プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

faktry

作者:faktryバージョン 0.1.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.faktry/faktry-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Official faktry MCP server: generate and edit images, video, audio, and PDFs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:FAKTRY_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http faktry https://faktry.ai/api/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add faktry --env FAKTRY_API_KEY=your-value -- npx -y @faktry/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faktry": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "http",
      "url": "https://faktry.ai/api/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "faktry": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faktry/mcp"
      ],
      "env": {
        "FAKTRY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://faktry.ai/api/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FAKTRY_API_KEY 秘密 env
    faktry API key from https://faktry.ai/api/keys. If unset, the bridge falls back to browser OAuth.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント faktry で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2175件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2175件のうち48%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2175件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

faktryは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:FAKTRY_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

faktry MCP

Bring the whole faktry media stack into the tools you already use.

Generate and edit images, video, audio, and PDFs from any MCP-compatible client.

Install · Tools · Examples · Troubleshooting


The faktry MCP server exposes the full faktry toolkit — over 70 tools spanning image, video, audio, PDF, and 3D generation and editing — to any client that speaks the Model Context Protocol. Generate a product shot, cut it into a UGC-style video with a voiceover, subtitle it, and export a thumbnail sheet, all without leaving the chat.

  • Hosted, remote. Connect to https://faktry.ai/api/mcp — no local server to run. stdio-only clients can use the npx -y @faktry/mcp bridge.
  • OAuth or API key, your choice. One-click connect from Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, and Hermes, or drop a static API key into any config-based client.
  • Async by default. Long-running jobs (video, some image/audio) return a job_id immediately; poll faktry_job_status until it's ready.
  • A library that remembers. Save any result with faktry_library_save and pull it back into a later session with faktry_library_list.
  • You pay through your faktry account. Usage draws down your existing credit balance — check it anytime with faktry_credits.

Install

One-click / OAuth

These clients handle authentication for you — paste the URL, sign in, approve.

MCP Server URL:

https://faktry.ai/api/mcp

Claude.ai

  1. Open Claude.ai → Settings → Integrations.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Claude.ai redirects you to faktry — sign in and click Approve.
  4. Done — Claude.ai stores the token automatically.

Claude Desktop

  1. Open Claude Desktop → Settings → Developer → MCP Servers.
  2. Click Add Server and paste the URL above.
  3. A browser window opens — sign in to faktry and click Approve.
  4. Restart Claude Desktop if tools don't appear immediately.

Cursor

  1. Open Cursor → Settings → AI → MCP Servers.
  2. Click Add MCP Server and paste the URL above.
  3. Cursor detects OAuth and opens a browser login window.
  4. Sign in to faktry, approve access, and return to Cursor.

Hermes Agent

  1. Open Hermes Agent → Settings → MCP Servers.
  2. Click + and paste the URL above.
  3. Hermes opens a browser login — sign in to faktry and approve.
  4. Toggle the server on — tools appear immediately.

ChatGPT Desktop (Business / Enterprise / Edu only)

  1. Enable Developer Mode in Settings → Beta Features.
  2. Go to Settings → MCP Servers → Add Server.
  3. Paste the URL above and follow the browser OAuth flow.
Config file / API key

Create an API key at faktry.ai/api/keys first, then add faktry to your client's config. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your real key — it's only shown once when created.

Claude Code

Add to .mcp.json (project) or ~/.claude.json (user):

{

"mcpServers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Picked up automatically — no restart needed.

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or via Settings → MCP Servers:

{

"servers": { "faktry": { "type": "http", "url": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json on Windows) — note Windsurf uses serverUrl, not url:

{

"mcpServers": { "faktry": { "serverUrl": "https://faktry.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Restart Windsurf to activate the tools.

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.yaml:

mcpServers:

faktry: type: http url: https://faktry.ai/api/mcp requestOptions: headers: Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Continue.dev reloads automatically.

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp.servers.faktry]

type = "http" url = "https://faktry.ai/api/mcp"

[mcp.servers.faktry.headers] Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY_HERE"

Verify with codex mcp list.

stdio clients (npx) — Zed, older Claude Desktop configs, and anything without remote MCP

The @faktry/mcp package is a thin stdio bridge to the hosted server. Requires Node 18+.

Generic form:

FAKTRY_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE npx -y @faktry/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and most other mcpServers clients:

{

"mcpServers": { "faktry": { "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Zed (settings.json, %APPDATA%\Zed\settings.json on Windows):

{

"context_servers": { "faktry": { "source": "custom", "command": "npx", "args": ["-y", "@faktry/mcp"], "env": { "FAKTRY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }

Leave FAKTRY_API_KEY out to sign in through the browser (OAuth) instead.

Kilo Code

  1. Open the Kilo Code extension settings → MCP Servers.
  2. Add a new server using the same JSON snippet as Claude Code above.
  3. Replace YOUR_API_KEY_HERE with your actual key.

Other MCP clients

Add a remote HTTP server pointing at https://faktry.ai/api/mcp with header:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE

Full per-client snippets and paths are also generated at faktry.ai/mcp.


Tools

Your client picks which tool to call based on your prompt — you don't need to invoke them by name. faktry exposes 70+ tools across five categories:

CategoryExamplesWhat it covers
faktry_image_*generate, edit, inpaint, outpaint, upscale, removebackground, effects, collage, watermark, smartcropText-to-image, editing, upscaling, background removal, compositing
faktry_video_*text2video, image2video, avatar, motioncontrol, subtitle, reframe, stabilize, upscale, scenedetectGeneration, editing, avatars, motion control, subtitles, reframing
faktry_audio_*generatespeech, clonevoice, generatemusic, generatesound, mix, transcribe, trimSpeech synthesis, voice cloning, music/SFX generation, mixing
faktry_pdf_*create, merge, split, compress, extract, mdconvertPDF creation and manipulation
faktry_3d_*image23d, text23d3D asset generation from images or text

Plus utility tools:

ToolWhat it does
faktry_job_statusPoll an async job by job_id until it's completed, returning result_url
faktry_creditsCheck credit balance and current-month usage
faktry_library_listBrowse previously saved media assets
faktry_library_saveSave a result URL to the library for reuse across sessions
The async job pattern

Most generation tools (video, some image/audio) are async:

  1. Call the generation tool → receive a job_id.
  2. Poll faktry_job_status with that job_id every few seconds.
  3. When status is completed, the response contains result_url.
  4. Optionally persist it with faktry_library_save.

Example prompts

Try these once faktry is connected:

Generate a studio product shot of a matte black wireless speaker on a

white background, then upscale it to 4K.

Turn this product image into a 9:16 UGC-style video with a voiceover reading the description, and add subtitles.

Remove the background from this photo, then composite it onto a gradient backdrop.

Clone this voice sample and generate a 30-second narration reading this script.

Check my faktry credits, then show me what's in my library.


Troubleshooting

Tools don't appear after connecting

  • Claude.ai / Desktop: Settings → Integrations (or Developer → MCP Servers), confirm faktry shows as connected. Remove and re-add if it failed silently — make sure pop-ups aren't blocked so the OAuth window can open.
  • Claude Code: claude mcp list should show the server.
  • Codex: codex mcp list should show faktry. Start a new session after adding.
  • Quick smoke test: ask your client *"check my faktry credits"*.

Authentication or API key errors

  • For config-file clients, confirm YOUR_API_KEY_HERE was replaced with a real, active key from faktry.ai/api/keys — keys are shown only once at creation.
  • For OAuth clients, disconnect and reconnect the connector to redo the flow.

A generation keeps loading

Video renders and some audio/image jobs take longer than a plain image generation. The tool returns a pending job_id immediately — keep polling faktry_job_status until it reports completed.


Links


License

MIT © faktry

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