Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
AEM MCP server. Chat with your AEM instance for content, component, and asset operations.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add aem -- npx -y aem-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aem-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント easingthemes で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.9)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AEM MCP Server is a full-featured Model Context Protocol (MCP) server for Adobe Experience Manager (AEM). It provides a simple integration with any AI Agent. This project is designed for non-technical persons who want to manage AEM via natural language.
npx (recommended, zero install) and streamable HTTPNo installation needed — the AI agent downloads and spawns the process automatically via npx.
Add to your project's MCP config (.mcp.json, .vscode/mcp.json, .cursor/mcp.json, etc.):
{
"mcpServers": { "AEM": { "command": "npx", "args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "http://localhost:4502", "-u", "admin", "-p", "admin"] } } }
Secrets: Since MCP config files are typically committed to the repo, avoid hardcoding credentials. Use your client's env var syntax instead:
| Client | Syntax |
|---|---|
| Claude Code (
.mcp.json) |${AEM_PASSWORD}or${AEM_PASSWORD:-admin}|
| VS Code / Copilot |
${input:aem-password}(prompts securely) orenvFile|
| Cursor |
${env:AEM_PASSWORD}|
Example with env var references (Claude Code):
`json
{
"mcpServers": {
"AEM": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "aem-mcp-server", "-t", "stdio", "-H", "${AEM_HOST:-http://localhost:4502}", "-u", "${AEM_USER:-admin}", "-p", "${AEM_PASSWORD:-admin}"]
}
}
}
`
For scenarios where you need a persistent server (shared team server, multiple clients connecting simultaneously, etc.), install globally and start the server manually:
npm install aem-mcp-server -g
aem-mcp -H=http://localhost:4502 -u=admin -p=admin
Then point your AI agent to the URL:
{
"mcpServers": { "AEM": { "url": "http://127.0.0.1:8502/mcp" } } }
Options:
--version Show version number [boolean] -H, --host [string] [default: "http://localhost:4502"] -u, --user [string] [default: "admin"] -p, --pass [string] [default: "admin"] -i, --id clientId [string] [default: ""] -s, --secret clientSecret [string] [default: ""] -m, --mcpPort [number] [default: 8502] -t, --transport Transport mode: http (default) or stdio [string] [choices: "http", "stdio"] [default: "http"] -I, --instances Named AEM instances: "local:http://localhost:4502:admin:admin ,qa:https://qa.example.com:user:pass" [string] [default: ""] -h, --help Show help [boolean]
Authentication:
clientId and clientSecret for OAuth S2S authentication. More info.user/pass. Default credentials are admin:admin.Multi-instance: Connect to multiple AEM instances simultaneously:
aem-mcp --instances "author:http://localhost:4502:admin:admin,publish:http://localhost:4503:admin:admin"
All tools will get an instance parameter to target a specific instance.
resources/list, eliminating discovery roundtripsgroup, readOnly, and complexity so agents can make smarter tool selection decisionsverbosity parameter (summary/standard/full) on content-reading tools strips JCR internals and truncates long textsuggestion and alternatives fields for self-healing agent workflowsmanageContentFragment action mergeJsonField) for CFs that store a whole key→value map inside one JSON-encoded fieldOnce configured in your AI IDE, just ask in natural language:
List all components on MyPage
Some Content Fragments store an entire key→value map inside a single field as a JSON-encoded string. To upsert a few keys without round-tripping the whole blob, use the mergeJsonField action — the read-merge-write happens server-side:
{
"action": "mergeJsonField", "fragmentPath": "/content/dam/ /.../labels", "field": "CFMValue", // the field holding the JSON string "jsonPointer": "/0/content/0/value", // RFC-6901 pointer to the object to merge into ("" = field root) "merge": { "search": "Search", "clear_search": "Clear search" }, "variation": "master" // default: master }
New keys are added, existing keys overwritten (deep-merge), and untouched keys preserved. The response reports the keys added/overwritten and the before/after key count at the pointer.
The server exposes read-only MCP resources so agents can discover AEM catalogs without tool calls:
| Resource URI | Description |
|---|---|
aem://{instance}/components | All components (name, resourceType, title, group) |
aem://{instance}/sites | Site roots and language structure under /content |
aem://{instance}/templates | Available page templates (path, title) |
aem://{instance}/workflow-models | Workflow models (ID, title, description) |
Resources return summary data only. In multi-instance mode, each instance gets its own set of resource URIs.
For detailed API documentation, please refer to the API Docs.