プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Assiststudio Runner

作者:fieldcureバージョン 2.0.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.fieldcure/assiststudio-runner

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yes

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "assiststudio-runner": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "assiststudio-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.AssistStudio.Runner",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fieldcure で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2191件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2191件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2191件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Assiststudio Runnerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.4)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AssistStudio Runner

A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.

Features

  • Dual-mode operation — MCP server (serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled execution
  • 7 MCP tools — create_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_status
  • Windows Task Scheduler integration — cron expressions automatically mapped to schtasks entries
  • Shared AgentLoop — LLM execution powered by Ai.Execution (same loop used by SubAgentExecutor)
  • Multi-provider LLM support — Claude, OpenAI, Gemini, Ollama, Groq via Ai.Providers
  • MCP server orchestration — tasks can bootstrap any MCP servers (Outbox, RAG, Filesystem, custom)
  • Flexible tool control — AllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools only
  • Secure credentials — API keys in Windows Credential Manager (DPAPI), shared with AssistStudio
  • Execution logging — DB summary + detailed JSON logs with full conversation history
  • One-time scheduling — schedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)
  • Result delivery — send results via Outbox channels (Slack, Telegram, Email, KakaoTalk, Discord)

Installation

dotnet tool (recommended)
dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner

After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.

From source
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git

cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build

Requirements

  • .NET 8.0 Runtime or later
  • Windows (required for Task Scheduler and Credential Manager)

Configuration

Auto-configuration (recommended)

When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.

Manual Setup
# Create runner.json config template

assiststudio-runner config init

Set API key for a provider model

assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...

Verify (displays masked value)

assiststudio-runner config get-credential "Claude"

The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:

{

"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }

From source (without dotnet tool)
{

"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }

Tools

ToolDescriptionConfirmation
create_taskCreate a task with prompt, schedule, and MCP server configRequired
update_taskModify task fields — partial update, only changed fieldsRequired
delete_taskDelete a task, its executions, and log filesRequired
list_tasksList tasks with filtering and last execution status—
run_taskStart execution (async default, optional 60s wait)Required
get_task_historyQuery execution history with status filtering—
get_execution_statusCheck real-time status of an execution—

Usage

Conversation Example
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"

LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])

User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result

User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")

User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)

Execution Modes
ModeCommandPurpose
Serveassiststudio-runner serveMCP server (stdio) for task management
Execassiststudio-runner exec Headless execution (called by schtasks)
Configassiststudio-runner config initCreate config template
assiststudio-runner config set-credential Store API key or env var
assiststudio-runner config get-credential Retrieve credential (masked)
Exit Codes (exec mode)
CodeMeaning
0Succeeded
1Failed
2Timed out
3Task not found
4Already running

Scheduling

Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:

ScheduleParameterschtasks
Once at specific timeschedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00"/SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30
Every 30 minutesschedule: "*/30 * * * *"/SC MINUTE /MO 30
Every 2 hoursschedule: "0 */2 * * *"/SC HOURLY /MO 2
Daily at 9:00 AMschedule: "0 9 * * *"/SC DAILY /ST 09:00
Weekdays at 9:00 AMschedule: "0 9 * * 1-5"/SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00
Monthly on the 1stschedule: "0 9 1 * *"/SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00

Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.

The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.

Data Storage

DataLocation
Configuration%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json
Task database%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL)
Execution logs%LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json
API keysWindows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio)

Project Structure

src/FieldCure.AssistStudio.Runner/

├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands

Development

# Build

dotnet build

Test

dotnet test

Pack

dotnet pack -c Release

Designed for AssistStudio

Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.

While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.

See Also

Part of the AssistStudio ecosystem.

License

MIT

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