プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Zread MCP

作者:ejfkdevバージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ejfkdev/zread-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール
  • 入力が必要なもの:ZREAD_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN=your-value -- npx -y zread-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "zread": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "zread-mcp"
      ],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ZREAD_TOKEN 秘密 env
    Your API key for the service

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ejfkdev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1389件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1389件のうち10%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1389件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Zread MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ZREAD_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Zread.ai MCP Server

连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过 npx 或 uvx 一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。

功能

  • 文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
  • 仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
  • AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问(需 Token)
  • 文件获取 - 读取源代码文件内容(需 Token)

快速启动

uvx zread-mcp

npx zread-mcp

带 Token 运行
# uvx (Python)

uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp

npx (Node.js) - Windows

set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp

npx (Node.js) - macOS/Linux

ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp

HTTP 模式 (Streamable HTTP)
uvx zread-mcp --transport http --port 3000

npx zread-mcp --transport http --port 3000


更多运行方式

Python 生态
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)

uvx zread-mcp

uvx 从 GitHub 仓库运行

uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

uv 运行远程脚本

uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py

pipx 从 GitHub 运行

pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

pipx 安装到本地

pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http

本地运行

python zread_mcp_server.py

Node.js 生态
# pnpm

pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp

bun

bunx ejfkdev/zread-mcp

全局安装

npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http

MCP 客户端配置

npx(Node.js)
{

"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }

uvx(Python)
{

"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }

获取 Token

部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:

  1. 访问 https://zread.ai 并登录
  2. 按 F12 打开控制台
  3. 粘贴运行:
   prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
  1. 复制弹窗中的 Token

命令行参数

--transport {stdio,http,sse}  传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)

--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助

工具列表

工具需要 Token说明
fetch_documentation_page否获取文档页面
search_documentation否搜索文档
get_documentation_outline否获取文档大纲
discover_repositories否发现推荐仓库
find_repositories否搜索仓库
get_trending_repositories否热门仓库榜单
check_repository_status否检查仓库状态
ask_repo_ai是AI 智能问答
fetch_repository_file是获取源代码文件

开发

# 克隆仓库

git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp

Python 测试

python zread_mcp_server.py --test

Node.js 测试

node zread-mcp-server.js --test

许可证

MIT License

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