Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Official faktry MCP server: generate and edit images, video, audio, and PDFs.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FAKTRY_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://faktry.ai/api/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http faktry https://faktry.ai/api/mcpclaude mcp add faktry --env FAKTRY_API_KEY=your-value -- npx -y @faktry/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"url": "https://faktry.ai/api/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"faktry": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"faktry": {
"type": "http",
"url": "https://faktry.ai/api/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"faktry": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@faktry/mcp"
],
"env": {
"FAKTRY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://faktry.ai/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント faktry で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FAKTRY_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは31 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
faktry MCP
Bring the whole faktry media stack into the tools you already use.
Generate and edit images, video, audio, and PDFs from any MCP-compatible client.
Install · Tools · Examples · Troubleshooting
The faktry MCP server exposes the full faktry toolkit — over 70 tools spanning image, video, audio, PDF, and 3D generation and editing — to any client that speaks the Model Context Protocol. Generate a product shot, cut it into a UGC-style video with a voiceover, subtitle it, and export a thumbnail sheet, all without leaving the chat.
https://faktry.ai/api/mcp — no local server to run. stdio-only clients can use the npx -y @faktry/mcp bridge.job_id immediately; poll faktry_job_status until it's ready.faktry_library_save and pull it back into a later session with faktry_library_list.faktry_credits.These clients handle authentication for you — paste the URL, sign in, approve.
MCP Server URL:
https://faktry.ai/api/mcp
Claude.ai
Claude Desktop
Cursor
Hermes Agent
ChatGPT Desktop (Business / Enterprise / Edu only)
Create an API key at faktry.ai/api/keys first, then add faktry to your client's config. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your real key — it's only shown once when created.
Claude Code
Add to .mcp.json (project) or ~/.claude.json (user):
{
"mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Picked up automatically — no restart needed.
VS Code (Copilot)
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or via Settings → MCP Servers:
{
"servers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Windsurf
Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows) — note Windsurf uses serverUrl, not url:
{
"mcpServers": { "faktry": { "serverUrl": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Restart Windsurf to activate the tools.
Continue.dev
Add to ~/.continue/config.yaml:
mcpServers:
faktry: type: http url: https://faktry.ai/api/mcp requestOptions: headers: Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
Continue.dev reloads automatically.
Codex CLI
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp.servers.faktry]
type = "http" url = "https://faktry.ai/api/mcp"
[mcp.servers.faktry.headers] Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"
Verify with codex mcp list.
stdio clients (npx) — Zed, older Claude Desktop configs, and anything without remote MCP
The @faktry/mcp package is a thin stdio bridge to the hosted server. Requires Node 18+.
Generic form:
FAKTRY_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE npx -y @faktry/mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other mcpServers clients:
{
"mcpServers": { "faktry": { "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Zed (settings.json, %APPDATA%\Zed\settings.json on Windows):
{
"context_servers": { "faktry": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
Leave FAKTRY_API_KEY out to sign in through the browser (OAuth) instead.
Kilo Code
YOUR_API_KEY_HERE with your actual key.Other MCP clients
Add a remote HTTP server pointing at https://faktry.ai/api/mcp with header:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE
Full per-client snippets and paths are also generated at faktry.ai/mcp.
Your client picks which tool to call based on your prompt — you don't need to invoke them by name. faktry exposes 70+ tools across five categories:
| Category | Examples | What it covers |
|---|---|---|
faktry_image_* | generate, edit, inpaint, outpaint, upscale, removebackground, effects, collage, watermark, smartcrop | Text-to-image, editing, upscaling, background removal, compositing |
faktry_video_* | text2video, image2video, avatar, motioncontrol, subtitle, reframe, stabilize, upscale, scenedetect | Generation, editing, avatars, motion control, subtitles, reframing |
faktry_audio_* | generatespeech, clonevoice, generatemusic, generatesound, mix, transcribe, trim | Speech synthesis, voice cloning, music/SFX generation, mixing |
faktry_pdf_* | create, merge, split, compress, extract, mdconvert | PDF creation and manipulation |
faktry_3d_* | image23d, text23d | 3D asset generation from images or text |
Plus utility tools:
| Tool | What it does |
|---|---|
faktry_job_status | Poll an async job by job_id until it's completed, returning result_url |
faktry_credits | Check credit balance and current-month usage |
faktry_library_list | Browse previously saved media assets |
faktry_library_save | Save a result URL to the library for reuse across sessions |
Most generation tools (video, some image/audio) are async:
job_id.faktry_job_status with that job_id every few seconds.completed, the response contains result_url.faktry_library_save.Try these once faktry is connected:
Generate a studio product shot of a matte black wireless speaker on a
white background, then upscale it to 4K.
Turn this product image into a 9:16 UGC-style video with a voiceover reading the description, and add subtitles.
Remove the background from this photo, then composite it onto a gradient backdrop.
Clone this voice sample and generate a 30-second narration reading this script.
Check my faktry credits, then show me what's in my library.
Tools don't appear after connecting
claude mcp list should show the server.codex mcp list should show faktry. Start a new session after adding.Authentication or API key errors
YOUR_API_KEY_HERE was replaced with a real, active key from faktry.ai/api/keys — keys are shown only once at creation.A generation keeps loading
Video renders and some audio/image jobs take longer than a plain image generation. The tool returns a pending job_id immediately — keep polling faktry_job_status until it reports completed.
MIT © faktry