Faculti

Name: Faculti
Author: facultidev42FacultiDevelopment

作者：facultidev42FacultiDevelopmentバージョン 1.0.7i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.facultidev42FacultiDevelopment/faculti

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search academic expert insights, papers and contributions from Faculti

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add faculti -- npx -y @facultiai/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faculti": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "faculti": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@facultiai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント facultidev42FacultiDevelopment で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7275件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7275件のうち5%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7275件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Facultiは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.7）がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Model Context Protocol servers

This repository is a collection of *reference implementations* for the Model Context Protocol (MCP), as well as references to community-built servers and additional resources.

[!IMPORTANT]

If you are looking for a list of MCP servers, you can browse published servers on the MCP Registry. The repository served by this README is dedicated to housing just the small number of reference servers maintained by the MCP steering group.

[!WARNING]

The servers in this repository are intended as reference implementations to demonstrate MCP features and SDK usage. They are meant to serve as educational examples for developers building their own MCP servers, not as production-ready solutions. Developers should evaluate their own security requirements and implement appropriate safeguards based on their specific threat model and use case.

The servers in this repository showcase the versatility and extensibility of MCP, demonstrating how it can be used to give Large Language Models (LLMs) secure, controlled access to tools and data sources. Typically, each MCP server is implemented with an MCP SDK:

🌟 Reference Servers

These servers aim to demonstrate MCP features and the official SDKs.

[Everything](src/everything) - Reference / test server with prompts, resources, and tools.
[Fetch](src/fetch) - Web content fetching and conversion for efficient LLM usage.
[Filesystem](src/filesystem) - Secure file operations with configurable access controls.
[Git](src/git) - Tools to read, search, and manipulate Git repositories.
[Memory](src/memory) - Knowledge graph-based persistent memory system.
[Sequential Thinking](src/sequentialthinking) - Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
[Time](src/time) - Time and timezone conversion capabilities.

Archived

The following reference servers are now archived and can be found at servers-archived.

[AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) - Retrieval from AWS Knowledge Base using Bedrock Agent Runtime.
[Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/brave-search) - Web and local search using Brave's Search API. Has been replaced by the official server.
[EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/everart) - AI image generation using various models.
[GitHub](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) - Repository management, file operations, and GitHub API integration.
[GitLab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) - GitLab API, enabling project management.
[Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gdrive) - File access and search capabilities for Google Drive.
[Google Maps](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/google-maps) - Location services, directions, and place details.
[PostgreSQL](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) - Read-only database access with schema inspection.
[Puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) - Browser automation and web scraping.
[Redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/redis) - Interact with Redis key-value stores.
[Sentry](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sentry) - Retrieving and analyzing issues from Sentry.io.
[Slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/slack) - Channel management and messaging capabilities. Now maintained by Zencoder
[SQLite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) - Database interaction and business intelligence capabilities.

🤝 Third-Party Servers

[!NOTE]

The server lists in this README are no longer maintained and will eventually be removed.

🎖️ Official Integrations

Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms.

[21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers.
[2slides](https://github.com/2slides/2slides-mcp) - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention.
[ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API.
[Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) - The only platform you need to get paid - all payments in one place, invoicing and accounting reconciliations with Adfin.
[AgentOps](https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp) - Provide observability and tracing for debugging AI agents with AgentOps API.
[AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) - Enable AI agents to get structured data from unstructured web with AgentQL.
[AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) - Connect to any function, any language, across network boundaries using AgentRPC.
[Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) - RAG for your knowledge base connected to Agentset.
[Airwallex Developer](https://www.npmjs.com/package/@airwallex/developer-mcp) - Empowers AI coding agents with the tools they need to assist developers integrating with Airwallex APIs
[Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) - Navigate your Aiven projects and interact with the PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® and OpenSearch® services
[Alation](https://github.com/Alation/alation-ai-agent-sdk) - Unlock the power of the enterprise Data Catalog by harnessing tools provided by the Alation MCP server.
[Alby Bitcoin Payments](https://github.com/getAlby/mcp) - Connect any bitcoin lightning wallet to your agent to send and receive instant payments globally with your agent.
[Algolia](https://github.com/algolia/mcp) - Use AI agents to provision, configure, and query your Algolia search indices.
[Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) - Connect to an AnalyticDB for MySQL cluster for getting database or table metadata, querying and analyzing data. It will be supported to add the OpenAPI for cluster operation in the future.
[Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) - An MCP server to connect to AnalyticDB for PostgreSQL instances, query and analyze data.
[Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) - A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for AI, allowing it to interact with the DataWorks Open API through a standardized interface. This implementation is based on the Alibaba Cloud Open API and enables AI agents to perform cloud resources operations seamlessly.
[Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) - This MCP server equips AI Agents with tools to interact with OpenSearch through a standardized and extensible interface.
[Alibaba Cloud OPS](https://github.com/aliyun/alibaba-cloud-ops-mcp-server) - Manage the lifecycle of your Alibaba Cloud resources with CloudOps Orchestration Service and Alibaba Cloud OpenAPI.
[Alibaba Cloud RDS](https://github.com/aliyun/alibabacloud-rds-openapi-mcp-server) - An MCP server designed to interact with the Alibaba Cloud RDS OpenAPI, enabling programmatic management of RDS resources via an LLM.
[AlipayPlus](https://github.com/alipay/global-alipayplus-mcp) - Connect your AI Agents to AlipayPlus Checkout Payment.
**Alkemi*

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Faculti

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Model Context Protocol servers

🌟 Reference Servers

Archived

🤝 Third-Party Servers

🎖️ Official Integrations