Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FLOWDOT_API_TOKEN, FLOWDOT_HUB_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"flowdot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
"FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=your-value --env FLOWDOT_HUB_URL=your-value -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"flowdot": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
"FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"flowdot": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flowdot.ai/mcp-server"
],
"env": {
"FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
"FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FLOWDOT_HUB_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン flowdot.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FLOWDOT_API_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.21)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.
MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.
With this server, an AI client can:
Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (
@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.
Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.
The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.
Claude Code (one command):
claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server
Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }
Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.
Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.
npx @flowdot.ai/mcp-server
Or install globally:
npm install -g @flowdot.ai/mcp-server
flowdot-mcp
learn://)The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:
| Resource | Content |
|---|---|
learn://overview | FlowDot platform overview |
learn://workflows | Workflow creation guide |
learn://recipes | Agent recipe orchestration guide |
learn://custom-nodes | Custom node development guide |
learn://apps | App development guide |
learn://toolkits | Agent toolkit guide |
learn://knowledge-base | Knowledge base & RAG guide |
learn://characters | Agent character (voice call) setup guide |
The server exposes 150 tools organized into 17 categories.
list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated userexecute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)get_execution_status — Get the status and results of a workflow executionagent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistanceget_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average durationget_workflow_comments — Comments and ratings on workflowsget_execution_history — Past execution history with timestamps and statusget_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signatureget_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fieldsduplicate_workflow — Create a copy of an existing workflowtoggle_workflow_public — Make a workflow public or privatefavorite_workflow — Add/remove workflow from favoritescancel_execution — Cancel running/pending workflow executionsretry_execution — Retry failed executions with the same inputsstream_execution — Real-time SSE streaming of workflow executionget_workflow_tags — Get tags associated with a workflowset_workflow_tags — Set/update workflow tagssearch_workflows — Search workflows by name, description, tagssearch — Unified search across workflows, apps, custom nodesget_public_workflows — Browse public workflows shared by other userscreate_workflow — Create a new empty workflowdelete_workflow — Permanently delete a workflowget_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodeslist_available_nodes — List all node types organized by categoryget_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})update_node — Update node position or propertiesdelete_node — Delete node and all its connectionsadd_connection — Connect a node output to a node inputdelete_connection — Remove a connection between two nodesget_node_connections — Get all connections to/from a specific nodelist_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filteringsearch_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the communityget_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom nodeget_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitionscreate_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)update_custom_node — Update name, description, code, propertiesdelete_custom_node — Permanently delete a custom nodecopy_custom_node — Copy a public node to your librarytoggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)vote_custom_node — Upvote/downvote/remove votefavorite_custom_node — Add/remove from favoritesadd_custom_node_comment — Add comment or replylist_apps — List your React frontend appssearch_apps — Search the public app marketplaceget_app — Detailed app info including React code and linked workflowscreate_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)update_app — Update name, description, code, config, mobile settingsdelete_app — Permanently delete apppublish_app — Publish to the public marketplaceunpublish_app — Make a published app privateclone_app — Clone a public app to your librarylink_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() useunlink_app_workflow — Unlink a workflow from an applink_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() useunlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an appget_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)edit_app_code — Find/replace specific strings in app codeappend_app_code — Append content before the closing braceprepend_app_code — Prepend content to the startinsert_app_code — Insert content after a specific pattern matchlist_app_files — List all files in a multi-file appget_app_file — Get content of a specific filecreate_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)update_app_file — Update file content and typedelete_app_file — Delete a filerename_app_file — Rename or move a fileset_app_entry_file — Set a file as the app's entry pointget_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflowlist_shared_results — Shared execution results for a workflowget_shared_result — Specific shared result with outputs/inputsget_shared_result_comments — Comments on a shared resultcreate_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)add_workflow_comment — Comment on a workflowadd_shared_result_comment — Comment on a shared resultvote_workflow — Upvote/downvote a workflowvote_shared_result — Upvote/downvote a shared resultlist_input_presets — Pre-configured input sets for a workflowget_input_preset — Specific preset with all valuescreate_input_preset — Create a shareable presetupdate_input_preset — Update preset description/valuesdelete_input_preset — Delete a presetvote_input_preset — Vote on a presettoggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflowlist_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge basecreate_knowledge_category — New category with name, description, colorupdate_knowledge_category — Update category propertiesdelete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filtersget_knowledge_document — Document details by ID/hashupload_text_document — Upload text content directlyupload_document_from_url — Download and add a document from a URLmove_document_to_category — Move a document or make it uncategorizedtransfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge basereprocess_document — Reprocess a failed/stuck documentdelete_knowledge_document — Permanently delete a documentquery_knowledge_base — Semantic + keyword RAG searchget_knowledge_storage — Storage usage and limitsAgent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.
list_agent_toolkits — Your toolkitssearch_agent_toolkits — Search public toolkit marketplaceget_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)get_toolkit_comments — Comments on a toolkitcreate_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirements冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます