AI-SDLC Prompts

Name: AI-SDLC Prompts
Author: dleon55

作者：dleon55バージョン 1.0.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.dleon55/ai-sdlc-prompts

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

112 SDLC prompts (ES/EN) for AI coding agents, each with its operating contract.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-sdlc-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-sdlc-prompts-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-sdlc-prompts -- npx -y ai-sdlc-prompts-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-sdlc-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-sdlc-prompts-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-sdlc-prompts": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-sdlc-prompts-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント dleon55 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの4923件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの4923件のうち83%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4923件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI-SDLC Promptsは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.2）がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT5 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT17 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI-SDLC Prompts — servidor MCP

Expone la biblioteca de prompts AI-SDLC Pro (112 prompts, ES/EN) a agentes de IA (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, etc.) vía Model Context Protocol, transporte stdio.

Solo lectura: ningún tool escribe en el repositorio, en GitHub ni en ningún sistema externo. Todo el contenido se sirve desde data/prompts-full.json, generado por python build.py en la raíz del repo — este servidor nunca parsea Markdown por su cuenta.

Todo prompt que sale de aquí viaja con su contrato de operación: techo de autonomía, herramientas permitidas, criterios de detención y evidencia mínima. Es el mismo bloque que pega quien copia desde el sitio, y resolve_prompt lo anexa por defecto — ver Contrato de operación.

Instalación

Publicado en npm: ai-sdlc-prompts-mcp.

Licencia: el código de este servidor es MIT; los prompts que sirve son

CC BY 4.0 (uso comercial permitido, con atribución). Ver LICENSE.

Sin clonar el repositorio:

npx ai-sdlc-prompts-mcp

Desde el clon local:

cd mcp-server

npm install

Ejecutar

npm start

equivalente a: node index.js

El proceso escucha en stdin/stdout (protocolo MCP) — no expone HTTP ni requiere red. Se cierra con Ctrl+C o cuando el cliente cierra la conexión.

Configurar en Claude Code / Claude Desktop

Agrega esto a la configuración de servidores MCP del cliente (claude_desktop_config.json o el equivalente de Claude Code), ajustando la ruta absoluta al checkout local:

"mcpServers": { "ai-sdlc-prompts": { "command": "node", "args": ["/ruta/absoluta/a/ai-sdlc-prompts/mcp-server/index.js"] } } }

Con el paquete de npm, sin ruta absoluta ni clon:

"mcpServers": { "ai-sdlc-prompts": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-sdlc-prompts-mcp"] } } }

Contrato de operación

Cada uno de los 112 prompts declara en su contrato editorial hasta dónde puede llegar el agente. resolve_prompt anexa ese contrato al texto que devuelve:

## Contrato de operación

Estas restricciones vienen del contrato editorial de este prompt. Si la tarea las contradice, decláralo en vez de excederlas.

Autonomía máxima: A1 — Proponer
Herramientas permitidas: lectura opcional de la estructura actual…
Detente y pregunta cuando: si el tipo de proyecto o el stack son ambiguos…
Evidencia mínima de tu salida: el árbol de directorios y la tabla…

Importa más por MCP que en el navegador: quien copia desde el sitio pega y lee; un agente que pide el prompt por MCP normalmente ejecuta. Entregarlo sin su techo de autonomía es la peor de las dos rutas para perderlo.

No se le ordena obedecer *por encima de todo*: si la tarea contradice al contrato, el agente debe declararlo, no elegir en silencio. Hay pruebas que impiden que alguien lo redacte así (tests/test_mcp_contract_parity.py).

Se desactiva con append_contract: false — pensado para inspeccionar el texto crudo, no para uso normal.

Herramientas expuestas

Herramienta	Descripción
`list_prompts`	Lista prompts, con filtro opcional por sección (`00`-`17`), riesgo (`low`/`medium`/`high`/`variable`), autonomía (`A0`-`A3`) y texto libre.
`get_prompt`	Detalle completo de un prompt por `id`: título, descripción, texto crudo (placeholders sin resolver), fórmulas de uso, contrato editorial y siguiente(s) prompt(s) recomendado(s).
`resolve_prompt`	Sustituye los placeholders del prompt (y opcionalmente el preámbulo del framework) con variables provistas — misma sustitución que hace el sitio. Devuelve el texto resuelto y los placeholders obligatorios/opcionales que quedaron sin resolver.
`get_framework`	Preámbulo obligatorio del framework (el bloque que el sitio antepone a cada prompt copiado).
`recommend_next`	Prompt(s) recomendado(s) por el contrato editorial para continuar después de uno dado.

Variables de `resolve_prompt`

Las claves de variables son los campos canónicos del sistema de variables del sitio, no los alias [EN MAYÚSCULAS] que aparecen en el texto del prompt:

repositorio, referencia, rama_actual, rama_destino, ambiente, componentes, modulo, stack, tipo_proyecto, metodologia, agentes, autonomia, entrada, objetivo, responsable, workspace, compliance, documentos, profundidad, adicionales (líneas TOKEN=valor para placeholders no cubiertos por los campos anteriores).

Ejemplo:

"id": "07-06-pruebas-performance-carga", "lang": "es", "variables": { "repositorio": "org/mi-repo", "ambiente": "staging", "adicionales": "PATRON DE CARGA=1000 req/s durante 10 min" } }

Desarrollo

npm test    # node --test test/ -- 29 tests: dataStore, resolvePrompt, integración MCP real (InMemoryTransport)

Los datos (data/prompts-full.json) se regeneran desde la raíz del repo con python build.py — no editar ese archivo a mano. Cualquier cambio de contenido de prompts se hace en ai_sdlc_pro_prompts/*.md.

Alcance de esta primera versión

Se ejecuta en la máquina de quien lo usa (npx -y ai-sdlc-prompts-mcp, o node index.js desde el clon).
Transporte stdio únicamente — sin servidor HTTP.

AI-SDLC Prompts

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

AI-SDLC Prompts — servidor MCP

Instalación

Ejecutar

equivalente a: node index.js

Configurar en Claude Code / Claude Desktop

Contrato de operación

Herramientas expuestas

Variables de resolve_prompt

Desarrollo

Alcance de esta primera versión

Variables de `resolve_prompt`