プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

PDF Extract MCP

作者:diyaluoバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.diyaluo/pdf-extract-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Digital PDF invoices/bank statements to CSV, JSON or Excel with automatic PII redaction.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pdf-extract": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pdf-extract -- docker run -i --rm ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pdf-extract": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pdf-extract": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/diyaluo/pdf-extract-mcp:v0.3.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント diyaluo で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3535件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3535件のうち60%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3535件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

PDF Extract MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは22 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pdf-extract-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that extracts tables and text from digital (text-layer) PDFs — bank statements, invoices, bills — into CSV / JSON / Excel, with automatic PII redaction.

Part of the invoice-extractor product. This package is the MCP

distribution channel ("ecosystem parasite": one backend, many host

workflows). Web demo lives in the parent project.

What it does

  • extract_pdf — upload a digital PDF (base64 or URL), get back structured table rows as CSV / JSON records / XLSX.
  • health — service status and free-tier limits.

Table detection tries three strategies per page: ruled tables → explicit columns derived from the header row's own x-positions (handles statement PDFs with *no* grid lines, the common case for Western banks) → generic text alignment.

PII redaction (on by default) covers:

RegionMasked
US / internationalSSN, EIN/TIN, IBAN, SWIFT/BIC, routing/ABA, account numbers, card numbers (plain and 4111 1111 1111 1111 / dashed), US & international phone, email
China18/15-digit national ID, mobile phone, bank card, USCC (统一社会信用代码), passport, 2–3 char personal names, organization keywords

Bank identifiers that are ambiguous as bare numbers (routing/account/sort code) are masked only when they follow a label, so reference numbers and amounts stay readable. Amounts, dates and descriptions are never altered.

Scanned / image-only PDFs are explicitly rejected (SCANNED_PDF_UNSUPPORTED) — the free tier covers digital PDFs only (OCR is a paid-tier candidate).

Limits (free tier)

  • 100 pages / rolling 30 days / client (anonymous, keyed by client hash).
  • 50 MB per file.
  • Above quota the tool returns a structured QUOTA_EXCEEDED response with an in-band upgrade pointer. It never silently bills.
  • Set PDF_EXTRACT_API_KEY to a paid key to bypass the quota (billing gateway is a P1 item; current free tier has no paid keys issued).

Run (local stdio — Claude Desktop / Cursor / any MCP client)

pip install -e .

pdf-extract-mcp

Client config example:

{

"mcpServers": { "pdf-extract": { "command": "pdf-extract-mcp", "env": {} } } }

Run (remote streamable-http, for hosted MCP clients)

REMOTE_TRANSPORT=http MCP_HOST=127.0.0.1 MCP_PORT=5060 \

python -m pdf_extract_mcp.server

POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:5061/mcp

Tool schema

extract_pdf(

pdf_base64: str | None, # preferred: PDF bytes as base64 pdf_url: str | None, # alternative: direct https .pdf URL output: "csv"|"json"|"xlsx", # default csv redact_pii: bool = true, api_key: str | None, # paid key, optional ) -> { ok, type: "tables"|"text", pages, tables, rows, columns, csv | rows_json | xlsx_base64, # depends on output elapsed_ms }

Telemetry

Every call is appended (best-effort, never blocks extraction) to ~/.cache/pdf-extract-mcp/mcp_usage.jsonl (override with PDF_EXTRACT_STATE_DIR). Clients are recorded as salted hashes; no PDF content and no PII are ever logged.

Note: as a distributed stdio bundle this file lives on the *user's* machine,

so the publisher cannot read it. Real external usage is read from the hosting

registry's owner API instead (GET /servers/{namespace}/{name}/logs on

Smithery returns the invocation count).

Stack

mcp >= 1.2 (works on both mcp 1.x FastMCP and mcp 2.x MCPServer), pdfplumber, openpyxl. pandas is optional — when absent the package falls back to a lightweight list-of-rows table (stdlib CSV/JSON + openpyxl), which keeps the distributable bundle small. Python 3.10+.

License

MIT

PopNxに聞く