プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

T Rush MCP

作者:DevDs1989バージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.DevDs1989/t-rush-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for t-rush. Exposes TODO/FIXME scanning and streak tracking to AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "t-rush": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add t-rush -- npx -y @devds1989/t-rush-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "t-rush": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "t-rush": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@devds1989/t-rush-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント DevDs1989 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2191件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2191件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2191件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

T Rush MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

t-rush-mcp

Speedrun your technical debt, now powered by AI.

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes the power of t-rush directly to AI coding assistants like Antigravity, Claude, and others. Let your AI agents find, prioritize, and fix TODO · FIXME · BUG comments across your codebase.


Why t-rush-mcp?

AI coding agents are great at fixing bugs, but they often struggle to know *what* to work on when left unattended. t-rush-mcp bridges this gap by exposing your codebase's technical debt directly to the AI through standard MCP tools.

Agents can now query your project for open TODOs, filter them by keyword, prioritize the oldest debt, and even increment your personal t-rush completion streak when they successfully resolve them.

💻 Want to fix TODOs manually?

Try the [t-rush CLI](https://github.com/DevDs1989/trush) to speedrun your own TODOs! Pick a bug, start a timer, fix the code, and build a massive completion streak yourself.


Features

  • `find_todos`: Feeds the agent all open TODO/FIXME comments so it can rank them by age and severity natively.
  • `search_todos`: Allows the agent to fuzzy-search existing comments to find specific tasks.
  • `resolve_todo`: Verifies the comment has been removed from the file and automatically increments the t-rush streak.
  • `scan_todos_raw`: Returns an unranked, raw list of all tech debt in a repository.
  • `get_streak_status`: Exposes the user's current streak and stats to the agent.
  • `aggregate_debt`: Summarizes the total debt across multiple local repositories.

Install & Configuration

1. Via npm (Global Install)

You can install the MCP server globally on your machine using npm:

npm install -g @devds1989/t-rush-mcp
2. Manual Configuration

To add this server manually to your client's configuration file (e.g. claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "t-rush": { "command": "npx", "args": ["-y", "@devds1989/t-rush-mcp"], "eager": true } } }

Or test it directly via npx:

npx -y @devds1989/t-rush-mcp
3. Claude Code

To add this server directly to Anthropic's Claude Code CLI:

claude mcp add t-rush -- npx -y @devds1989/t-rush-mcp

Requirements: Node.js 18+


How it works

t-rush-mcp uses the shared @devds1989/trush-core logic to scan your codebase using the exact same parsers as the t-rush CLI. All streak updates and history modifications made by the AI agent are instantly synchronized with your local ~/.t-rush/data.json database.

When an AI agent resolves a TODO, it increments your streak—teamwork!


Supported languages

t-rush detects TODO and FIXME in all common comment styles:

StyleLanguages
//JavaScript, TypeScript, Go, Rust, C, C++, Java, Kotlin, Swift, Dart
#Python, Ruby, Shell, YAML, R, Perl, Elixir, Crystal
--SQL, Lua, Haskell, Ada
%Erlang, LaTeX
;Lisp, Clojure, Assembly
*Inside /* */ block comments

Contributing

Contributions are welcome. Please open an issue before submitting a large PR.

git clone https://github.com/DevDs1989/trush-mcp

cd trush-mcp npm install npm run build


License

MIT © Dev

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