SkillFM LLM Cost Optimizer

Name: SkillFM LLM Cost Optimizer
Author: ericm1018

作者：ericm1018バージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.ericm1018/skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthropic-usage

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

LLM cost optimizer for OpenAI, Anthropic, token usage, BYOK, and SkillFM Beacon audits.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 60/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro -- npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "skillfm-llm-cost-optimizer-openai-anthro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ericm1018 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの5696件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの5696件のうち14%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SkillFM LLM Cost Optimizerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者：upstash広く使われている↓ 97.3万/週★ 6.4万一昨日更新

パソコンでもクラウドでも

インストール

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者：DeusData広く使われている↓ 1.8万/週★ 4.8万22 日前更新

パソコンで動く

インストール

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者：exa-labs成長中★ 52132 か月前更新

クラウドで動く✓ exa.ai

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SkillFM LLM Cost Optimizer MCP

LLM cost optimization and provider usage visibility for MCP-capable agents.

This repository is a transparent SkillFM gateway package. It exists to match a specific marketplace/search intent, then delegates execution to the canonical SkillFM Beacon MCP and local runtime.

Quick Start

Use this gateway as an MCP stdio server:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest

Equivalent explicit SkillFM entrypoint:

npx -y @skillfm/mcp@latest

For MCP clients that accept JSON config:

"mcpServers": { "llm-cost-optimizer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest"] } } }

What This Gateway Helps With

Turn LLM spend questions into SkillFM Beacon usage and health checks.
Guide users from rough token visibility to provider-level BYOK monitoring when they are ready.
Surface cost-saving opportunities in context, model choice, cache use, batching, and repeated work.
Keep the public package thin while delegating execution to the SkillFM local runtime.

This gateway is for users who ask:

"How do I reduce OpenAI or Anthropic spend?"
"Which agent workflow is burning tokens?"
"Can I optimize LLM cost without sending keys to a SaaS dashboard?"
"How do I connect provider usage after I trust the local checkup?"

How It Works

The public package is intentionally thin. It sets SKILLFM_GATEWAY_SOURCE=llm-cost-optimizer and forwards execution to @skillfm/mcp@latest, which then delegates to the canonical @skillfm/local runtime.

No private SkillFM platform logic, customer data, provider credentials, or backend modules live in this repository.

Activation Path

Start the local sidecar when the user wants to connect SkillFM:

npx -y @skillfm/llm-cost-optimizer-mcp@latest start

Agent-driven activation flow:

Read the sidecar URL from stdout or ~/.skillfm/local.json.
Call POST /activate/start.
Show the returned verification URL and real device code to the user.
Poll POST /activate/poll until it returns activated: true.
Use SkillFM Beacon MCP tools for checkups, usage visibility, BYOK guidance, and cleanup audits.

Do not fabricate a placeholder code. The device code must come from POST /activate/start.

Security Model

Transparent gateway: This package is a public search/distribution gateway, not a separate hidden product.
Local-first runtime: Runtime execution goes through SkillFM's local package.
BYOK boundary: Provider keys are introduced only after user value is established, and key values are not read back by agents.
No private core: This repository contains distribution metadata, docs, and a thin launcher only.
Read-only first: Cleanup and usage inspection begin with read-only audits.

See PRIVACY.md and SECURITY.md.

Marketplace Keywords

LLM cost optimizer, OpenAI usage, Anthropic usage, token usage, AI cost optimizer, BYOK, SkillFM Beacon, MCP server.

Expected Official MCP Registry single-token hits:

llm-cost
cost
optimizer
openai
anthropic
usage
skillfm

License

MIT

SkillFM LLM Cost Optimizer

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

SkillFM LLM Cost Optimizer MCP

Quick Start

What This Gateway Helps With

How It Works

Activation Path

Security Model

Marketplace Keywords

License