GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Upload documents and extract structured JSON from Claude Code, Codex, Cursor and other MCP clients.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
DOCUPIPE_API_KEY, DOCUPIPE_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"docupipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add docupipe --env DOCUPIPE_API_KEY=your-value --env DOCUPIPE_BASE_URL=your-value -- npx -y @docupipe/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"docupipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"docupipe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@docupipe/mcp"
],
"env": {
"DOCUPIPE_API_KEY": "your-value",
"DOCUPIPE_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
DOCUPIPE_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント DocuPipe で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:DOCUPIPE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Use DocuPipe from Claude Code, Codex, Cursor and other MCP clients. Ask your agent to "pull the line items out of these invoices" and it uploads the files, extracts the fields you named and saves the JSON, in one tool call per file.
your-api-key. Node.js 18 or newer is required.Claude Code
claude mcp add docupipe --scope user -e DOCUPIPE_API_KEY=your-api-key -- npx -y @docupipe/mcp
Codex
codex mcp add docupipe --env DOCUPIPE_API_KEY=your-api-key -- npx -y @docupipe/mcp
Cursor: open this link to install, then replace your-api-key in Cursor's MCP settings:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=docupipe&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBkb2N1cGlwZS9tY3AiXSwiZW52Ijp7IkRPQ1VQSVBFX0FQSV9LRVkiOiJ5b3VyLWFwaS1rZXkifX0=
Or add it by hand. Cursor and other clients that use an mcp.json file:
{
"mcpServers": { "docupipe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@docupipe/mcp"], "env": { "DOCUPIPE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
Then ask, for example:
Use DocuPipe to extract the invoice number, date, vendor and line items from every PDF in ./invoices and save one JSON file per invoice.
| Tool | What it does |
|---|---|
extract | File or URL in, structured JSON out: uploads, extracts with a saved schema, an inline JSON Schema or a schema DocuPipe drafts, waits, and can save the result |
upload_document | Upload a local file or URL and wait for it to be read |
get_document | Status, page count and parsed text of a document |
standardize | Extract from an already uploaded document |
get_standardization | Fetch an extraction result |
create_schema, list_schemas | Save a JSON Schema, or reuse one the account already has |
list_classes, classify | Classify a document into the account's classes |
split_document | Split a file into sub-documents, with AI choosing where each one starts |
list_workflows, run_workflow | Run a saved workflow on a file |
convert_to_excel, get_excel_conversion | Turn a document into an .xlsx workbook without a schema, and save it locally |
get_job, wait_for_jobs | Check or wait on any job |
Each call returns within about 45 seconds. When DocuPipe needs longer, the tool returns status: "processing" with every id created so far and the exact call to resume with. Resuming never uploads or extracts a second time.
Tools use credits from your DocuPipe account. Upload is 1 credit per page for PDF, image, Word and HTML files (CSV, Excel, JSON, text and XML are free to upload). Extraction is 2 credits per page at standard effort and 4 at high effort. See credits and billing for every operation.
| Variable | |
|---|---|
DOCUPIPE_API_KEY | Required. Your API key. |
DOCUPIPE_BASE_URL | Optional. Overrides the API address. Defaults to https://app.docupipe.ai. |
Relative file paths resolve against the directory the server was started in, which for most clients is your project folder. Local files up to 100 MB are supported; pass a URL for larger files. Results larger than about 40,000 characters are written to docupipe-results/ in that folder and the tool returns the path with a preview.
MIT