Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search 1,492 filmed exercises by muscle, equipment, pattern and joints to avoid; get substitutes.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
EB_KEY, EB_END_USER「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=your-value --env EB_END_USER=your-value -- npx -y exercisebank-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"exercisebank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"exercisebank": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"exercisebank-mcp"
],
"env": {
"EB_KEY": "your-value",
"EB_END_USER": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
EB_END_USER envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン exercisebank.net で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:EB_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server for the ExerciseBank API: 1,492 studio-filmed exercises with a hand-checked classification and a ranked map of which exercises can replace which. It lets Claude, Cursor and other MCP clients search real exercises by muscle, equipment, movement pattern, difficulty and joints to avoid, so a plan is built from exercises that exist, with videos your app is licensed to show.
Use it while you build on the API (your coding agent explores the catalogue and the vocabulary as it writes your integration) or to prototype a workout generator before writing any code.
Get a free sandbox key (no card) at https://exercisebank.net/signup, then:
Claude Code
claude mcp add exercisebank --env EB_KEY=eb_live_… -- npx -y exercisebank-mcp
Claude Desktop, Cursor, Windsurf and other clients (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …)
{
"mcpServers": { "exercisebank": { "command": "npx", "args": ["-y", "exercisebank-mcp"], "env": { "EB_KEY": "eb_live_…" } } } }
It runs on your machine over stdio; the key stays in your client's configuration. Node 18 or later.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_vocabulary | The exact filter values: muscles, equipment, movement patterns, joints, impact; the catalogue version; the ids a sandbox key gets video for |
search_exercises | Search and filter: q, muscle, equipment (the gear the person has), pattern, minDifficulty, maxDifficulty, excludeJoints, impact, unilateral, limit, offset |
get_exercise | The full record: description, coaching cues, French, classification |
get_substitutes | Ranked replacements with a score and a reason each, filtered by gear and joints to avoid |
get_media_urls | Signed video and still URLs. Only when EB_END_USER is set (below) |
ExerciseBank signs media only for a named person, and that person counts as an end user on the plan. To get get_media_urls, add an opaque id for whoever is at this machine:
"env": { "EB_KEY": "eb_live_…", "EB_END_USER": "dev-laptop-anna" }
URLs expire after 15 minutes. A sandbox key gets media for the 50-exercise sample listed by get_vocabulary; a paid plan gets all 1,492.
This server is for the developer's desk. A product calls the API from its own backend, with its own users' ids: use the exercisebank client and see the guide, an AI workout generator with Claude.
MIT licensed. The library itself is licensed through a plan: https://exercisebank.net/license