プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gpu Bridge

作者:gpu-bridgeバージョン 2.4.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.fjnunezp75/gpu-bridge

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:GPUBRIDGE_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: GPUBRIDGE_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gpu-bridge --env GPUBRIDGE_API_KEY=your-value -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gpu-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GPUBRIDGE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GPUBRIDGE_API_KEY 秘密 env
    GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(fjnunezp75)がリポジトリの所有者(gpu-bridge)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2184件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2184件のうち3%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2184件のうち36%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gpu Bridgeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GPUBRIDGE_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.4.3)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more.

x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.


Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to claude_desktop_config.json

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "gpu-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"], "env": { "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Restart Claude Desktop

That's it. Claude now has access to 30 GPU-powered AI services.


MCP Tools

gpu_run

Run any GPU-Bridge service. The primary tool for executing AI tasks.

Parameters:

service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4") input (object) — Service-specific input parameters priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)

gpu_catalog

Get the full catalog of available services with pricing and capabilities.

gpu_estimate

Estimate cost before running a service. No authentication required.

gpu_status

Check the status of a job and retrieve results.

gpu_balance

Check your current balance, daily spend, and volume discount tier.


30 Available Services

Language Models (LLMs)
Service IDDescriptionNotes
llm-4090General purpose LLMSub-second via Groq
llm-a100Maximum capability LLMLargest models
llm-l4Ultra-fast, low cost LLMBudget option
code-4090Code generationOptimized for code
llm-streamStreaming LLM responsesReal-time output
Image Generation
Service IDDescriptionNotes
flux-schnellFLUX.1 SchnellFast, 4-step generation
flux-devFLUX.1 DevHigh quality
sdxl-4090Stable Diffusion XLVersatile
sd35-l4Stable Diffusion 3.5Latest SD model
img2img-4090Image-to-imageStyle transfer, editing
Vision & Image Analysis
Service IDDescriptionNotes
llava-4090Visual Q&AImage understanding
ocr-l4Text extraction (OCR)Multi-language
rembg-l4Background removalInstant
caption-4090Image captioningAuto-describe images
nsfw-detectContent moderationNSFW classification
Speech-to-Text
Service IDDescriptionNotes
whisper-l4Fast transcriptionSub-second
whisper-a100High accuracy transcriptionLarge files
diarize-l4Speaker diarizationWho said what
Text-to-Speech
Service IDDescriptionNotes
tts-l4Voice cloning TTS40+ voices
tts-fastUltra-fast TTSLowest latency
bark-4090Expressive TTSEmotion, laughter
Audio Generation
Service IDDescriptionNotes
musicgen-l4Music generationText-to-music
audiogen-l4Sound effectsText-to-SFX
Embeddings & Search
Service IDDescriptionNotes
embed-l4Text embeddingsMultilingual
embed-codeCode embeddingsFor code search
rerankDocument rerankingJina, sub-second
Video
Service IDDescriptionNotes
animatediffText-to-videoAnimateDiff
video-enhanceVideo upscalingUp to 4K
Utilities
Service IDDescriptionNotes
pdf-parseDocument parsingPDF/DOCX to text

x402: For Autonomous AI Agents

GPU-Bridge supports the x402 payment protocol, enabling truly autonomous AI agents to pay for compute without human intervention.

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required

↓ Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s) ↓ Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result

Python Example with x402
from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request( "POST", "https://api.gpubridge.io/v1/run", json={ "service": "flux-schnell", "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4} } ) print(response.json())


Pricing

CategoryStarting From
LLMs$0.003/1K tokens
Image Generation$0.01/image
Speech-to-Text$0.005/minute
Text-to-Speech$0.005/1K chars
Embeddings$0.0001/1K tokens
Reranking$0.001/query
PDF Parsing$0.005/document

All prices in USD. x402 payments in USDC on Base L2.


Links


License

MIT © Healthtech Capital LLC

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