Or add the server directly to .vscode/mcp.json in your workspace (or your user-level mcp.json):

{

"servers": { "remote-desktop-commander": { "type": "http", "url": "https://mcp.desktopcommander.app/mcp" } } }

Gemini CLI:

gemini extensions install https://github.com/desktop-commander/remote-desktop-commander
3. Try it

These work against any machine running the agent, no setup needed:

"List the contents of my home directory and tell me what's there."

"Create a folder called ai-test in my Documents folder. Inside it, write a short Python script that prints the date, and run it."

"Start a Python REPL on my machine, import pandas, and tell me which version is installed. Keep the session alive."

"Search my home directory for files modified in the last 24 hours and group them by folder."

Full walkthrough with troubleshooting: docs/SETUP.md

Requirements

  • Node.js 18 or newer (for npx) on each computer you want to control
  • One terminal running the device agent per machine
  • Works on macOS, Windows, and Linux

Available tools

CategoryTools
Read & exploreRead File, Read Multiple Files, List Directory, Get File Info
SearchStart Search, Get More Search Results, Stop Search, List Active Searches
Write & editWrite File, Edit File Block, Move or Rename File, Create Directory, Write or Modify PDF
Terminal & processesStart Process, Send Input to Process, Read Process Output, List Active Sessions, List System Processes, Terminate Session, Kill System Process
Devices & accountList Paired Devices, Current User Info, Ping Device, Shutdown Device Agent
Configuration & helpGet Configuration, Set Configuration Value, Get Prompt Library, Get Recent Tool Activity, Get Usage Statistics, Submit Feedback

How it works

sequenceDiagram

participant AI as AI app (web, mobile, desktop) participant S as mcp.desktopcommander.app participant D as Your computer (device agent) AI->>S: MCP tool call (OAuth 2.0 bearer) S->>D: relayed to your paired device D->>D: executes locally D->>S: result S->>AI: MCP response

  • Authentication is standard OAuth 2.0 with PKCE; devices pair via the OAuth device authorization flow (the short-code approval you see at setup).
  • The server only accesses data explicitly requested through tool calls; transmission is encrypted in transit (HTTPS/TLS).
  • A machine is reachable only while its device agent is running — stop it with Ctrl+C and access ends. Devices can also be reviewed and revoked at any time from the dashboard.
  • Tools execute with your user account's permissions on the paired machine, so treat your connected AI accounts like credentials and protect them with MFA. Read the full trust model in SECURITY.md.

Support & legal

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PopNxに聞く