Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SKILL_API_URL, SKILL_TOKEN, SKILL_PROJECT_DIR, SKILL_TARGET「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add skill-builder --env SKILL_API_URL=your-value --env SKILL_TOKEN=your-value --env SKILL_PROJECT_DIR=your-value --env SKILL_TARGET=your-value -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"skill-builder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "your-value",
"SKILL_TOKEN": "your-value",
"SKILL_PROJECT_DIR": "your-value",
"SKILL_TARGET": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
SKILL_API_URL envSKILL_PROJECT_DIR envSKILL_TARGET envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
公開者(dmzagent.com)がリポジトリの所有者(praeceptor-thesis)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SKILL_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.
npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id
Results print as a dense table right in your terminal:
npx @dmzagent/skill-builder list
Filter by category, author, type, tag, and sort order:
npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"
npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline" # ranked by relevance
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors
Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):
npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow
Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.
Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:
SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com
Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:
export SKILL_TOKEN=<token-from-login>
(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)
From a markdown file:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md
The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.
{
"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }
required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:
vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming
extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations
Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue
Creates a copy under your account that you can republish.
scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.
It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:
node scripts/backfill-dependencies.mjs # report only
node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable
To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:
SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply
node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence
Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.
Applying requires the registry to run the worker build that understands
type/dependencies(it derivestypeand regenerates markdown on save).
The dry-run report works against any deployed version.
Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.
// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)
{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }
Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.
Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:
{{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.npm install
npm run dev --workspace packages/web
MIT