プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Essentials

作者:fieldcureバージョン 2.6.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.fieldcure/essentials

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Essential MCP server: HTTP, web search, downloads, Wolfram|Alpha, shell, JS, file I/O, memory.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE, ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY, SERPER_API_KEY, SERPAPI_API_KEY, TAVILY_API_KEY, WOLFRAM_APPID, ESSENTIALS_MEMORY_PATH, ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY, ESSENTIALS_SETTINGS_PATH

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "essentials": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add essentials --env ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE=your-value --env ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY=your-value --env SERPER_API_KEY=your-value --env SERPAPI_API_KEY=your-value --env TAVILY_API_KEY=your-value --env WOLFRAM_APPID=your-value --env ESSENTIALS_MEMORY_PATH=your-value --env ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY=your-value --env ESSENTIALS_SETTINGS_PATH=your-value -- dnx FieldCure.Mcp.Essentials --yes

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "essentials": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "essentials": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "FieldCure.Mcp.Essentials",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE": "your-value",
        "ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY": "your-value",
        "SERPER_API_KEY": "your-value",
        "SERPAPI_API_KEY": "your-value",
        "TAVILY_API_KEY": "your-value",
        "WOLFRAM_APPID": "your-value",
        "ESSENTIALS_MEMORY_PATH": "your-value",
        "ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY": "your-value",
        "ESSENTIALS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE env
  • ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY env
  • SERPER_API_KEY env
  • SERPAPI_API_KEY env
  • TAVILY_API_KEY env
  • WOLFRAM_APPID env
  • ESSENTIALS_MEMORY_PATH env
  • ESSENTIALS_DOWNLOAD_DIRECTORY env
  • ESSENTIALS_SETTINGS_PATH env

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント fieldcure で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7243件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7243件のうち14%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7243件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Essentialsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.6.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FieldCure MCP Essentials

Install once, get the basics. A Model Context Protocol (MCP) server that provides 20 essential tools — HTTP requests, web search & fetch, URL file downloads, Wolfram|Alpha computational knowledge, shell commands, JavaScript execution, file I/O, environment info, and persistent memory — for any MCP client. Category search (news, images, scholar, patents) and runtime engine switching (get/set) are always available; capabilities are guarded at invocation time against the active engine. Built with C# and the official MCP C# SDK.

Features

  • 20 essential tools — HTTP, web search & fetch, URL file downloads, runtime search-engine switching (get/set), Wolfram|Alpha, shell, JavaScript sandbox, environment info, file read/write/search, persistent memory + category search (news, images, scholar, patents)
  • Zero configuration — no API keys needed for default Bing search; optional API keys unlock Serper, Tavily, SerpApi (+ category search tools), and Wolfram|Alpha
  • Document parsing — web_fetch and read_file extract text from PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX into Markdown. PDF text extraction is text-layer only; scanned PDFs without a text layer yield empty text. For OCR-backed indexing use fieldcure-mcp-rag.
  • Sandboxed JavaScript — Jint engine with strict limits (timeout, statement count, recursion depth)
  • SSRF protection — HTTP requests, web fetch, and file downloads block private IP ranges and loopback addresses
  • Cross-client — works with Claude Desktop, VS Code, AssistStudio, and any MCP-compatible client
  • Stdio transport — standard MCP subprocess model via JSON-RPC over stdin/stdout

Installation

dotnet tool install -g FieldCure.Mcp.Essentials

After installation, the fieldcure-mcp-essentials command is available globally.

From source
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-mcp-essentials.git

cd fieldcure-mcp-essentials dotnet build

Requirements

Tools

ToolDescriptionDestructive
http_requestFull HTTP client (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH/HEAD) with custom headers and body—
web_searchSearch the web and return snippets (title, URL, description)—
web_fetchFetch a URL and extract content as Markdown — HTML pages and documents (PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX)—
download_fileDownload URL content to disk with a configurable download directory, 100 MB limit, and atomic saveYes
run_commandExecute shell commands with working directory, environment variables, shell selection, and output truncation flagsYes
run_javascriptSandboxed JavaScript execution (Jint) for math, data processing, JSON, regex—
wolfram_alphaWolfram|Alpha Full Results API — symbolic math, plots, unit conversions, constants; MathML passes through for native rendering—
get_environmentSystem info — local time, timezone, OS, hostname, username, .NET version—
read_fileRead files — text with offset/limit, documents (PDF, DOCX, HWPX, PPTX, XLSX) parsed to Markdown—
write_fileWrite or append text to files with auto directory creationYes
search_filesSearch files by glob pattern and content (grep-like)—
rememberStore a key-value memory (persisted in SQLite)—
forgetDelete memories by key or keyword searchYes
list_memoriesSearch and list stored memories with FTS5 and pagination—
Category Search (SerpApi / Serper / Tavily)

Always registered. Each tool runtime-guards on the active engine's capabilities and returns a descriptive error pointing at set_search_engine when the current engine does not support the category.

ToolDescriptionSerpApiSerperTavily
search_newsSearch recent news articles via Google NewsYesYesYes
search_imagesSearch images with size/type filteringYesYes—
search_scholarSearch academic papers with citation countsYesYes—
search_patentsSearch patent documents with inventor/assignee filteringYesYes—
Runtime engine switching
ToolDescription
set_search_engineSwitch the active engine (bing, duckduckgo, serper, tavily, serpapi) at runtime. Paid-engine API keys resolve lazily via env var or MCP Elicitation on the next search; the switch itself takes only the engine name. Emits notifications/tools/list_changed on success.
get_search_engineReturn the currently active engine and its category capabilities. Read-only; use this to reflect live engine state in host UIs or to check category support before calling a category search tool.
web_search vs web_fetch vs download_file vs http_request
http_requestweb_searchweb_fetchdownload_file
PurposeAPI calls, raw HTTPWeb searchRead web pagesSave original files
ResponseRaw (JSON, HTML, etc.){title, url, snippet}[]Markdown (body only)JSON metadata with saved path
ConversionNoneNoneSmartReader HTML → MarkdownNone
Length limitmax_response_chars (default: unlimited, up to 1MB)max_results (max 10)max_length (max 20000)100 MB

Document Parsing

web_fetch and read_file can parse binary documents into Markdown:

FormatExtensionDetection
PDF.pdfContent-Type / URL extension (text layer only; no OCR)
Word.docxContent-Type / URL extension
Hangul (HWPX).hwpxURL extension (no standard Content-Type)
PowerPoint.pptxContent-Type / URL extension
Excel.xlsxContent-Type / URL extension

Output includes headings, tables, math expressions ([math: LaTeX]), and slide/page separators.

File Downloads

download_file saves the original bytes from an HTTP(S) URL. If save_path is omitted, the tool infers a filename from Content-Disposition, the URL path, or a generated fallback name. Relative save_path values resolve under the configured download_directory; absolute paths are used as-is except for protected system directories.

The default download directory is ~/Downloads/mcp and is created automatically on first use. Downloads are written to a temporary file in the destination directory and then committed with an atomic move/replace, so failed or cancelled downloads do not leave a partial final file.

{

"url": "https://example.com/report.pdf" }

{

"url": "https://example.com/report.pdf", "save_path": "reports/report.pdf", "overwrite": false }

Web Search

Default engine is Bing (free, no API key needed). For more reliable results, use an API-based engine:

EngineFree TierCategory SearchAPI Key
Bing (default)Unlimited (scraping)—Not needed
Serper2,500 one-timenews, images, scholar, patentsserper.dev
SerpApi100/monthnews, images, scholar, patentsserpapi.com
Tavily1,000/monthnewstavily.com
# Use Serper

fieldcure-mcp-essentials --search-engine serper --search-api-key YOUR_KEY

Use Tavily

fieldcure-mcp-essentials --search-engine tavily --search-api-key YOUR_KEY

Or via environment variables

ESSENTIALS_SEARCH_ENGINE=serper ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY=xxx fieldcure-mcp-essentials

Environment Variable Auto-Detection

When --search-engine is omitted, the server scans environment variables and automatically selects the best available engine:

EngineEnvironment Variable
SerperSERPER_API_KEY
SerpApiSERPAPI_API_KEY
TavilyTAVILY_API_KEY

Detection priority: Serper → SerpApi → Tavily → Bing/DuckDuckGo fallback.

API Key Security
EngineAuth MethodKey Exposure
SerperHTTP header (X-API-KEY)Not in URL
TavilyAuthorization header (Bearer token)Not in URL
SerpApiURL query parameter (api_key=xxx)Visible in server logs
Region

Use the region parameter for localized results:

// Korean results

{ "query": "서울 맛집", "region": "ko-kr" }

// US English results { "query": "best restaurants NYC", "region": "en-us" }

// Global (default) { "query": "Python tutorial" }

Without --search-engine, a fallback engine (Bing → DuckDuckGo) auto-switches on CAPTCHA. Free engines rely on scraping and may be intermittent — an API-based engine is strongly recommended for any non-trivial use.

Explicit paid engine without a key — MCP Elicitation

When --search-engine serper|tavily|serpapi is selected explicitly but no API key is configured (CLI arg, ESSENTIALS_SEARCH_API_KEY, or engine-specific env var), the server waits until the first web_search call and then asks the MCP client for the key via MCP Elicitation. If the user declines, a follow-up prompt asks whether to run the search with free Bing/DuckDuckGo instead. Declining both lets the tool soft-fail with a clear message so the LLM can recover.

Clients without Elicitation support (including older CLI hosts) fall back to the free engine immediately, matching the pre-2.1 behaviour. Cached keys live for the process lifetime; the host can re-elicit after an upstream 401/403 if the tool invalidates the cache.

Wolfram|Alpha

wolfram_alpha calls the Full Results API v2 and returns mixed content — plaintext, MathML (passed through verbatim for clients that render MathML natively, e.g. ChatPanel/WebView2), and plot images embedded as ImageContent. The API's reinterpret=true flag is always on so most typo-level failures auto-correct server-side; only real parse failures surface isError: true with assumptions > tips > didyoumeans guidance.

AppID

Set WOLFRAM_APPID to the AppID obtained at developer.wolframalpha.com (select "Full Results API"; free tier: 2,000 calls/month, non-commercial). On MCP clients that support Elicitation the key can also be supplied interactively on first use. A rejected AppID (401/403) triggers a single invalidate-and-retry so a mistyped key can be re-elicited; the existing ApiKeyResolverRegistry re-elicit cap (2 per env-var slot) prevents loops.

⚠️ Use developer.wolframalpha.com, not developer.wolfram.com — the latter is a separate paid portal and will show "no permission to access any API keys" for free accounts.

The tool is always registered regardless of AppID status; without a key it returns a setup-guidance error so the model can inform the user instead of silently skipping.

Query tips (surfaced in the tool description)
  • English only, simplified keyword form ('France population', not 'how many people live in France')
  • Exponent notation 6*10^14, never 6e14
  • Single-letter variables (x, y, n)
  • Named physical constants ('speed of light', not 299792458)
  • For equations with units, solve without units first
  • RECOMMENDED / AVOID hints steer the model — simple arithmetic to run_javascript, general web queries to web_search, subjective/news questions away from Wolfram

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く