プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

gflow-cli

作者:ffrolivaバージョン 0.93.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ffroliva/gflow-cli

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Drive Google Flow from an agent: Veo video and Imagen image generation

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gflow-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gflow-cli",
        "mcp",
        "run"
      ],
      "env": {
        "GFLOW_CLI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gflow-cli --env GFLOW_CLI_HOME=your-value -- uvx gflow-cli mcp run

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gflow-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gflow-cli",
        "mcp",
        "run"
      ],
      "env": {
        "GFLOW_CLI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gflow-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gflow-cli",
        "mcp",
        "run"
      ],
      "env": {
        "GFLOW_CLI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GFLOW_CLI_HOME env
    Where gflow keeps its Chrome profile, config and database. Defaults to a per-user directory.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ffroliva で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2164件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2164件のうち99%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2164件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

gflow-cliは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.93.0)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

gflow-cli

Python CLI and MCP server for Google Flow. Drive Veo (image-to-video, text-to-video) and Imagen (text-to-image) from your terminal: scripted, batched, pipeline-ready.

⚠️ Read this before you install. gflow-cli is alpha and reverse-engineered — not affiliated with Google. It drives a headed browser on *your own* Google Flow session, so treat it as your own account risk: automation is subject to Google's ToS, and endpoints or UI can change without notice. It works with any Google account that has Flow access, and every generation bills against your account's Flow credit allowance. Read the full DISCLAIMER.

🛡️ "Will this get my account flagged?" The honest, specific answer — what the tool does to stay unremarkable (headed real Chrome, randomised interaction timing, paced submissions), what it deliberately does not do (no proxies, no fingerprint spoofing, no pretending it isn't automation), what you can tune, and what we cannot promise — is in docs/ACCOUNT_SAFETY.md.

💳 What failure costs you. Credits are only spent on Veo *video* generation — images and composition ops are free, so most breakage costs nothing. When Flow's UI drifts mid-run, the CLI fails fast and loudly with distinct exit codes (e.g. selector drift = exit 23) instead of resubmitting, and batch items are recorded locally *before* submission so a broken run never silently burns credits on a stale state. See KNOWN_ISSUES for the current risk list.

🌐 Headed browser today. gflow drives Flow through a persistent Playwright Chromium profile, because Google's auth and reCAPTCHA gates require it. The Architecture section shows where you can help.

Why gflow-cli?

You have a Google account with Flow access, you have Veo credits, and you run real batch work. gflow-cli gives you:

  • Batch generation. Loop prompts straight from the shell: for p in $(cat prompts.txt); do gflow image t2i "$p"; done. Image batching plus gflow video t2v / i2v / r2v all ship today, and gflow video extend continues an existing clip past Flow's 8s ceiling.
  • Consistent subjects. gflow character create mints a Flow Character (face and body reference) so the same person appears from one generation to the next.
  • Prompt tools. --tool creative-director rewrites a terse prompt into a vivid one (Google's 5-component formula) before generating — on any command. Bring your own with My Tools.
  • Pipelines. Wire Veo into your content automation, AI-video stack, or batch experiments.
  • Terminal-native. After one gflow auth login, you stay in the shell. No clicking through dialogs. A stale session renews headlessly with gflow auth renew.

Same Veo and Imagen models, same quality, same billing against your own Google account, now programmatic.

60-second quick start

# 1 · Install (uv recommended; also: pip install gflow-cli)

uv tool install gflow-cli uv tool run --from gflow-cli playwright install chromium # one-time, ~150 MB

later: gflow update upgrades in place (every command shows a banner when a newer release is out)

2 · Authenticate (one-time, opens a real Chrome window)

Behind a proxy (e.g. Clash)? Set GFLOW_CLI_BROWSER_PROXY=http://127.0.0.1:7897 first (docs/CONFIGURATION.md)

gflow auth login --browser chrome

Check the session (spends nothing)

gflow auth status gflow credits user # Veo credit balance (opens Flow in the browser; spends nothing)

3 · Generate

gflow image t2i "a hot air balloon over Tokyo at sunrise"

or:

gflow video t2v "Slow cinematic push-in on a sunlit forest clearing" --aspect 16:9

or mint a reusable Character (face + body reference):

gflow character create --project --name "Aria" --face-prompt "..." --body-prompt "..."

Outputs land under $GFLOW_CLI_OUTPUT_DIR, or you can route them to S3, MinIO, or Google Cloud Storage with GFLOW_CLI_STORAGE_URI. The first call takes 30 to 90 seconds while Chromium warms up; later calls reuse the warm session.

Why `--browser chrome`? It is the only strategy that marks the profile as a real-Chrome profile, which is what later generation runs open it with. The default auto picks it whenever Chrome is installed — see docs/AUTHENTICATION.md.

Installing from a local checkout? uv tool install ignores `uv.lock` and resolves dependencies from the pyproject.toml ranges, so it can hand you a Playwright build this project has never tested. Playwright ships the browser driver, and an untested minor can wedge a generation silently. Carry the locked version explicitly:

`bash

uv tool install --force --with playwright==1.59.0 .

`

Installing from PyPI (uv tool install gflow-cli) is unaffected — the published range is upper-bounded. Check what you actually have with uv tool run --from gflow-cli python -c "import importlib.metadata as m; print(m.version('playwright'))".

For the full 10-minute walkthrough with troubleshooting and multi-account setup, see [USER_GUIDE: Journey 1](docs/USER_GUIDE.md#journey-1--first-time-setup-10-minutes).

Examples

One command in, real Flow output back. Left: gflow image t2i generating a photorealistic scene in your library. Right: a frame-to-frame transform.

Demo

A single gflow image t2i "..." --aspect 9:16 --model nano2 call against a logged-in Flow profile. The terminal streams the run's structlog JSON, then lists the written PNG. Chromium drives the Flow editor silently in the background.

Reproduce the recording with scripts/record_demo.ps1 (Windows, OBS, ffmpeg, gifski). More formats, including the side-by-side split-screen: [docs/DEMOS.md](docs/DEMOS.md).

Documentation

docs/INDEX.md is the master routing layer. Quick links:

TopicRead
🎯 Getting startedUser Guide · Usage · Configuration
Storage & catalogExternal Storage · Data Layer
🎭 CharactersCharacters, reusable subjects (gflow character)
🤖 Agentic & automationInstructions (gflow instructions, persistent brief cards) · Movie (gflow movie, multi-scene manifests) · Tools (--tool, prompt rewriting) · MCP server (gflow mcp run / gflow serve)
🔐 Auth & sessionsAuthentication · Known issues
📣 Where to install fromMarketplaces (every channel and what each actually delivers) · Container (why the image introspects but cannot generate)
🏗️ InternalsArchitecture · Security · Debugging
📦 ReleasesChangelog · Roadmap · Release protocol · Project status
🤝 ContributingContributing · Development · GitHub workflow

For AI agents & LLMs

gflow-cli ships four agent entry points. Pick the one your tool reads first.

FileAudienceTools
AGENTS.mdUniversal coding-agent specCursor · Codex · Aider · Antigravity · Jules · Devin · Windsurf · Zed · Warp · opencode · Copilot
CLAUDE.mdClaude Code's auto-loaded memoryClaude Code
llms.txtLLM-readable summary (llmstxt.org format)Paste into ChatGPT, Claude, or Gemini to onboard the model
skills/gflow-cli/SKILL.mdClaude Code SkillSymlink into ~/.claude/skills/
Install the plugin (Claude Code)

One step, and you get the gflow-cli and video-production skills plus the MCP server:

/plugin marketplace add ffroliva/gflow-cli

/plugin install gflow@gflow-cli

The plugin ships disabled. Claude Code starts a plugin's MCP servers automatically once a plugin is enabled, with no prompt of its own — and this server drives your own Google account, where Veo video generation bills your credits. So installing it starts nothing, and enabling it is a deliberate act. Images and composition are free; only video spends. For a hard guarantee, register the server yourself with gflow mcp run --no-spend, which never registers the credit-spending tools at all. See docs/MCP.md for the details, including which revision /plugin marketplace add gives you.

Codex users: codex plugin marketplace add . then codex plugin add gflow@gflow-cli.

Onboard any agent in one line. Paste this into your agent of choice:

*"Read AGENTS.md and docs/INDEX.md, then help me with my Flow batch."*

Architecture & current limitations

gflow CLI  →  Provider (interchangeable)  →  Flow (ui_automation) / Mock (tests) / [planned: Official Veo]

↓ Playwright Chromium (headed — login AND generation, by default) ↓ aisandbox-pa.googleapis.com (Google's private Flow API)

Current transport: ui_automation drives Flow through a persistent Playwright Chromium profile. It is production-st

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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