Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Bidirectional data lineage graph for Power BI (.pbix) files, from source to display
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PBIX_LINEAGE_PORT, PBIX_LINEAGE_HOST必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pbix-lineage": {
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pbix-lineage --env PBIX_LINEAGE_PORT=your-value --env PBIX_LINEAGE_HOST=your-value -- uvx pbix-lineage動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pbix-lineage": {
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pbix-lineage": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pbix-lineage"
],
"env": {
"PBIX_LINEAGE_PORT": "your-value",
"PBIX_LINEAGE_HOST": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fabienfrfr で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
🌐 PBIX‑Atlas
Full lineage graph for Power BI — from source to visual field
PbixAtlas is an Universal lineage graph for Power BI .pbix files: source to visual field in one traversable graph.
source (HTTP, OData, SQL, file...) --> Power Query (M)
--> column / calculated column --> measure (DAX) --> field displayed in a report visual
pip install pbix-atlas
uv add pbix-atlas
from pbix_atlas import LineageGraphBuilder, upstream, downstream, print_tree, find_nodes
graph = LineageGraphBuilder().build("my_report.pbix")
find_nodes(graph, "customer_name") print_tree(graph, "visual_field::my_report.pbix::Page1::16::customer_name", direction="upstream") print_tree(graph, "source::odata::example.com/odata/", direction="downstream")
from pbix_atlas import export_graphml, export_nodes_csv, export_edges_csv, graph_summary
graph_summary(graph) # {'query': 70, 'column': 183, ...} export_graphml(graph, "lineage.graphml") # Gephi / yEd export_nodes_csv(graph, "nodes.csv") export_edges_csv(graph, "edges.csv")
Generates a single Python file reproducing a report's full chain: source → extraction → Power Query → semantic model → Vizro dashboard. The M source is executed at runtime by the built-in interpreter, not pattern-matched. Unimplemented functions raise MRuntimeError (no silent stubs).
pip install "pbix-atlas[codegen]"
pbix-atlas-codegen my_report.pbix -o pipeline.py
from pbix_atlas import generate_python_pipeline
generate_python_pipeline("my_report.pbix", "pipeline.py")
uv sync --extra api
uv run pbix-atlas # http://127.0.0.1:8080
POST /graphs, /search, /upstream, /downstream, /tree, /export, /codegenhttp://127.0.0.1:8080/mcp/PBIX_LINEAGE_HOST, PBIX_LINEAGE_PORT| Module | Responsibility |
|---|---|
models.py | Node/edge types and shared data structures |
sources.py | Physical source detection (configurable patterns) |
pbix_model.py | Adapter isolating from pbixray |
m_lexer.py / m_parser.py | Built-in M tokenizer and parser |
m_interpreter.py | M runtime interpreter + stdlib |
dax_translate.py | DAX → Python (supported subset) |
dax.py | DAX reference parsing |
mquery.py | Power Query dependencies (table-level) |
layout.py | Internal Report/Layout format parsing |
graph_builder.py | Orchestrator: builds the networkx.DiGraph |
navigation.py | Upstream/downstream traversal, search, export |
codegen.py | Python pipeline code generation |
api/app.py | FastAPI + MCP mount (FastMCP) |
uv sync --extra dev
uv run pytest uv build