SML Risk Firewall
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
作者による説明(英語の原文)
AI agent tools for Open Security Controls Assessment Language (OSCAL)
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BEDROCK_MODEL_ID, OSCAL_KB_ID, AWS_PROFILE, AWS_REGION, LOG_LEVEL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"for-oscal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add for-oscal --env BEDROCK_MODEL_ID=your-value --env OSCAL_KB_ID=your-value --env AWS_PROFILE=your-value --env AWS_REGION=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx mcp-server-for-oscal動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"for-oscal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"for-oscal": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-for-oscal"
],
"env": {
"BEDROCK_MODEL_ID": "your-value",
"OSCAL_KB_ID": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_REGION": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
BEDROCK_MODEL_ID envOSCAL_KB_ID envAWS_PROFILE envAWS_REGION envLOG_LEVEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dfkunstler で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.1)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:SML Risk Firewall, ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Pre-trade risk checks for agent trades: orders vs your limits, signed receipts.
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[][pypi-url] [][pypi-url] %22&replace=%241&label=OSCAL)
Instant OSCAL expertise for your favorite AI agent
A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants (Claude, Cline, Kiro, Claude Code, etc.) with tools to work with NIST's Open Security Controls Assessment Language (OSCAL). Like many early adopters, we needed help implementing OSCAL proofs-of-concept to demonstrate value to business stakeholders. Perhaps due to limited availability of examples in the public domain, we found that most AI agents/LLMs alone produced inconsistent results related to OSCAL. The tools in this MCP server minimized that problem for our use-case and we hope it does the same for you.
[!TIP]
To get started, see Installation below.
.mcpb) for Claude Desktop, or the PyPI package with configuration for Kiro, Claude Desktop, and VS CodeOSCAL_DOCUMENTS_DIR and store settingsTogether, the tools provided by this MCP server are meant to enable your preferred AI assistant to provide accurate, authoritative guidance about OSCAL architecture, models, use-cases, requirements, and implementation. You don't need to understand the tools to use them, but details are in the tools directory.
The server is lightweight and meant to run locally without additional setup. By default, it uses stdio protocol for MCP transport. Do not attempt to use the server with streamable-http transport, as we've not yet implemented transport security or authentication.
The default tools should not connect to any remote services or resources - all required content is bundled with the server. As a security measure, we've implemented basic file integrity verification for bundled content. At build-time we generate manifests including SHA-256 hashes of the bundled OSCAL schemas and the pre-built content database. Each time the server starts, both are verified against their manifests. A schema mismatch produces an error and prevents startup; a database mismatch causes the server to discard the bundled database and start with an empty one.
The tools cover OSCAL schemas and model metadata, Metaschema allowed-values, constraint, reference, and definition lookup plus source reading (get_allowed_values, get_constraints, find_references_to, get_definition, get_metaschema_source), multi-level content validation, Component Definition navigation, query/list/full-text search for every OSCAL model type (catalogs, profiles, SSPs, assessment plans and results, POA&Ms, mapping collections), community resources, and documentation. Search tools come in search/fetch pairs: text_search_oscal returns element IDs plus parentDocumentUuid that get_child_element resolves, and query_oscal_documentation returns paged {title, snippet} passages, with a docId on local pages that get_oscal_documentation reads as a line range. Results never include filesystem paths. See the tools README for the full list.
In addition to the MCP server, the package includes a standalone OSCAL agent built with Strands Agents. See the OSCAL Agent section below.
OSCAL (Open Security Controls Assessment Language) is a set of framework-agnostic, vendor-neutral, machine-readable schemas developed by NIST that describe the full life cycle of GRC (governance, risk, compliance) artifacts, from controls to remediation plans. OSCAL enables automation of GRC workflows by replacing digital paper (spreadsheets, PDFs, etc.) with a standard-based structured data format. To learn more about OSCAL, install this MCP server then ask your AI. Or see the official OSCAL website.
MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect electronic devices, MCP provides a standardized way to connect AI applications to external systems.
Examples below were created with kiro-cli, but should work with any AI assistant that supports MCP servers.
% kiro-cli
/tools trust get_oscal_schema list_oscal_models list_oscal_resources
Tools '@oscal/get_oscal_schema', '@oscal/list_oscal_models', '@oscal/list_oscal_resources' are now trusted. I will not ask for confirmation before running these tools.
How many GA OSCAL models are there?
I'll check the available OSCAL models to find out how many are in GA (Generally Available) status.
Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
There are 8 GA OSCAL models:
Control Layer (3):
Implementation Layer (2):
Assessment Layer (3):
All of these models have "GA" (Generally Available) status, meaning they are stable and ready for production use. ▸ Time: 8s
> generate a minimum, valid, OSCAL mapping in JSON for use as a template.
I'll help you create a minimal, valid OSCAL mapping in JSON. Let me first check what OSCAL models are available to understand the structure.
Running tool list_oscal_models with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
Now let me get the schema for the mapping-collection model to understand its structure:
Running tool get_oscal_schema with the param (from mcp server: oscal) ⋮ { ⋮ "model_name": "mapping-collection", ⋮ "schema_type": "json" ⋮ }
Based on the schema, I'll create a minimal, valid OSCAL mapping collection template. Here's the absolute minimum required structure:
I'll create the following file: ./oscal-mapping-template.json (using tool: write) Purpose: Create minimal OSCAL mapping collection template
Creating: ./oscal-mapping-template.json
I've created a minimal, valid OSCAL mapping collection template at ./oscal-mapping-template.json. This template includes:
Required elements:
Key features:
You can customize this template by:
▸ Time: 21s
> What are some open source OSCAL catalogs?
Running tool list_oscal_resources with the param (from mcp server: oscal) ⋮ {}
Based on the OSCAL community resources, here are some notable open source OSCAL catalogs:
Australian Cyber Security Centre (ACSC)
CMS Acceptable Risk Safeguards (ARS)
GovTech Singapore
Center for Inter
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