Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
UX toolkit: 28 knowledge resources, 23 analysis tools & 4 workflow prompts for any MCP client
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ux": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ux -- npx -y @elsahafy/ux-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ux": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ux": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@elsahafy/ux-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント elsahafy で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(4.1.1)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive UX best practices covering the complete UX ecosystem: accessibility guidelines (WCAG), usability heuristics (Nielsen), UI patterns, design systems, performance optimization, SEO, internationalization, animation, framework patterns (React/Vue/Angular), e-commerce, testing, PWA, ethical design, SaaS, analytics, voice UI, AR/VR, AI/ML patterns, healthcare, finance, neurodiversity, and web components.
Works with any MCP-compatible client including Claude Desktop, Cursor IDE, Continue.dev, Cline, and custom applications.
npm install -g @elsahafy/ux-mcp-server
npx @elsahafy/ux-mcp-server
git clone https://github.com/elsahafy/ux-mcp-server.git
cd ux-mcp-server npm install npm run build
Access comprehensive UX knowledge bases organized by category:
Foundation & Core (12 resources)
Critical Features (8 resources)
Advanced Features (8 resources)
Emerging Technologies (8 resources)
Powerful tools for UX analysis and generation:
Core Analysis (11 tools)
Design & Content (5 tools)
Testing & Validation (5 tools)
UI Generation (2 tools)
Comprehensive review workflows:
This MCP server works with any client that supports the Model Context Protocol:
| Client | Status | Configuration |
|---|---|---|
| Claude Desktop | ✅ Fully Supported | See below |
| Claude Code (CLI) | ✅ Fully Supported | See below |
| Cursor IDE | ✅ Fully Supported | See below |
| Continue.dev | ✅ Fully Supported | See below |
| Cline (VS Code) | ✅ Fully Supported | See below |
| Zed Editor | ✅ Fully Supported | See below |
| Custom MCP Clients | ✅ Fully Supported | See below |
Config file location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server" } } }
From source:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/ux-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Restart Claude Desktop after configuration.
Add via the CLI (recommended):
claude mcp add ux -- npx -y @elsahafy/ux-mcp-server
Or manually in ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "ux": { "command": "npx", "args": ["-y", "@elsahafy/ux-mcp-server"] } } }
Add to Cursor's MCP configuration (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server" } } }
Or configure via Cursor Settings → MCP Servers → Add Server.
Add to Continue configuration (~/.continue/config.json):
{
"experimental": { "modelContextProtocolServers": [ { "transport": { "type": "stdio", "command": "ux-mcp-server" } } ] } }
In VS Code with Cline extension, add to MCP settings:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "ux-mcp-server", "args": [] } } }
Add to Zed's settings (~/.config/zed/settings.json):
{
"context_servers": { "ux-best-practices": { "command": { "path": "ux-mcp-server" } } } }
For custom applications using the MCP SDK:
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";
const transport = new StdioClientTransport({ command: "ux-mcp-server", args: [] });
const client = new Client({ name: "my-app", version: "1.0.0" }, { capabilities: {} });
await client.connect(transport);
// List available resources const resources = await client.listResources();
// Read a resource const wcag = await client.readResource({ uri: "ux://accessibility/wcag" });
// Call a tool const result = await client.callTool({ name: "check_contrast", arguments: { foreground: "#333333", background: "#ffffff" } });
On Windows, use full paths with escaped backslashes:
{
"mcpServers": { "ux-best-practices": { "command": "node", "args": ["C:\\Users\\YourName\\ux-mcp-server\\dist\\index.js"] } } }
Once configured, you can ask your AI assistant to use these UX tools and resources. Here are some example prompts:
"Analyze this button for accessibility issues"
→ Uses: analyze_accessibility tool
"Check if #3b82f6 on #ffffff meets WCAG AA contrast requirements" → Uses: check_contrast tool
"Generate an accessibility audit report for my login page" → Uses: generate_accessibility_report tool
"I need to display a list of items with filtering - what UI pattern should I use?"
→ Uses: suggest_pattern tool
"Generate an accessible modal dialog example" → Uses: generate_component_example tool
"Create a color palette based on #3b82f6" → Uses: generate_color_palette tool
"Generate a wireframe for a dashboard page" → Uses: generate_wireframe tool
"Analyze this React component for performance issues"
→ Uses: analyze_performance tool (checks Core Web Vitals, bundle size, loading patterns)
"Review this HTML page for SEO best practices" → Uses: check_seo tool (validates meta tags, Open Graph, structured data)
"Suggest better microcopy for this error message"
→ Uses: suggest_microcopy tool
"What form pattern should I use for a multi-step checkout?" → Uses: recommend_form_pattern tool
"What animation should I use f冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます