Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Background removal, 4x upscaling, and face restoration via GPU
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http image-tools https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"image-tools": {
"url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"image-tools": {
"type": "http",
"url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fasuizu-br で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
This repository is legacy. The former
apim-ai-apis.azure-api.netgateway and the old Speech AI MCP URLs documented in earlier revisions have been retired. Do not use those URLs. The other files in this repository are retained only as historical source and may no longer run.
| Need | Current surface |
|---|---|
| Text-to-speech MCP server | https://api.brainiall.com/mcp/tts/mcp |
| Text-to-speech REST endpoint | POST https://api.brainiall.com/v1/tts/synthesize |
| TTS health check | https://api.brainiall.com/mcp/tts/health |
| TTS setup, OpenAPI and maintained examples | fasuizu-br/brainiall-tts-mcp |
| Brazilian Portuguese transcription | Transcreve BR |
| Speech-to-text API overview | Brainiall Speech-to-Text |
| Account and API key | Brainiall app |
| Offline contract compatibility checks | compatibility-pack/ |
Authentication for the current API uses an Authorization: Bearer YOUR_BRAINIALL_API_KEY header. Never commit a real key.
For TTS examples for Claude, Cursor, VS Code, n8n, Postman and raw REST clients, use the maintained TTS repository linked above. It is the canonical source for current voices, prices and request schemas.
The small compatibility pack is different from the historical examples. It is an offline-only contract test for buffered TTS, generic diarized-STT review artifacts, a synthetic diarization canary and local-by-default usage planning. It performs no API call during tests, contains no key, copies no third-party source, and does not claim streaming, cancellation, OpenAI drop-in compatibility, completed third-party integration or billing. Read its kill gates before reusing it.
External directories and search engines may still link to this repository. This notice prevents an old listing from sending developers to endpoints that no longer work and points them to the maintained production surfaces.
MIT — Brainiall
The Whisper-WebUI OpenAI-compatible fixture is a provider-neutral, synthetic request/response example for maintainers evaluating an external speech-to-text path. It does not claim that Whisper-WebUI has adopted the contract, and it never includes a key or private audio.