Agentaeo MCP Server

Name: Agentaeo MCP Server
Author: agentaeo

作者：agentaeoバージョン 0.1.8i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.digitaldatadriven/agentaeo-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

AEO audit tool — measure brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentaeo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentaeo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agentaeo -- npx -y @agentaeo/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agentaeo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentaeo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agentaeo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentaeo/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（digitaldatadriven）がリポジトリの所有者（agentaeo）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7258件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7258件のうち6%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7258件のうち32%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agentaeo MCP Serverは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.8）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AgentAEO MCP Server

Ask Claude: "Why is [competitor] being cited instead of us for [category] queries?" Get the answer. Get the fix.

AgentAEO is a retrieval intelligence layer for AI agents. It tells Claude, Cursor, and any MCP-compatible agent which brands are winning AI citations and exactly why.

Install in 2 minutes

npx @agentaeo/mcp-server@latest

Then in Claude Desktop, ask:

"Run an AI citation audit on [domain.com] for [category] queries. Tell me which competitors are being cited instead and why."

That is it. You now have live selection intelligence inside your AI workflow.

What this measures

AgentAEO runs real buyer queries across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI and returns:

Citation rates per engine per query
Which competitor wins each query
Revenue leakage estimate ($/month)
Exact structural reasons AI skips you
Copy-paste schema fixes

Why this exists

60% of brands investing in SEO are invisible in AI-generated answers despite strong Google rankings.

This is the Selection Gap: AI finds your brand but does not consistently choose it. Competitors enter the consideration set before you do.

AgentAEO measures this gap. Quantifies it in dollars. Generates the fix.

Also known as: Generative Engine Optimization (GEO), Answer Engine Optimization (AEO), AI SEO — AgentAEO measures the citation layer that determines whether AI recommends you or your competitor.

How AgentAEO differs from other AEO tools

Capability	AgentAEO	Conductor	Profound	AthenaHQ	seoClarity
Live citation testing across 4 engines	✅	❌	❌	❌	❌
Revenue-at-risk estimate	✅	❌	❌	❌	❌
30-day fix blueprint	✅	❌	❌	❌	❌
Deploy-ready JSON-LD schema	✅	❌	❌	Partial	❌
llms.txt generation	✅	❌	❌	❌	❌
Free tier	✅	❌	❌	❌	❌
One-time diagnostic (no subscription)	✅	❌	❌	❌	❌
MCP server on Anthropic registry	✅	✅	✅	❌	✅

Three workflows to try now

1. Competitive intelligence

"Audit stripe.com for payment processing queries. Which fintech brands are being recommended instead of Stripe by ChatGPT and Perplexity?"

2. Own brand monitoring

"Run a citation health check on [your-domain.com] and give me the monthly revenue leakage estimate plus the top 3 fixes."

3. Agency research

"Audit these 5 domains: [list]. Rank them by Retrieval Marketing Score. Which has the biggest citation gap versus its competitors?"

Run a complete AEO audit and fix plan in 30 minutes

With AgentAEO MCP inside Claude Desktop or Claude Cowork, what used to take 30 days of manual AEO work runs in 30 minutes:

Ask Claude:

"Run a complete AEO audit on [domain.com]. Test buyer queries across all 4 engines, identify citation gaps, generate the 30-day fix blueprint, create the JSON-LD schema files, write the llms.txt, and give me a board-level summary of revenue at risk."

Output in one session:

Citation grade per engine per query
Revenue leakage estimate
Prioritised 30-day fix plan
Copy-paste JSON-LD (FAQPage, HowTo, Organization)
llms.txt file ready to publish
Executive summary for stakeholders

Built on the Retrieval Marketing Framework™

The only AEO platform with a working MCP server on the official Anthropic registry. AAA rated on Glama.

→ agentaeo.com → retrieval.marketing → @agentaeo/mcp-server on npm

Agentaeo MCP Server

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

AgentAEO MCP Server

Install in 2 minutes

What this measures

Why this exists

How AgentAEO differs from other AEO tools

Three workflows to try now

Run a complete AEO audit and fix plan in 30 minutes

Built on the Retrieval Marketing Framework™