Ellmos Clatcher MCP

Name: Ellmos Clatcher MCP
Author: ellmos-ai

作者：ellmos-aiバージョン 1.0.17i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.ellmos-ai/ellmos-clatcher-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Utility MCP server: JSON repair, encoding fixes, conversion, duplicates, batch rename, archives.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 125/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-clatcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-clatcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ellmos-clatcher -- npx -y ellmos-clatcher-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ellmos-clatcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-clatcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ellmos-clatcher": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ellmos-clatcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ellmos-ai で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5550件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5550件のうち65%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5550件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ellmos Clatcher MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.17）がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者：github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者：wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

インストール

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者：cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ellmos-clatcher-mcp

Claude Patcher -- an MCP server that extends AI coding agents with utility tools they don't have natively. File repair, format conversion, duplicate detection, batch operations, and more.

Use Clatcher when your agent needs reliable local maintenance tools for text files, data files, and project folders: repair invalid JSON, normalize encodings, convert formats, compare folders, rename files safely, and verify checksums without leaving the MCP workflow.

[!NOTE]

AI / LLM Integration Note: All destructive operations (e.g. batch_rename, cleanup_file, fix_json, fix_encoding, fix_umlauts) default to dry-run mode (dry_run: true). Autonomous agents must explicitly specify dry_run: false to execute mutations on disk.

Highlights & Value Proposition

12 Specialized Agent Tools: Extends Claude Code, Cursor, and MCP agents with utilities they lack out-of-the-box (JSON repair, encoding normalization, format conversion, diffing, deduplication, regex batch renaming).
Default Dry-Run Guard: Mutating tools run in preview mode (dry_run: true) by default. Agents must pass dry_run: false to write to disk.
100% Local-First & Zero-Egress: Pure local execution over stdio JSON-RPC. No network calls, no cloud telemetry, zero remote attack surface.
Atomic File Operations: All disk modifications write to temporary staging buffers before replacement, preventing corrupt or truncated files.
Lossless Encoding Preservation: Eliminates Windows cp1252 artifacts, BOM headers, and German umlaut Mojibake (ä, ö, ü, ß) while guaranteeing pristine UTF-8 bytes.
Universal Multi-OS Parity: Tested continuously across Ubuntu, Windows, and macOS with native path handling and line endings.

🧭 Quick Navigation

#	Section	Focus
01	✨ Highlights & Value Proposition	12 essential tools AI agents lack natively: repair, convert, deduplicate, diff, batch
02	🎯 Target Personas & Discoverability	Autonomous agents, full-stack developers, release engineers, and security compliance
03	⚖️ Comparative Matrix & Alternatives	10-dimension evaluation vs standard agent shells, ad-hoc jq/sed, desktop apps, cloud APIs
04	📐 System Architecture & Data Flow	5-tier architecture flowchart TD for stdio transport and repair engines
05	🔄 End-to-End Execution Sequence	14-step dry-run safety sequence diagram from user prompt to verified disk write
06	🛡️ Core Invariants & Safety Guarantees	10 architectural guarantees ensuring default dry-run, zero-egress, and atomic writes
07	🛠️ Tool Surface & Capabilities	Deep-dive into all 12 MCP tools with parameter schemas and default preview modes
08	⚙️ Installation & Client Setup	Seamless setup for Claude Code CLI, Claude Desktop, Cursor, and npm global
09	💡 Practical Usage Workflows	Step-by-step agent repair recipes: JSON fix, encoding normalization, batch rename
10	🛡️ Dry-Run Protocol & Safety Verification	Preview-first verification mechanics and fail-closed disk write controls
11	🔤 Encoding, Mojibake & Format Conversion	Lossless UTF-8 normalization, BOM stripping, German umlauts, and format transformations
12	💻 Multi-OS Support & Windows Path Robustness	Deterministic path handling across Windows CRLF, Linux LF, and macOS runtimes
13	🌐 ellmos MCP Family & Sibling Matrix	9 sibling MCP servers spanning 200+ specialized agent tools
14	🧱 Ecosystem & Partner Suites	Integration with open-bricks desktop suites, BACH text OS, and dev-bricks tools
15	🔒 Security Policy & Incident Reporting	Bilingual security policy, private vulnerability disclosure, 48h response SLA
16	📋 Machine-Readable Context (llms.txt)	Standardized LLM index for agent discovery and RAG crawlers
17	🧪 Verification & Automated Tests	178 Vitest tests, 100% green parity, Multi-OS CI matrix across Node.js 20, 22, 24
18	⚖️ Third-Party Licenses & Transparency	100% permissive Level 1 SBOM, NOTICE attribution, and statutory § 521 BGB disclaimer

Target Personas & Discoverability

Persona	Core Needs	Pain Points Solved	Target Discovery Terms
Autonomous AI Agents & Swarms	Non-destructive file repair, preview-first dry-runs, deterministic status receipts	Malformed JSON halting agent loops, unhandled encoding Mojibake corrupting project files	`mcp json repair tool`, `local-first mcp file utilities`, `dry-run safe agent tools`
Full-Stack Developers	Fast multi-format config conversions (JSON/YAML/TOML/XML), regex mass renaming	Cumbersome multi-tool CLI syntax, tedious regex loops, Windows CRLF / BOM pollution	`json to toml mcp`, `yaml xml conversion tool`, `batch regex rename mcp`
DevOps & Release Engineers	Automated multi-hash checksums (SHA-256/SHA-512), folder diffs, ZIP inspection	CI runner tool drift, unverified package hashes, bloated external archive utilities	`mcp sha256 checksum`, `folder diff mcp tool`, `zip archive mcp runner`
Security & Compliance Officers	100% local-first air-gapped stdio execution, zero telemetry, audited permissive licenses	Hidden phone-home telemetry, unknown supply-chain licenses, uncontrolled network egress	`zero-egress mcp server`, `local-first claude mcp`, `permissive license mcp tools`

Comparative Matrix & Alternatives

Dimension	ellmos-clatcher-mcp	Standard Agent Shell	Ad-Hoc CLI (jq/sed)	Heavy Desktop Apps	Cloud Converters / APIs
Primary Interface	Native MCP Stdio (JSON-RPC)	Raw Shell / Bash Exec	Standalone Terminal CLI	GUI Application Window	HTTP REST / Web Page
Safety Guardrails	Built-in `dry_run: true` Default	Blind Overwrite Risk	Unchecked Shell Writes	Manual Confirmation GUI	Remote Server Storage
Data Privacy & Egress	100% Local-First / Zero-Egress	Local Execution	Local Execution	Local Execution	Remote Cloud Upload
JSON Auto-Repair	Heuristic 6-Rule Repair	Re-generate Full File	Complex JQ Scripting	Manual Syntax Editing	Third-Party Web Paste
Encoding Normalization	Lossless Mojibake Fix	Guesswork / iconv	iconv / enca CLI	Manual File Encoding Chg	Inconsistent Web UTF-8
Multi-Format Conversion	JSON/YAML/TOML/XML/CSV/INI	Prompt Re-writing	Separate CLI Packages	Complex File Exports	Rate-Limited Cloud API
Duplicate Detection	SHA-256 Hash Clustering	None (Custom Script)	Custom bash / find	Standalone Tool (Anti-D)	Not Supported
Batch Regex Renaming	Dry-Run Staged Renamer	Sequential 'mv' loop	rename / sed Scripts	Bulk Rename GUI Utility	Not Supported
Multi-OS Parity	Windows, Linux, macOS	Shell Syntax Quirks	Linux-centric Toolsets	OS-Specific Binaries	Browser-Dependent
License & Audited Security	100% Permissive MIT / BSD	Variable / Unaudited	GPL / Mixed Toolchains	Mixed / Proprietary	Closed Commercial SaaS

System Architecture & Data Flow

ASCII Four-View Architectural Topology

+--------------------------------------------------------------------------------------------------+

| ELLMOS CLATCHER MCP ARCHITECTURAL TOPOLOGY | +--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | [VIEW 1: CALLER RUNTIMES & AGENT CLIENTS] | | * Autonomous Agents : Claude Code, OpenAI Codex, Antigravity / Gemini, Kimi, Cursor | | * Agent Frameworks : AutoGen, CrewAI, LangChain, LlamaIndex, Custom Python / TS Clients | | * Transport Protocols : Model Context Protocol (MCP stdio), JSON-RPC 2.0 Framing | | * Tool Surface : 12 Specialized Agent Tools (file repair, formatting, hash & archives) | | * Schema Contract : Stdio transport, dynamic runtime Zod schema validation & parameter guards| +--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | | | | v | +--------------------------------------------------------------------------------------------------+ | [VIEW 2: CLATCHER MCP CORE ENGINE & TOOL DISPATCH ORCHESTRAT

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Ellmos Clatcher MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

ellmos-clatcher-mcp

Highlights & Value Proposition

🧭 Quick Navigation

Target Personas & Discoverability

Comparative Matrix & Alternatives

System Architecture & Data Flow

ASCII Four-View Architectural Topology