プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Faucet

作者:faucetdbバージョン 0.1.15i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.faucetdb/faucet

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SQL database to MCP tools and REST API: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite, Snowflake.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: データベース・データセット

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FAUCET_DATA_DIR

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faucet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add faucet --env FAUCET_DATA_DIR=your-value -- npx -y @faucetdb/faucet mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faucet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "faucet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@faucetdb/faucet",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "FAUCET_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FAUCET_DATA_DIR env
    Faucet data directory holding the databases you connected with `faucet serve` or `faucet db add`. Default: ~/.faucet. stdio mode runs with local admin rights.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント faucetdb で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

データベース・データセットのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの954件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの954件のうち67%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの954件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Faucetは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.15)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Supabase

作者:supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

パソコンでもクラウドでも★ 2,993Apache-2.0昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Faucet: REST API and MCP server for any SQL database

Turn any SQL database into a secure REST API and MCP server. One binary. One command.

Faucet is an open-source (MIT) single Go binary that turns PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, Snowflake or SQLite into a REST API and an MCP server for AI agents, with role-based access control (RBAC), OpenAPI 3.1 and a built-in admin UI.

Endpoints, OpenAPI specs and MCP tools are generated from your database schema at runtime. No code generation, no ORM, no boilerplate.

Website · Docs · Getting Started · Docker · MCP Server · Issues


What is Faucet?

Faucet is a database-to-REST-API gateway — a lightweight, self-hosted server that connects to your SQL databases, introspects the schema, and generates a full CRUD REST API with authentication, role-based access control (RBAC), and OpenAPI documentation. It also exposes an MCP server at /mcp so AI agents and AI app builders (Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Windsurf, Base44, Replit) can query your data through the same roles and API keys.

Think of it as an open-source alternative to DreamFactory, PostgREST, or Hasura, with multi-database support, a built-in admin UI, and native AI agent integration, all in a single binary. See how it compares.

Use Cases
  • Instant backend for apps — Skip writing CRUD APIs by hand. Point Faucet at your database and start building your frontend.
  • AI agent data access — Give Claude, GPT, or any MCP-compatible agent governed, read/write access to your databases.
  • Internal tools & dashboards — Generate APIs for internal databases without modifying existing infrastructure.
  • Legacy database modernization — Put a REST API in front of SQL Server 2012, MySQL 5.7, or PostgreSQL 9.6 without code changes.
  • Multi-database aggregation — Connect PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, and more to a single Faucet instance and query them all through one API.
  • Rapid prototyping — Go from empty database to working API in under 60 seconds.

How It Works

┌──────────────┐       ┌───────────────────────────────────────┐       ┌──────────────┐

│ PostgreSQL │ │ F A U C E T │ │ REST API │ │ MySQL │──────▶│ │──────▶│ /api/v1/* │ │ MariaDB │ SQL │ ┌─────────┐ ┌──────┐ ┌───────────┐ │ ├──────────────┤ │ SQL Server │◀──────│ │ Schema │ │ RBAC │ │ OpenAPI │ │──────▶│ OpenAPI 3.1 │ │ Oracle │ │ │ Intro- │ │ Auth │ │ Generator │ │ │ /openapi.json│ │ Snowflake │ │ │ spection│ │ │ │ │ │ ├──────────────┤ │ SQLite │ │ └─────────┘ └──────┘ └───────────┘ │──────▶│ MCP Server │ └──────────────┘ │ │ │ (AI Agents) │ │ ┌──────────────────────────────────┐ │ ├──────────────┤ │ │ Embedded Admin UI (Preact) │ │──────▶│ Admin UI │ │ └──────────────────────────────────┘ │ │ :8080/ │ └───────────────────────────────────────┘ └──────────────┘

Connect any SQL database → Faucet introspects the schema → Instantly generates REST endpoints, OpenAPI docs, MCP tools, and an Admin UI — all secured with API keys, JWT auth, and role-based permissions.


Screenshots

Connect a database with host, port, user and password. Faucet tests it before saving and tells you what to fix.

Browse tables, columns, keys and data, and lock your API contract against breaking schema changes.

Build requests with filters and pagination, then copy them as curl, JavaScript or Python.

Copy-ready MCP setup for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf and ChatGPT.

See the Admin UI guide for a tour of every page.


Key Features

API Generation
  • Full CRUD REST API — GET, POST, PUT, PATCH, DELETE with filtering, ordering, and pagination
  • Schema introspection — Discovers tables, columns, types, and constraints at runtime
  • Schema DDL — Create, alter, and drop tables via API
  • Stored procedure calls — Execute stored procedures with typed parameters
  • Human-readable query filters — (age > 21) AND (status = 'active')
  • OpenAPI 3.1 spec — Auto-generated from live database schema at /openapi.json
Security & Access Control
  • API key authentication — SHA-256 hashed keys with per-key role assignment
  • JWT authentication — HMAC-SHA256 signed tokens for admin sessions
  • Role-based access control (RBAC) — Per-table verb permissions (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
  • Row-level security filters — Filter expressions are stored per access rule and returned by the API; applying them to queries is planned and not enforced yet
  • Schema contract locking — Lock your API contract against silent breaking schema changes with three modes (none, auto, strict), drift detection, and CLI management
AI Agent Integration (MCP)
  • Built-in MCP server — 8 tools + 2 resources for Model Context Protocol, served at /mcp on the same port as the REST API
  • Works with your AI tools — Copy-ready configs for Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code and Windsurf; ChatGPT via a Custom GPT Action on /openapi.json
  • Streamable HTTP + stdio transport — API-key authenticated over the network, or stdio on your own machine
  • Governed AI queries — AI agents respect the same RBAC rules as API clients
Developer Experience
  • Single binary — Zero external dependencies, cross-platform (Linux, macOS, Windows)
  • Embedded admin UI — connect databases with host, port, user and password (no connection strings), test before saving, browse schemas and data, build roles and keys, and copy ready-made MCP configs for Claude, Cursor, VS Code and more. Works offline; light and dark themes
  • SQLite config store — All configuration stored locally, no external database required
  • npm + Homebrew + Docker — Install in seconds on any platform (npx @faucetdb/faucet)
  • Health endpoints — /healthz and /readyz for Kubernetes-style probes

Supported Databases

DatabaseVersionsCloud VariantsTutorial
PostgreSQL9.6 – 17Amazon RDS, Aurora, Supabase, Neon, Azure DatabaseGuide
MySQL5.7 – 9.xAmazon RDS, Aurora MySQL, PlanetScale, Azure MySQLGuide
MariaDB10.2 – 11.xVia MySQL driverMySQL guide
SQL Server2012 – 2022Azure SQL Database, Amazon RDSGuide
Oracle12c – 26aiOracle Cloud (OCI), Amazon RDS, AzureGuide
SnowflakeCurrentAWS, Azure, GCPGuide
SQLite3.35+Local file, in-memoryGuide

Connector details, SSL options and driver notes: Database connectors.


60-Second Quickstart

Install

npm (Node.js 18+):

npx @faucetdb/faucet serve

Homebrew (macOS / Linux):

brew install faucetdb/tap/faucet

Docker:

docker run -p 8080:8080 -v faucet-data:/data faucetdb/faucet

Go:

go install github.com/faucetdb/faucet/cmd/faucet@latest

Binary download: See GitHub Releases for pre-built binaries (Linux, macOS, Windows).

Run
faucet serve

Open http://localhost:8080. The setup wizard creates your admin account and connects your first database: pick the engine, enter host, port, username and password, click Test connection, and save. Every table gets REST endpoints at /api/v1/ /_table/ and MCP tools right away. Then create a role on the Roles page and an API key on the API keys page, which hands you a ready-to-run curl command and an MCP setup command that already contain the new key.

Prefer the terminal? The same steps with the CLI:

# Create an admin account and add a database (no connection string needed)

faucet admin create --email admin@example.com --password changeme123 faucet db add --name mydb --driver postgres \ --host localhost --user app --password 's3cret@!' --database mydb

Create a role that can read every database, then an API key bound to it

faucet role create --name default --verbs GET faucet key create --role default

Start the server (it loads databases on startup), then query your data

faucet serve curl -H "X-API-Key: faucet_YOUR_KEY_HERE" "http://localhost:8080/api/v1/mydb/_table/users?limit=10"

--dsn still works if you already have a connection string. A running server picks up databases added through the admin UI or API immediately; databases added with faucet db add are loaded the next time the server starts.


MCP Server for AI Agents

Faucet includes a built-in Model Context Protocol (MCP) serv

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