プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Tabellum

作者:dudko-devバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名dev.dudko/tabellum

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP bridge to the Tabellum database client: schema, reads, SQL drafts; writes approved in the app.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tabellum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tabellum": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@dudko.dev/tabellum-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン dudko.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの952件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの952件のうち79%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの952件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tabellumは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは12 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Tabellum — MCP setup

Let your AI assistant work with your databases through Tabellum, a desktop database client for PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server and BigQuery. The MCP server is hosted by the running app on your machine; this package is a small stdio shim that forwards to it. Queries the assistant writes appear live in the editor, and nothing that changes data runs without your click in the app.

  • Server: tabellum
  • Transport: stdio (local process)
  • Package: @dudko.dev/tabellum-mcp — Node.js 24+
  • Auth: a per-install token the app generates; the shim reads it for you from ~/.tabellum/mcp.json.

What you can do

With the Tabellum app open, the assistant gets the same tools as the app's own agent — the app serves them, so the list follows the app version. Reads run at once; anything that writes waits for your click in the app.

ToolWhat it does
Look around
list_connectionsConnection names, drivers, read-only flags. No hosts, no users.
describe_schemaEvery schema of a connection with its table, view, function, procedure and sequence names.
describe_objectColumns, indexes, constraints and the CREATE of one object.
list_usersUsers and roles with their flags, where the database lists them.
sample_rowsUp to N rows of a table — only where the connection shares rows.
Query
run_readRuns a statement only if the engine classifies it as a read; anything else answers needs_approval.
explainThe estimated plan of a read; nothing runs.
propose_writeA write, DDL or admin statement for your approval in the app (10-minute timeout).
open_editor_tabOpen a query tab bound to a connection.
draft_to_editorType SQL into a tab while you watch, without running it.
Compare schemas
compare_schemasDiff a connection against another or a saved snapshot; with migration: true, the statements that close the gap. Nothing runs.
save_schema_snapshot / list_schema_snapshotsSave a connection's schema to the workspace; list the snapshots.
Dashboards
list_dashboards / get_dashboardThe workspace's dashboards; one dashboard's file and panels.
propose_dashboardA new or changed dashboard — you see the diff and apply it.
Schema designs
list_designs / get_designThe workspace's schema designs; one design's file and objects.
propose_designA new or changed design — you see what is added, changed and removed. Nothing runs against a database.
describe_featureThe file format and rules of designer, dashboards or schema_compare, read before proposing one.

Resources, for clients that prefer them: tabellum://connections, tabellum://schema/ , tabellum://snapshots, tabellum://dashboards, tabellum://designs. Every call is attributed in the app — a badge on the tab and a line in the agent log.


Install in Claude Code (plugin)

/plugin marketplace add dudko-dev/tabellum-mcp-setup

/plugin install tabellum@tabellum /reload-plugins

Start the Tabellum app first (macOS, Windows or Linux). The shim reads the app's local port and token from ~/.tabellum/mcp.json, written while the app runs; with the app closed every call answers "Tabellum is not running".

Prefer not to use the marketplace? Add the server directly:

`

claude mcp add tabellum -- npx -y @dudko.dev/tabellum-mcp

`


Connect from other clients

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

Cursor

~/.cursor/mcp.json or .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "tabellum": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }

VS Code (GitHub Copilot / MCP) and other clients
{

"servers": { "tabellum": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@dudko.dev/tabellum-mcp" ] } } }


Safety

  • The engine classifies, you approve. Every statement is classified by the app's parser; anything that is not a read goes through propose_write and waits for your click. A label claimed by the model never overrides it.
  • Loopback only. The app listens on 127.0.0.1 with a per-install bearer token (Settings → Agents shows it and can regenerate it).
  • Row data is opt-in per connection. sample_rows returns rows only where you enabled sharing for that connection.

Troubleshooting

  • "Tabellum is not running" — open the app, then retry.
  • Unauthorized after regenerating the token — restart the MCP server in your client so the shim re-reads ~/.tabellum/mcp.json.
  • A write seems stuck — it is waiting for approval in the app; after 10 minutes it returns declined: timeout.

Support

  • Website: https://tabellum.dudko.dev
  • Contact: siarhei@dudko.dev
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