プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Feedthrough

作者:feedthroughバージョン 0.4.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.feedthrough/feedthrough

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Debug bridge inside your web app: an agent reads the DOM, console and network. Any browser.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FEEDTHROUGH_PORT, FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add feedthrough --env FEEDTHROUGH_PORT=your-value --env FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES=your-value -- npx -y @feedthrough/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "feedthrough": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "feedthrough": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@feedthrough/mcp"
      ],
      "env": {
        "FEEDTHROUGH_PORT": "your-value",
        "FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FEEDTHROUGH_PORT env
    Port the bridge WebSocket server listens on (defaults to 8765).
  • FEEDTHROUGH_ALLOWED_HOST_SUFFIXES env
    Comma-separated non-loopback host suffixes allowed to connect (defaults to .test). Setting it replaces the default, so include .test to keep it.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント feedthrough で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの875件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの875件のうち35%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの875件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Feedthroughは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT16 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Feedthrough

Debug with AI — from inside your app.

Feedthrough injects a lightweight debug bridge into any running web page, then exposes everything — DOM state, console logs, network requests, and user interactions — as MCP tools. Any MCP-compatible AI agent can inspect and drive the page conversationally, in real time.

Browser (any)

└── @feedthrough/core ← injected into your page ├── console interceptor ├── fetch / XHR interceptor └── DOM inspector ↕ WebSocket @feedthrough/mcp ← MCP server, exposes tools over stdio └── Tools: click, fill, inspect_element, query_dom, get_console_logs, get_network_requests, … ↕ MCP protocol Claude Code / Cursor / any MCP client


The name

Many physics and chemistry experiments run inside a sealed vacuum chamber, with all the air pumped out so nothing contaminates the experiment. The catch: you still need to control instruments inside the chamber and read their measurements, and the smallest air leak ruins the run. A feedthrough is the part that solves this — a specially engineered connector that carries electrical signals through the chamber wall while keeping the vacuum perfectly intact. You can't reach inside, but the feedthrough lets you observe and control what's happening in there anyway.

The parallel is exact: Feedthrough extracts runtime debug data from inside a running web app without disturbing it, and sends control signals back in — clicks, keystrokes, DOM queries — without breaking the execution environment.


Why Feedthrough?

Every other browser MCP tool is an external observer — it controls the browser from outside via Puppeteer or CDP and only works in Chrome. Feedthrough is an embedded agent. It runs *inside* the page, so it sees:

  • Framework internals (React component trees, Redux store, custom globals)
  • Any browser, not just Chrome
  • Your existing dev workflow — no separate controlled browser to launch
  • Cypress's own browser context during test runs

Packages

PackageDescription
@feedthrough/coreIn-browser bridge — intercepts console, fetch, XHR; handles commands
@feedthrough/mcpMCP server — bridges any MCP client to the browser via WebSocket
@feedthrough/cypressCypress adapter — auto-injects the bridge before each test page load
@feedthrough/playwrightPlaywright adapter — injects the bridge via page.addInitScript()
@feedthrough/viteVite plugin for apps with a static index.html
@feedthrough/webpackWebpack plugin — adds bridge as a global entry point
@feedthrough/nextjsNext.js adapter — wraps next.config.ts with withFeedthrough()
@feedthrough/nuxtNuxt 3 module
@feedthrough/sveltekitSvelteKit adapter — injects via the handle hook
@feedthrough/remixRemix adapter — injects via a Vite dev server middleware

Framework support

FrameworkAdapterNotes
Vite + React / Vue / Solid / Preact@feedthrough/viteStatic index.html — plugin uses transformIndexHtml
Next.js@feedthrough/nextjsWraps the webpack config; dev only
Nuxt 3@feedthrough/nuxtRegisters as a Nuxt module; dev only
SvelteKit@feedthrough/sveltekithandle hook with transformPageChunk; dev only
Remix@feedthrough/remixVite dev server middleware; dev only
Webpack apps@feedthrough/webpackGlobal entry point; guards against production mode
Cypress@feedthrough/cypresswindow:before:load hook
Playwright@feedthrough/playwrightpage.addInitScript()

Quick start

1. Start the MCP server
npx @feedthrough/mcp

The server listens for browser connections on ws://127.0.0.1:8765 and exposes MCP tools on stdio. Override the port with FEEDTHROUGH_PORT=9000. If the port is already taken, the server steps up to the next free one rather than refusing to start — see Running several sessions at once.

2. Add it to your MCP client config
{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"] } } }

3. Inject the bridge into your page

Vite + React / Vue / Solid / Preact:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/vite"; export default defineConfig({ plugins: [feedthrough()] });

Next.js:

// next.config.ts

import { withFeedthrough } from "@feedthrough/nextjs"; export default withFeedthrough()({ /* your next config */ });

Nuxt 3:

// nuxt.config.ts

export default defineNuxtConfig({ modules: ["@feedthrough/nuxt"] });

SvelteKit:

// src/hooks.server.ts

import { feedthroughHandle } from "@feedthrough/sveltekit"; import { sequence } from "@sveltejs/kit/hooks"; export const handle = sequence(feedthroughHandle);

Remix:

// vite.config.ts

import { feedthrough } from "@feedthrough/remix"; export default defineConfig({ plugins: [remix(), feedthrough()] });

Webpack:

// webpack.config.mjs

import { FeedthroughPlugin } from "@feedthrough/webpack"; export default { plugins: [new FeedthroughPlugin()] };

Cypress:

// cypress/support/e2e.ts

import { setupFeedthrough } from "@feedthrough/cypress"; setupFeedthrough();

Playwright:

// import test from the adapter instead of @playwright/test

import { test, expect } from "@feedthrough/playwright";

Or manually (any bundler):

// main.ts

if (import.meta.env.DEV) { import("@feedthrough/core").then(({ init }) => init()); }

4. Open your page and start asking

Once the bridge connects you'll see [feedthrough] tab connected in the MCP server output. For the simplest experience, keep a single tab open. Multiple tabs can connect at the same time and commands are routed to the most recently active one, but a single tab avoids any ambiguity.

Then ask your AI agent:

> What's on the page right now?

Click the submit button and tell me what network requests fired

Why is the counter showing the wrong value?


MCP tools

ToolDescription
get_instructions()Usage guide — recommended workflow, tool ordering, and selector tips
query_dom(selector)All elements matching a CSS selector
inspect_element(selector, properties?)Tag, attributes, full bounding rect + inViewport, ancestor path, curated computed styles, overflow info (clipped/overflowing content), clipped-by-ancestor info, effective visibility (visible + hiddenReason, accounting for ancestors), occlusion (hittable + occludedBy), accessibility (a11y: role, name, states), pseudo ::before/::after content, live form state; properties reads extra CSS props by name
get_html(selector)Raw outerHTML of a region (capped at 50 KB)
get_console_logs(limit?, levels?, match?, since?)Console output (all methods) plus uncaught errors & promise rejections; filter by levels, match, or since timestamp
get_network_requests(filter?, since?)Captured fetch + XHR — URL, method, status, duration, headers, request/response bodies (10 KB cap); narrow by filter or since
get_page_info()URL, title, readyState, viewport size, scroll position, user agent, and which bridge this page is connected to
connection_status()Connected tabs and which one is active, plus this server's name, version, and bound port
click(selector)Click an element via native click() (fires click + default activation, not the pointer sequence)
fill(selector, value)Set an input/textarea/select value (fires input + change, not keystrokes)
hover(selector)Fire mouseover/mouseenter to mount hover UI (JS handlers, not CSS :hover)
press_key(selector, key)Dispatch a key press — Enter, Escape, Tab, arrow keys, or a character
set_style(selector, properties)Preview a visual fix — set inline CSS live (not saved to source)
set_attribute(selector, name, value)Preview an attribute change — toggle disabled, swap a class, set aria-* (null removes)
set_text(selector, text)Preview wording/label changes — replace an element's text
reset_overrides()Undo every live set_style / set_attribute / set_text change

Live edit is a preview, not a save. set_style / set_attribute / set_text mutate the running DOM so the agent can show you a fix without a rebuild. They are *not* written to your source and reset on reload/HMR. The loop: the agent previews live, you confirm, then it edits the actual source to make it stick. Changes a framework owns (text, controlled attributes) may be overwritten on the next render — the tool result flags this so the agent can tell you.


Example app

examples/react-app is a small React app with three deliberate bugs — a good sandbox for trying out the diagnostic workflow:

# Terminal 1 — app

cd examples/react-app && pnpm dev # http://localhost:5173

Terminal 2 — MCP server

cd packages/mcp && node dist/index.js

Connect an AI agent and ask it to find what's wrong. The three bugs are all invisible from the UI but findable in under a minute via get_console_logs, get_network_requests, and query_dom.


Running several sessions at once

Two AI agent sessions on one machine each start their own Feedthrough MCP server, and only one of them can have port 8765. That is handled, but it is worth knowing how.

The server moves, and tells you where it went. On a busy port it steps up (8766, 8767, …) instead of failing. connection_status() reports the port it actually bound, and the agent passes that to the dev server it starts:

FEEDTHROUGH_PORT=8766 npm run dev

Every build-tool adapter — vite, webpack, nextjs, nuxt, sveltekit, remix — reads FEEDTHROUGH_PORT (or FEEDTHROUGH_URL for a full ws:// URL) in Node at config-load time and bakes the result into the injected bridge. So a committed, argument-free feedthrough() pairs correctly in any session, with no file edits. An explicit serverUrl option always wins over the environment.

If you start the dev server yourself, the environment is unset and the page falls back to 8765, which may be another session's server. Either export the port before starting it, or pin one per project (below).

Pinning a port per project. For a project you always work on in its own session, pin the port on both ends and neither has to think about it. In .mcp.json:

{

"mcpServers": { "feedthrough": { "command": "npx", "args": ["@feedthrough/mcp"], "env": { "FEEDTHROUGH_PORT": "8770" } } } }

and in the app's config, feedthrough({ serverUrl: "ws://localhost:8770" }).

Telling bridges apart. Each server picks a readable name at startup (quiet-olive-heron) and sends it to every page that connects. The page logs one line to the browser console, stores it on window.__feedthrough.server, and returns it from get_page_info(). The agent's own name comes from connection_status(). Two different names mean the tab is paired with another session's server — so "am I driving the right app?" is one call, not something you notice by watching the wrong window change.


Using with an AI agent

Recommended workflow
  1. connection_status() — confirm the bridge is connected before anything else
  2. get_console_logs() — errors and app output often identify the root cause immediately
  3. get_network_requests() — look for failed fetches, wrong URLs, or missing calls
  4. query_dom(selector) — find elements and check what's rendered
  5. inspect_element(selector) — deep-dive on a specific element

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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