プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

EnConvert

作者:enconvertバージョン 0.5.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.enconvert/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Unified web ingestion for AI agents: perceive, discover, search, extract, ingest, watch, convert.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add enconvert -- npx -y @enconvert/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "enconvert": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "enconvert": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@enconvert/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン enconvert.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7248件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7248件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7248件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

EnConvertは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@enconvert/mcp

Web and file reading for AI agents with a 0-1 render_quality score on every read. EnConvert perceives pages, discovers URLs, searches the live web, extracts structured data, ingests RAG-ready chunks and watches for changes, all through one API key, and every web read comes back scored with named deductions so a blocked, challenge or empty-SPA page is flagged instead of mistaken for content.

Official Model Context Protocol (MCP) server for EnConvert. It lets any MCP-compatible AI agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Continue, etc.) read the web and convert files through a single command.

Listed on: Official MCP Registry · Glama · LobeHub · npm

What you get

Twenty-four tools, optimized for reliable LLM tool selection. All URL/browser work goes through the V2 tools (perceive_url and friends); the V1 tools cover local/remote FILE conversion. All 24 are registered by default; see Toolsets to register only the web or only the file tools.

Every web read is scored

perceive_url (and everything built on it) returns render_quality (0.0-1.0) with named deductions such as anti_bot_challenge, http_error or login_wall, plus the source status_code. The contract your agent can rely on:

  • A detected content-free block is HTTP 200 with `is_blocked: true`, empty `outputs` and `billed: false`. The tool text says Blocked: yes (not billed). There is nothing to read; do not retry the same URL expecting a different answer.
  • Reads whose deductions include http_error or login_wall are also not billed (billed: false, text Not billed.). Cache hits are billed.
  • Treat render_quality below 0.40 as not-content: surface the score and deductions instead of the markdown.
  • A 429 comes back as plain text: Rate limited; retry after N seconds, from the gateway's Retry-After header.
File conversion (6)
ToolWhat it does
convert_documentConvert DOC(X), XLS(X), PPT(X), ODT, ODS, ODP, OTS, Pages, Numbers, EPUB, HTML, MD, CSV, JSON, XML, YAML, TOML to PDF (or between each other)
convert_imageConvert between JPEG, PNG, SVG, HEIC, WebP, plus PDF → JPEG rasterization (handy for iPhone HEIC → WebP). SVG rasterization takes optional width and height controls
compress_imageShrink a PNG, JPEG or WebP without changing its format, optionally to a target size in KB
convert_anything_to_markdownTurn PDF, Office, ODF, EPUB, HTML, CSV or text files into clean Markdown for RAG pipelines
convert_anything_to_pdfTurn almost any file (Office, ODF, iWork, images, SVG, HTML, Markdown, EPUB, RTF, CSV) into a PDF
get_job_statusCheck a single file-conversion job by its job ID
Compression and sizing

compress_image never changes the format: a PNG comes back as a PNG, a JPEG as a JPEG, a WebP as a WebP, and the result is never larger than the input. It goes lossless first (metadata stripped, ICC profile and EXIF orientation preserved), then downscales with the aspect ratio locked if target_size_kb is still out of reach. An unreachable target_size_kb is not an error: you get back the smallest file achieved, so check file_size on the result. Animated APNG and animated WebP are rejected.

width and height on convert_image apply to SVG input only (svg to png, jpeg or webp; SVG to HEIC does not take them), 1 to 10000 each. Pass one alone and the other dimension is derived from the SVG's own aspect ratio. Pass both to set the exact canvas, which may change the aspect ratio. Omit both and the SVG's intrinsic size is kept.

V2: web data for agents (18, private API key required, plan-gated)
ToolWhat it does
perceive_urlRender a page into multiple artifacts at once (markdown, HTML, screenshots, PDF, links, images) + structured extraction, with ~1h caching
get_perceive_operationRe-fetch a perceive result with freshly signed artifact URLs
perceive_batchPerceive up to 1000 URLs with shared options (inline for small batches, async for large)
get_perceive_batchPoll a perceive batch by job ID
discover_urlsEnumerate a site's URLs via sitemap/crawl/hybrid, with no rendering and no render quota
web_searchGoogle-backed search (web, news, images, scholar, patents, maps) with optional auto-perceive of top results
extract_structuredSchema-driven data extraction (free CSS pass + LLM escalation) from up to 50 URLs or a discovered site
start_ingestTurn a site or URL list into RAG-ready chunked JSONL (always async)
list_ingest_jobs / get_ingest_job / cancel_ingest_jobManage ingest jobs
retry_ingest_webhookRe-deliver a completed job's HMAC-signed completion webhook
create_watcher / list_watchers / get_watcher / get_watcher_snapshots / update_watcher / delete_watcherMonitor pages for changes on an hourly-plus cadence with diff history and notifications

Not exposed by design: the webhook signing-secret endpoints (GET/POST /v2/ingest/webhook-secret*), because secrets do not belong in LLM context. Fetch those from the EnConvert dashboard.

Prompts (7)

Invokable workflows, surfaced as /mcp__enconvert__ in Claude Code. Each encodes ordering and cost rules the individual tools cannot enforce on their own.

PromptWhat it does
site_to_rag_corpusDiscover a site's URLs, filter them, ingest to chunked JSONL, poll to completion
monitor_pageRender once to pick the right diff mode, check for duplicates, then create the watcher
convert_folderRoute every file in a directory to the correct conversion tool by extension
research_with_sourcesOne web_search(perceive_top=N) round trip, then an answer with cited sources
extract_datasetWrite the schema, try the free CSS pass, then extract and report the LLM escalation
diagnose_renderEscalation ladder for an empty, partial or blocked render
watch_digestRoll up every watcher's recent changes plus a health audit
Resources (4)

Read-only context addressed by URI. No resource read triggers a browser render, so attaching them costs no quota.

ResourceWhat it holds
enconvert://formatsThe full conversion matrix: every implemented pair and accepted extension per tool. Offline, works without an API key
enconvert://watchersEvery page being monitored, with cadence, check counts and error streaks
enconvert://ingest-jobsRecent ingest jobs with status, chunk counts and output links
enconvert://watcher/{watcher_id}/snapshotsOne watcher's check history and diffs

Requirements

Install in one command

npx @enconvert/mcp setup

That's it. The wizard:

  1. Detects your AI tools (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, OpenCode) and lets you pick which get EnConvert. Detected tools are preselected.
  2. Asks for your secret API key once (hidden input) and validates it live against the API. It even tells you if you pasted a *public* key by mistake.
  3. Writes every config correctly, including the cmd /c npx wrapper Windows needs. Your key is stored once in ~/.enconvert/config.json (permissions 600), never copied into client configs.
$ npx @enconvert/mcp setup

EnConvert MCP - setup

? Which AI tools should get EnConvert? [x] Claude Code (detected) [x] Cursor (detected) [ ] Claude Desktop [ ] Windsurf ... ? Paste your SECRET API key (sk_live_..., input hidden): ******** ✔ API key is valid.

  • Claude Code - claude CLI (user scope)
  • Cursor - ~/.cursor/mcp.json

Done. Restart your AI tools to pick up the server.

Restart your AI tools afterwards, and you're running.

Manage it just as easily
CommandWhat it does
npx @enconvert/mcp statusWhere it's installed + whether your key is valid (live check)
npx @enconvert/mcp rotate-keySwap in a new API key: one command, applies to every client
npx @enconvert/mcp upgradeCheck npm for a newer version and upgrade (add --dry-run to preview)
npx @enconvert/mcp removeUninstall from selected tools (optionally delete the saved key)
npx @enconvert/mcp setup --yesNon-interactive: configure all detected tools with the saved key

Scripting? setup --clients claude-code,cursor --api-key sk_live_... --yes skips all prompts. rotate-key with no argument prompts with hidden input so the key never lands in your shell history.

Where the key lives

setup stores your key once in ~/.enconvert/config.json (mode 600) instead of pasting it into every client's plaintext config. The server reads it at startup; the ENCONVERT_API_KEY environment variable always overrides it (for Docker, CI, or manual setups). Rotating is therefore a single-file change, and every client picks it up on its next launch.

Advanced: manual configuration

Prefer to wire it yourself? Add this to your client's MCP config (~/.cursor/mcp.json, ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, etc.):

{

"mcpServers": { "enconvert": { "command": "npx", "args": ["-y", "@enconvert/mcp@latest"], "env": { "ENCONVERT_API_KEY": "sk_live_your_key" } } } }

On native Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@enconvert/mcp@latest"], because bare npx hangs. (WSL behaves like Linux.) For Claude Code:

claude mcp add enconvert -s user \

-e ENCONVERT_API_KEY=sk_live_your_key \ -- npx -y @enconvert/mcp@latest

The inline env block is optional if you've run setup (or created ~/.enconvert/config.json); the server falls back to the saved key automatically. Client config locations: Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows); Cursor ~/.cursor/mcp.json; Windsurf ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json; Gemini CLI ~/.gemini/settings.json; Codex ~/.codex/config.toml.

Try it

Once installed, try any of these in a fresh prompt:

  1. *"Give me https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol as markdown and summarize it."* → perceive_url
  2. *"Screenshot https://news.ycombinator.com and save the page as a PDF too."* → perceive_url (both artifacts in one call)
  3. *"Search for the three best static site generators and read their homepages."* → web_search with perceive_top
  4. *"Get every plan name and price from https://example.com/pricing."* → extract_structured
  5. *"Convert /Users/me/Desktop/report.docx to PDF."* → convert_document
  6. *"Convert /Users/me/Desktop/iphone.heic to webp."* → convert_image
  7. *"Squeeze /Users/me/Desktop/screenshot.png down to under 200 KB."* → compress_image
  8. *"Turn /Users/me/Docs/whitepaper.pdf into Markdown for my RAG index."* → convert_anything_to_markdown
  9. *"Watch https://example.com/changelog and tell me when it changes."* → create_watcher

The agent picks the right tool automatically. Descriptions are tune

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く