プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Docmancer

作者:docmancerバージョン 0.9.17i★ –iパソコンで動く
レジストリ名dev.docmancer/docmancer

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local-only MCP server for source-attributed Markdown memory and documentation retrieval.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "docmancer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docmancer",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add docmancer -- uvx docmancer mcp serve

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "docmancer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docmancer",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "docmancer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docmancer",
        "mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン docmancer.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7240件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7240件のうち30%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7240件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Docmancerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.9.17)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Docmancer

Your AI coding environment, restored on every machine.

Website · Documentation · Blog · Changelog · Discussions

Your coding agents remember what happened on one machine

Agent backup and restore are development-preview commands. Local encrypted archives are available now. Managed Cloud snapshots remain gated on migration and recovery acceptance.

Docmancer securely restores their sessions, memory, and setup, then makes the useful project context available to every agent you use.

Claude Code and Codex can search the files they already wrote on one machine. A normal dotfile tool can copy directories. Neither gives you an agent-aware, secret-stripped backup with structural verification, project mapping, conflict quarantine, and a reviewed path from raw history to shared project memory.

Start by seeing what Docmancer can protect:

docmancer backup --dry-run

Create a free passphrase-encrypted local archive:

docmancer backup --local --to ~/Backups/agents.dmbak

On a new machine, close Claude Code and Codex and preview the restore:

docmancer restore ~/Backups/agents.dmbak --dry-run

docmancer restore ~/Backups/agents.dmbak

Docmancer restores missing history, skips identical files, merges only safe configuration, and quarantines divergent sessions. It never copies authentication stores, .env files, literal MCP environment values, caches, logs, telemetry, or machine keys.

After backup or restore, local consolidation finds durable decisions and constraints in the protected histories. Every proposal links to exact transcript evidence and waits for review:

docmancer consolidate

docmancer consolidate --review PROPOSAL_ID docmancer consolidate --approve PROPOSAL_ID

Your agents already learned this. They just cannot tell each other.

Claude Code knows why you moved off Railway. Codex learned your migration convention. Cursor is still following a rule you overruled two months ago. Each agent wrote something down, none of them agree, and none of it is anywhere you can read.

That knowledge is real, and it is already on your disk. It is sitting in CLAUDE.md files, AGENTS.md files, Cursor rules, agent memory directories, and session history, in a different place and a different format for every tool you use.

Docmancer is built around two questions, in this order:

  1. I re-explain my project to every coding agent. How do I get them all working from the same context? Docmancer arranges the durable parts as plain local Markdown you can read and edit, then delivers the relevant files to every agent you connect, so a decision you record once reaches all of them.
  2. What do my coding agents already know about me and my working style? Docmancer indexes the memory, instructions, and rules they wrote on this machine, and keeps the contributing source attached to every claim, so you can read the answer instead of guessing at it.

Nothing leaves your machine unless you ask it to. There is no telemetry, no account, and no API key needed for the core product.

Install

pipx install docmancer

pipx ensurepath export PATH="$(pipx environment --value PIPX_BIN_DIR):$PATH" docmancer setup

pipx ensurepath makes the change persistent for future terminals. The export line makes Docmancer available in the current terminal immediately, which matters in an existing SSH session. If docmancer still reports command not found, reconnect over SSH and try again.

If you use uv, uv tool install docmancer installs it the same way.

setup finds every supported coding agent, shows you one complete plan and privacy warning, and waits for your confirmation before it changes anything. Then it indexes what it found, builds your canonical memory, installs the agent skills, and turns on automatic recall where the agent supports it.

Ask it something:

docmancer ask "Why did we choose Railway?"

You get a bounded, cited answer built from your own agents' evidence. Then open the app for the current project:

cd /path/to/your-project

docmancer web

That is the whole first run. It takes about a minute, and setup does not modify the project you are standing in.

What you get

One memory instead of six. Every supported agent reads from the same canonical Markdown, so a decision recorded once is available to Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, and the rest without you copying it around.

Answers with receipts. Recall returns the mandatory policy, the curated memory, and the supporting agent evidence with stable citations, so you can see which agent said what and when. The optional language model turns that evidence into prose but never chooses what goes into it.

Files you own, not a database. Shared Memory is ordinary Markdown in ordinary directories. You can open it in your editor, commit it, grep it, or delete it. Stable docmancer://memory/ addresses keep working even after you move a file.

Local and offline by default. The default profile uses SQLite FTS5, sqlite-vec, and a small vendored embedding model. No daemon, no model download, no network call, no key.

Edits that cannot clobber each other. Changing or moving an existing memory file requires the content hash you last read, so one agent cannot silently overwrite a newer decision made by another.

Approval before anything is written. When you ask Docmancer to remember or change something, it prepares one complete file proposal and shows you the diff. The default answer is no, and a later "yes" in conversation never applies a stored proposal.

Take the same memory to a VPS or another machine

The complete product above is free on one machine. Optional paid Personal Sync adds encrypted transport, managed revision history, devices, and recovery when you work across a laptop, VPS, or other machines.

On the machine that already has your memory, run:

docmancer cloud connect

Sign in through the browser. Docmancer creates and checks a recovery kit, shows it once for offline storage, and starts the first encrypted upload automatically. The account page then asks for a payment method to start the 30-day trial. There is no separate recovery verification or first-sync command.

On the VPS or second machine, install Docmancer and run:

docmancer setup

docmancer cloud connect

The new machine shows a four-word pairing code. Run docmancer cloud connect on an already connected machine, confirm the same four words, and approve it. Then run the command once more on the new machine. Docmancer downloads the machine-wide Shared Memory tree and any project trees mapped on that machine. If every connected machine is unavailable, use docmancer cloud connect --recover and enter the offline recovery kit.

The selected monthly or yearly subscription begins automatically after the trial unless you cancel. A failed renewal has a fixed 7-day upload grace period, followed by a 30-day read-only pull and export window before hosted ciphertext is scheduled for deletion. Local memory and every local feature keep working in every billing state. See the Personal Sync guide for the full journey.

See what each agent actually receives

Run docmancer web and open Shared Memory. The left pane is the real file tree on disk, the middle pane reads the selected file with its provenance, and the right pane lists your connected agents. Select an agent to inspect the exact bounded projection it will receive, before it receives it.

The scaffold is opinionated, but the files are yours:

~/.docmancer/tree/                 # machine-wide, follows you between projects

├── profile/ │ ├── about.md │ └── preferences.md ├── principles/ │ └── working-style.md ├── projects/ │ └── active.md └── shared/

/.docmancer/tree/ # per project ├── overview.md ├── decisions/ ├── constraints/ ├── workflows/ └── lessons/

Connect your agents

docmancer setup installs everything it detects. To manage one integration on its own:

docmancer agent install claude-code --hooks

docmancer agent install codex --hooks

AgentSkill fileAutomatic recallSession captureMCP
Claude CodeYesYesYesYes
Codex (CLI, app, desktop)YesYesYesYes
CursorYes
ClineYes
Gemini CLIYes
OpenCodeYes
GitHub CopilotYes
Claude DesktopManual uploadYes

Installed skills teach an agent when to ask Docmancer for prior decisions and how to write deliberate memory when you explicitly request it, which is why every supported agent can use the same memory. Automatic recall and session capture need lifecycle hooks, and only Claude Code and Codex expose those today, so the other agents recall on demand through their skill file instead.

MCP is an alternative transport over the same local services, not a second memory store:

docmancer mcp install codex

docmancer mcp doctor

Record a decision on purpose

Discovery finds what your agents already wrote. When you want something recorded deliberately:

docmancer write $'# Deployment\n\nDeploy the API on Railway.' \

--path decisions/deployment.md \ --scope project

Read it back later, from any agent or from your shell:

docmancer read decisions/deployment.md

Or let Ask do it, with an approval step:

docmancer ask "Remember that production releases require a smoke test"

docmancer ask "Update decisions/release.md to require two reviewers" --apply

Everyday commands

CommandPurpose
docmancer setupDiscover agent memory and connect every supported agent.
docmancer ask "..."Recall evidence, answer a question, or propose one memory change.
docmancer webOpen the local app for the current project.
docmancer commonShow what several agents recorded independently.
docmancer deliveryShow installed integrations, recall state, and recent use.
docmancer timelineShow how curated memory changed over time.
docmancer write ... --path file.mdWrite one deliberate Markdown memory file.
docmancer read Read one memory file with its provenance.
docmancer edit ... --expected-hash Safely edit a memory file.
docmancer move ... --expected-hash Safely rename or move a memory file.

| docmancer import ./notes | Copy arbitrary Markdown into the project inbox.

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