プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Secrets Audit MCP

作者:eltociearバージョン 1.0.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.eltociear/secrets-audit-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Detects leaked secrets & API keys: 32+ provider rules (AWS, GitHub, Stripe, OpenAI…), zero deps.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: サイバーセキュリティ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "secrets-audit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add secrets-audit -- docker run -i --rm ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "secrets-audit": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "secrets-audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/eltociear/secrets-audit-mcp:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント eltociear で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

サイバーセキュリティのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの993件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの993件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの993件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Secrets Audit MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi, Lambda Labs MCP by usefulapi

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

secrets-audit-mcp

MCP server that detects leaked credentials in source code. Zero dependencies. Single file.

Detects API keys, OAuth tokens, private keys, webhooks, and crypto wallet secrets across 30+ providers (AWS, GCP, GitHub, Stripe, OpenAI, Anthropic, Slack, Discord, Telegram, Twilio, SendGrid, Heroku, DigitalOcean, npm, HuggingFace, Replicate, Cloudflare, and more).

Companion to skill-audit-mcp (behavioral patterns) — together they cover secrets + behaviors in one MCP toolchain.


Why

Most secret scanners are giant Go binaries (trufflehog, gitleaks). This is a 500-line Python file that runs as an MCP stdio server, so any LLM agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) can ask it scan_directory and get a structured report in their tool-call response.

Use cases:

  • Pre-commit hook in CI
  • Agent-driven code review ("did this PR leak credentials?")
  • Audit a freshly-cloned repo before opening it in your shell
  • Inline scan during agent file edits

Install

# Python (recommended)

git clone https://github.com/eltociear/secrets-audit-mcp.git python3 secrets-audit-mcp/server.py # stdio MCP server

Or via npm wrapper (TBD)

npm install -g @eltociear/secrets-audit-mcp

MCP client config
{

"mcpServers": { "secrets-audit": { "type": "stdio", "command": "python3", "args": ["/path/to/secrets-audit-mcp/server.py"] } } }


Tools

ToolUse case
scanScan inline text/content
scan_fileScan a single file
scan_directoryScan a directory recursively (skips .git, node_modules, __pycache__, etc.)

All return a risk score (0-100), severity bucket (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/SAFE), and per-finding details with line numbers and redacted matches.


Coverage

Providers (32 rules total):

  • Cloud: AWS access/secret, GCP API key + service-account JSON, Heroku, DigitalOcean, Cloudflare
  • Source/CI: GitHub PAT/OAuth/App/Refresh/Fine-grained, npm tokens, Docker Hub PAT
  • Payments: Stripe secret + restricted
  • Comms: Slack bot/user/webhook, Discord bot/webhook, Telegram bot, Twilio, SendGrid, Mailgun
  • AI/ML: OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Replicate
  • Web3: Ethereum private key (context-aware), Alchemy, Infura
  • Keys: RSA / EC / OpenSSH / PGP / generic PEM private keys
  • Generic: JWT, apikey="..." heuristic, generic secret assignments

Each match is redacted (AKIA***MPLE) before being returned, so the report itself doesn't leak the secret to the next LLM hop.


CI usage

- name: Secrets audit

run: | python3 server.py <<EOF | jq -r '.result.content[0].text' {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"scan_directory","arguments":{"path":"."}}} EOF

A first-class GitHub Action will ship as eltociear/secrets-audit-action@v1.


Sister project — skill-audit-mcp

skill-audit-mcp covers behavioral malware patterns (download-and-execute, prompt injection, credential exfiltration). Run both for full coverage:

LayerToolDetects
Static behaviorsskill-audit-mcpcurl-pipe-sh, exfiltration, prompt injection (68 patterns)
Static secretssecrets-audit-mcpleaked keys/tokens/PEMs (32 rules)

Subscribe — security pulse

Polar.sh — Security Pulse Monthly ships a monthly briefing on new MCP server vulnerabilities, secrets-audit-mcp rule updates, and mitigation playbooks. $5/mo.

Polar.sh — Pro Audit Stack adds 50 paid scan credits + Discord + custom rule submission. $20/mo.


License

MIT. See LICENSE.

Free MCP vs paid x402

This MCP server is free. For server-side / batch / no-install use, the same scanner is a pay-per-call x402 HTTP API: POST https://eltociear-secrets-audit.hf.space/audit ($0.01 USDC on Base) and /audit/url ($0.03). In the official MCP Registry as io.github.eltociear/secrets-audit-mcp.

Professional audit services

Maintained by the same author — paid services on Polar (Stripe checkout):

  • [MCP Security Audit Report — $5](https://buy.polar.sh/polar_cl_sut9rtngBRutEhBAGk1FmwRYSLrAebowkPw8g2C5Op7) — one-off audit of your MCP server: 68 attack patterns, severity-rated PDF report with concrete fixes.
  • [Security Pulse — $5/mo](https://buy.polar.sh/polar_cl_jKHyL3Ge9u5YGAsjgixp16UYrhU0WGldxvRmN03expZ) (annual $50) — monthly briefing on newly disclosed MCP server vulnerabilities, scan stats across 100+ tracked repos, mitigation playbooks.
  • [Pro Audit Stack — $20/mo](https://buy.polar.sh/polar_cl_C37THjfoFMdOnu6xc1TnMIezYNuBbbivXbvFb3DCpZa) — for teams running MCP servers in CI/CD: 50 hosted scans/month, Discord access, 24h SLA on vulnerability questions.

Full catalog: polar.sh/eltociear

Also live: clean-read ($0.005 / call)

Same operator, same x402 rails: [clean-read](https://eltociear-skill-audit.hf.space/read) turns any URL into clean Markdown for AI agents — fetches the page, strips nav/ads/boilerplate (trafilatura), returns the main content with title and word count. POST https://eltociear-skill-audit.hf.space/read — $0.005 USDC on Base, no signup.

PopNxに聞く