プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Locus

作者:EDKarlssonバージョン 0.6.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.EDKarlsson/locus

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Hierarchical markdown memory palace for AI agents — structured palace navigation via MCP tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "locus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add locus -- uvx locus-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "locus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "locus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "locus-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント EDKarlsson で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7247件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Locusは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.2)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Locus

Hierarchical markdown-based memory system for autonomous AI agents. Each directory is a room (locus) in the palace, containing specific knowledge navigated on demand. Named for the atomic unit of the Method of Loci.

Core idea: Keep context windows small. Load only the room you need, not the whole palace.


How it works

palace/

INDEX.md ← always read first (~50 lines max) global/ toolchain/ toolchain.md ← canonical facts about tools projects/ my-project/ my-project.md ← room overview + key files technical-gotchas.md ← specialty: issues & resolutions sessions/ 2026-03-02.md ← append-only session log

An agent reads INDEX.md, navigates to the relevant room, and reads only that room. Session logs accumulate until consolidation merges them into canonical files.

See the wiki for full documentation.


Quick start

# Install

pip install locus-mcp

or: uvx locus-mcp --palace ~/.locus (no install needed)

Create a palace from the packaged example

locus init ~/.locus

Edit ~/.locus/INDEX.md to describe your palace

Run the MCP server

locus-mcp --palace ~/.locus

or: LOCUS_PALACE=~/.locus locus-mcp


Installation

MCP server (recommended for MCP-capable clients)
pip install locus-mcp

Or run without installing using uvx:

uvx locus-mcp --palace ~/.locus
Agent skills

The skill files are the one part of Locus written for a specific runtime. The palace convention, the MCP server, and the recall / lint / index CLIs are runtime-neutral and work from anything that can read a file or speak MCP. The skills in skills/claude/ are written and maintained for Claude Code, and that is the only set shipped here. They are plain markdown with YAML frontmatter, so another runtime is welcome to adapt them. Per-runtime copies used to live in skills/codex/ and skills/gemini/; they were removed because keeping three variants honest cost more than it returned.

Install them from a clone:

git clone https://github.com/Nano-Nimbus/locus.git

cd locus make install-skills # copies skills/claude/* to ~/.claude/skills/ make install-skills-dry # print what would be copied, write nothing

CLAUDE_SKILLS_DIR overrides the destination.

SkillCommandDescription
locus/locusRecall, navigate the palace, write rooms and session logs, regenerate indexes
locus-consolidate/locus-consolidateMerge session logs into canonical files
locus-audit/locus-auditAudit palace health
locus-feedback/locus-feedbackRecord explicit feedback on a palace recall
locus-release/locus-releasePost-release verification workflow (contributors)
locus-security/locus-securityTrust tags, nonce discipline, and the locus-security CLI
locus-palace-init/locus-palace-initBootstrap a palace from existing memory files
Agent SDK (Python)
pip install locus-mcp

locus --palace ~/.locus --task "What toolchain conventions are set?"


MCP Server

The locus-mcp command exposes five tools over the Model Context Protocol.

Use stdio for all local integrations (Claude Desktop, Claude Code, Codex, Gemini — default, no extra flags needed). SSE transport is available for network deployments (--transport sse) and requires FASTMCP_HOST=0.0.0.0 to be set explicitly — the server binds to loopback by default.

ToolDescription
memory_listReturns INDEX.md (no args) or lists a room's files
memory_readReads any file in the palace
memory_writeAtomically writes a file (guarded — cannot write to _metrics/, sessions/, .sig/, .security/)
memory_searchRanked full-text search over the shared FTS5 index (see Recall); ripgrep only without FTS5
memory_batchReads up to 20 palace files in a single call — use for multi-room loads

Add --security to enable Ed25519 signature verification on reads and automatic signing on writes. See Security below.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "locus": { "command": "locus-mcp", "args": ["--palace", "/path/to/palace"] } } }

Or using uvx (no install required):

{

"mcpServers": { "locus": { "command": "uvx", "args": ["locus-mcp", "--palace", "/path/to/palace"] } } }

Cursor / Zed
{

"mcp": { "servers": { "locus": { "command": "locus-mcp", "args": ["--palace", "/path/to/palace"] } } } }

Environment variable

All clients support LOCUS_PALACE as an alternative to --palace:

export LOCUS_PALACE=~/.locus

locus-mcp

See MCP Server Configuration for the full client setup guide and spec/mcp-server.md for architecture details.


Recall

locus recall answers "what do I already know about this?" in one call, fast enough to run on every prompt from a hook. It keeps a SQLite FTS5 index (standard library only, no PyYAML) over any number of markdown roots: a palace, an OKF bundle, a Claude Code memory directory, or all of them at once.

locus recall --root ~/memory --root ./docs "why does the flux kustomization stall"
Recalled memory:
  1. Flux healthcheck stall (human-reviewed, 2026-08-22) /home/me/memory/project_flux-healthcheck-stall.md Flux Kustomization with wait:true stalls on health checks for a bad revision ...
  2. [STALE] Old Flux bootstrap procedure (unverified, 2025-11-02) /home/me/docs/runbooks/flux-bootstrap.md Bootstrap Flux with a personal access token ...
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to index; repeatable
-k N3Number of hits
--budget BYTES4096Hard cap on text output
--include journaloffInclude type: Journal files
--type TYPEallOnly this frontmatter type; repeatable
--jsonoffPrint a JSON list instead of text
--refreshoffRebuild the index from scratch

Frontmatter drives the result: title (or name, or the first heading), description, tags, type (or metadata.type), modified (else generated.at, else file mtime), status, stale_after, and verified. Ranking is bm25 with title and description weighted above the body; exact ties go to human-reviewed files, then to the newest modified. A hit is flagged STALE when its stale_after has passed or its status is deprecated. Trust tiers follow OKF: unverified, machine-confirmed (only non-human verified entries), human-reviewed (any verified entry whose by starts with human:).

Roots can live in a .locus.toml in the project or any parent directory:

[recall]

roots = ["docs", "~/memory/shared"]

The index is stored at ${XDG_CACHE_HOME:-~/.cache}/locus/ .sqlite, never inside a root, and is refreshed incrementally (mtime, then content hash) on every call. With no hits the text output is empty and the exit status is still 0, so a prompt hook can call it unconditionally:

#!/bin/sh

Claude Code UserPromptSubmit hook: whatever this prints is injected as context.

prompt=$(jq -r .prompt) exec locus recall -k 3 --budget 4096 "$prompt"

The MCP server's memory_search uses the same index, so MCP results are ranked the same way. Full rules in spec/recall.md.


Lint and index

locus lint checks markdown roots for Open Knowledge Format v0.2 conformance and the Locus palace conventions. locus index generates the index files those conventions define. Both read the same frontmatter recall indexes, and neither imports the Agent SDK, so a CI job that only checks conformance does not install it.

locus lint  --root docs --check          # CI gate: exit 1 on any error

locus lint --root docs --fix # add inferable fields, rewrite nothing locus index --root docs --check # exit 1 when a generated index drifted

docs/runbooks/valve-chatter.md: error [okf.type-missing] frontmatter has no non-empty type (fix: add type: Runbook) docs/log.md: error [okf.log-order] entries run oldest first: 2026-05-09 follows 2026-05-01 docs/reference/platform.md: warning [locus.size-limit] 214 lines exceeds the 200-line soft limit for a specialty file 2 error(s), 1 warning(s), 1 fixable

lint
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to check; repeatable
--checkoffExit non-zero on any error. For CI
--strictoffTreat warnings as errors under --check
--fixoffAdd inferable fields. Never rewrites an existing key
--type-map DIR=TYPEnoneInfer this OKF type under DIR; repeatable
--archive-glob GLOBnonePaths that should carry status: deprecated; repeatable
--jsonoffPrint a JSON report instead of text

Rules split in two. okf.* checks what the specification requires: a parseable frontmatter block with a non-empty type on every non-reserved document, an index.md with no frontmatter beyond a bundle-root okf_version, a log.md that is date-headed and newest first, and ISO 8601 timestamps. Unknown keys and unknown type values are never reported: the spec requires consumers to tolerate both. locus.* checks the palace conventions: the size limits from spec/size-limits.md and the room main-file rule from spec/room-conventions.md.

Errors fail --check; warnings are advisory. A palace legitimately carries no frontmatter at all, so on a palace root the missing type rules are warnings rather than a CI failure on a layout the palace spec itself describes.

--fix adds three fields and only three: type from --type-map or [lint.types], generated.at from the file's first git commit, and status: deprecated for archive paths. It never rewrites or deletes a key, it never invents a generated block (nothing in a file says who produced it), and running it twice produces identical bytes.

index
FlagDefaultMeaning
--root DIR.locus.toml, then LOCUS_PALACEDirectory to index; repeatable
--checkoffWrite nothing; exit non-zero on drift. For CI
--kindautoForce okf, palace, or memory classification
--jsonoffPrint a JSON report instead of text

What gets generated depends on the root: an OKF bundle gets an index.md per directory in section 8 form (* [Title](path) - description, with okf_version: "0.2" frontmatter at the bundle root only), a palace gets the 50-line routing table INDEX.md, and a Claude Code memory directory gets a MEMORY.md of one - [Title](file.md) - description line per topic file. Output is deterministic, so --check is a byte comparison, and only index files are ever written.

Configure both from one .locus.toml:

[lint]

roots = ["docs"] archive_globs = ["archive/*"]

[lint.types] "." = "Reference" runbooks = "Runbook"

Full rules in [`spec/lint-and-index

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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