Spark - AI Assets Marketplace

Name: Spark - AI Assets Marketplace
Author: entire-vc

作者：entire-vcバージョン 4.0.4i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.entire-vc/spark

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search and fetch AI agents, skills, prompts and MCP connectors from the Spark marketplace.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：X-API-Key

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： X-API-Key

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http spark https://spark.entire.vc/mcp/ --header 'X-API-Key: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "spark": {
      "url": "https://spark.entire.vc/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "spark": {
      "type": "http",
      "url": "https://spark.entire.vc/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

X-API-Key 秘密 HTTP header
Optional Spark API key (free, spark.entire.vc/profile, MCP Access tab). Without it the server works anonymously.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント entire-vc で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7264件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7264件のうち55%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7264件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Spark - AI Assets Marketplaceは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：X-API-Key

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（4.0.4）がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Spark MCP

MCP server for Spark — your AI toolbox for real work. Search and discover agents, skills, prompts, bundles, and MCP connectors.

Quick Start

npx evc-spark-mcp

That's it. No API key needed.

Setup

Claude Code

claude mcp add spark -- npx -y evc-spark-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "spark": { "command": "npx", "args": ["-y", "evc-spark-mcp"] } } }

Install in Cursor

This repository includes a Cursor plugin with a remote Spark MCP server and the use-spark skill. No Node.js process or API key is needed for anonymous access.

To test a local install:

git clone https://github.com/entire-vc/evc-spark-mcp.git

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local/spark cp -R evc-spark-mcp/.cursor-plugin evc-spark-mcp/mcp.json \ evc-spark-mcp/server.json evc-spark-mcp/skills ~/.cursor/plugins/local/spark/

Restart Cursor or run Developer: Reload Window, then open Customize and confirm the use-spark skill and Spark MCP server. Enable the server if prompted; its tools include search_assets, get_asset, get_asset_content, and report_outcome. Try: “Find a Spark skill for reviewing Python code.” Local plugin imports must be allowed by your team administrator. Copy the files: Cursor skips symlinks whose target is outside ~/.cursor/plugins/local. See Cursor's local plugin instructions.

For optional authenticated access, set SPARK_API_KEY in the environment used to launch Cursor and restart it. mcp.json uses Cursor's ${env:SPARK_API_KEY} interpolation for X-API-Key; leave it unset or empty for anonymous access. Never put a key in the repository. Get a key from your Spark profile.

Plugin contents:

Path	Purpose
`.cursor-plugin/plugin.json`	Cursor manifest with explicit relative component paths
`mcp.json`	Streamable HTTP connection to `https://spark.entire.vc/mcp/`
`skills/use-spark/SKILL.md`	Search, inspect, fetch, apply, and report outcomes
`server.json`	Remote server metadata; its version matches the plugin version

The plugin follows the hosted server version (4.0.4), independently of the npm stdio package version. When updating the hosted version, update server.json and the plugin manifest together; npm test checks that they match.

OpenClaw

"mcpServers": { "spark": { "command": "npx", "args": ["-y", "evc-spark-mcp"] } } }

ChatGPT (via MCP bridge)

Any MCP-compatible client works — just point it at npx evc-spark-mcp.

Tools

Tool	Description
`search_assets`	Search the Spark catalog by query, type, and domain
`get_asset`	Get full details of an asset by slug
`get_asset_content`	Get raw prompt/skill content (best for prompts and skills)
`list_popular`	List most popular assets by download count
`list_categories`	List available domains and AI tags for filtering
`get_api_key_info`	Check your API key status and daily usage
`report_outcome`	Report what happened when you applied fetched content: applied as is, applied with changes, broke, or not applicable

Resources

URI Pattern	Description
`spark://assets/{slug}`	Asset content as markdown
`spark://catalog/{type}`	Asset list by type (agent, skill, prompt, etc.)

What's in the Catalog

Spark is a marketplace of AI workflow assets:

Agents — ready-to-use AI agent configurations
Skills — capabilities you can add to your agent (like this MCP server)
Prompts — tested prompt templates for specific tasks
Bundles — curated sets of tools that work together
MCP Connectors — integrations with external services

Find, share, and monetize AI tools — all in one place.

Configuration

Environment Variable	Default	Description
`SPARK_API_URL`	`https://spark.entire.vc/api/v1`	Spark API base URL
`SPARK_SITE_URL`	`https://spark.entire.vc`	Spark website URL (for links)

Development

# Install dependencies

npm install

Run in development mode

npm run dev

Build

npm run build

Test with MCP Inspector

npm run inspect

Part of the Entire VC Toolbox

Product	What it does	Link
Local Sync	Vault ↔ AI dev tools sync	repo
Team Relay	Self-hosted collaboration server	repo
Team Relay Sync	Obsidian plugin for Team Relay	install · repo
OpenClaw Skill	AI agent ↔ vault access	repo
Spark MCP ← you are here	MCP server for Spark catalog	this repo

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インストールの前に

自分で入力する値

できること

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今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

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よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Spark MCP

Quick Start

Setup

Claude Code

Claude Desktop

Install in Cursor

OpenClaw

ChatGPT (via MCP bridge)

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What's in the Catalog

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Run in development mode

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