ipdata MCP by usefulapi
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
作者による説明(英語の原文)
Detects leaked secrets & API keys: 32+ provider rules (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI…), zero deps.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add secrets-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"secrets-audit": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"secrets-audit": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント eltociear で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi, Lambda Labs MCP by usefulapi
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
Read GPU instances, types, images, filesystems and firewall rules; launch and terminate instances.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server that detects leaked credentials in source code. Zero dependencies. Single file.
Detects API keys, OAuth tokens, private keys, webhooks, and crypto wallet secrets across 30+ providers (AWS, GCP, GitHub, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Discord, Telegram, Twilio, SendGrid, Heroku, DigitalOcean, npm, HuggingFace, Replicate, Cloudflare, and more).
Companion to skill-audit-mcp (behavioral patterns) — together they cover secrets + behaviors in one MCP toolchain.
Most secret scanners are giant Go binaries (trufflehog, gitleaks). This is a 500-line Python file that runs as an MCP stdio server, so any LLM agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) can ask it scan_directory and get a structured report in their tool-call response.
Use cases:
# Python (recommended)
git clone https://github.com/eltociear/secrets-audit-mcp.git python3 secrets-audit-mcp/server.py # stdio MCP server
npm install -g @eltociear/secrets-audit-mcp
{
"mcpServers": { "secrets-audit": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["/path/to/secrets-audit-mcp/server.py"] } } }
| Tool | Use case |
|---|---|
scan | Scan inline text/content |
scan_file | Scan a single file |
scan_directory | Scan a directory recursively (skips .git, node_modules, __pycache__, etc.) |
All return a risk score (0-100), severity bucket (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/SAFE), and per-finding details with line numbers and redacted matches.
Providers (32 rules total):
apikey="..." heuristic, generic secret assignmentsEach match is redacted (AKIA***MPLE) before being returned, so the report itself doesn't leak the secret to the next LLM hop.
- name: Secrets audit
run: | python3 server.py <<EOF | jq -r '.result.content[0].text' {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"scan_directory","arguments":{"path":"."}}} EOF
A first-class GitHub Action will ship as eltociear/secrets-audit-action@v1.
skill-audit-mcp covers behavioral malware patterns (download-and-execute, prompt injection, credential exfiltration). Run both for full coverage:
| Layer | Tool | Detects |
|---|---|---|
| Static behaviors | skill-audit-mcp | curl-pipe-sh, exfiltration, prompt injection (68 patterns) |
| Static secrets | secrets-audit-mcp | leaked keys/tokens/PEMs (32 rules) |
Polar.sh — Security Pulse Monthly ships a monthly briefing on new MCP server vulnerabilities, secrets-audit-mcp rule updates, and mitigation playbooks. $5/mo.
Polar.sh — Pro Audit Stack adds 50 paid scan credits + Discord + custom rule submission. $20/mo.
MIT. See LICENSE.
This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-secrets-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/secrets-audit-mcp.
Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):
Full catalog: polar.sh/eltociear
Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into clean Markdown for AI agents — fetches the page, strips nav/ads/boilerplate (trafilatura), returns the main content with title and word count. POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/read — $0.005 USDC on Base, no signup.