プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

FlowDot

作者:flowdot-llcバージョン 1.3.21i★ –iパソコンで動く
レジストリ名ai.flowdot/mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Build and run AI workflows, apps, toolkits and knowledge bases on FlowDot from any MCP client.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:FLOWDOT_API_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FLOWDOT_API_TOKEN, FLOWDOT_HUB_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add flowdot --env FLOWDOT_API_TOKEN=your-value --env FLOWDOT_HUB_URL=your-value -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowdot": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "flowdot": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@flowdot.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWDOT_API_TOKEN": "your-value",
        "FLOWDOT_HUB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FLOWDOT_API_TOKEN 秘密 必須 env
    Your FlowDot MCP token (starts with fd_mcp_). Create one free at https://flowdot.ai/mcp
  • FLOWDOT_HUB_URL env
    FlowDot Hub URL. Defaults to https://flowdot.ai

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン flowdot.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7226件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7226件のうち54%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7226件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

FlowDotは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:FLOWDOT_API_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.21)がレジストリに届いたのは32 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@flowdot.ai/mcp-server

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, and any other MCP-compatible AI client to the entire FlowDot platform — workflows, recipes, custom nodes, apps, knowledge bases, agent toolkits, and the full community/sharing layer.

What is MCP?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI models interact with external tools and services. The FlowDot MCP Server exposes 150 tools across 17 functional categories, plus 8 educational `learn://` resources, giving an AI client a complete operational interface to FlowDot — no web UI required.

With this server, an AI client can:

  • Build workflows from scratch — create graphs, add nodes, wire connections, validate, execute, stream results
  • Author and share custom nodes — write JavaScript components, validate them with AST parsing, publish to the community
  • Develop FlowDot Apps — full React multi-file projects with surgical code editing operations
  • Design agent recipes — multi-step agentic programs with stores, gates, branches, loops, parallel steps, and sub-recipes
  • Manage knowledge bases (RAG) — categories, documents, uploads, semantic queries
  • Create and invoke agent toolkits — define new tools, configure OAuth/API-key credentials, install, invoke
  • Set up agent characters for voice calls — list/get/create/update/delete/fork/duplicate/publish, with server-side voice-config completeness validation
  • Share and discover — public URLs, voting, comments, favorites, community browsing
  • Run and observe executions — start, stream via SSE, cancel, retry, view history and metrics

Note: Recipes can be designed through MCP but must be executed via the FlowDot CLI (@flowdot.ai/cli). Recipes are long-running agentic programs that exceed AI client timeouts and require local file/code/shell access.

Quick Start

1. Get a free MCP Token

Create a free FlowDot account. You land on the MCP Tokens tab: click Select all (or pick scopes, see Token Scopes), then Create Token. The token starts with fd_mcp_, and the page shows the ready-to-paste setup below with your token filled in.

The free plan includes 5 workflow runs a day and 10 toolkit calls a day. The Creator plan is $19 a month (500 runs a month, 200 toolkit calls a day). Details: flowdot.ai/mcp.

2. Connect your client

Claude Code (one command):

claude mcp add flowdot -e FLOWDOT_API_TOKEN=fd_mcp_your_token_here -- npx -y @flowdot.ai/mcp-server

Claude Desktop, Cursor and other clients: add the block below to the client's config file.

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "flowdot": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flowdot.ai/mcp-server"], "env": { "FLOWDOT_API_TOKEN": "fd_mcp_your_token_here" } } } }

3. Restart the client

Restart Claude Desktop, Cursor or your MCP client so it loads the server. Claude Code picks it up on the next session.

Installation Options

Option A: Claude Desktop Extension (.mcpb)

Download the .mcpb extension bundle and double-click to install in Claude Desktop. The extension includes Node.js runtime and all dependencies — no separate installation needed.

Option B: npm (Cursor, Claude Code, manual config)
npx @flowdot.ai/mcp-server

Or install globally:

npm install -g @flowdot.ai/mcp-server

flowdot-mcp

Educational Resources (learn://)

The server exposes 8 standalone concept guides via the MCP ReadResourceRequest interface. Read these *before* invoking tools to scaffold your understanding:

ResourceContent
learn://overviewFlowDot platform overview
learn://workflowsWorkflow creation guide
learn://recipesAgent recipe orchestration guide
learn://custom-nodesCustom node development guide
learn://appsApp development guide
learn://toolkitsAgent toolkit guide
learn://knowledge-baseKnowledge base & RAG guide
learn://charactersAgent character (voice call) setup guide

Available Tools

The server exposes 150 tools organized into 17 categories.

Core (4)
  • list_workflows — List all workflows accessible to the authenticated user
  • execute_workflow — Execute a workflow with optional inputs (sync or async)
  • get_execution_status — Get the status and results of a workflow execution
  • agent_chat — Chat with the FlowDot AI agent for workflow assistance
Analytics & Feedback (3)
  • get_workflow_metrics — Impressions, success/failure rates, average duration
  • get_workflow_comments — Comments and ratings on workflows
  • get_execution_history — Past execution history with timestamps and status
Workflow Management (5)
  • get_workflow_details — Detailed workflow info including nodes, connections, signature
  • get_workflow_inputs_schema — Input schema with expected types and required fields
  • duplicate_workflow — Create a copy of an existing workflow
  • toggle_workflow_public — Make a workflow public or private
  • favorite_workflow — Add/remove workflow from favorites
Execution Enhancements (3)
  • cancel_execution — Cancel running/pending workflow executions
  • retry_execution — Retry failed executions with the same inputs
  • stream_execution — Real-time SSE streaming of workflow execution
Discovery & Search (5)
  • get_workflow_tags — Get tags associated with a workflow
  • set_workflow_tags — Set/update workflow tags
  • search_workflows — Search workflows by name, description, tags
  • search — Unified search across workflows, apps, custom nodes
  • get_public_workflows — Browse public workflows shared by other users
Workflow Building (4)
  • create_workflow — Create a new empty workflow
  • delete_workflow — Permanently delete a workflow
  • get_workflow_graph — Get complete graph structure (all nodes + connections)
  • validate_workflow — Validate for missing connections, invalid config, disconnected nodes
Node Operations (5)
  • list_available_nodes — List all node types organized by category
  • get_node_schema — Full schema for a node type (inputs, outputs, properties)
  • add_node — Add new node (built-in or custom via custom_node_{hash})
  • update_node — Update node position or properties
  • delete_node — Delete node and all its connections
Connection Operations (3)
  • add_connection — Connect a node output to a node input
  • delete_connection — Remove a connection between two nodes
  • get_node_connections — Get all connections to/from a specific node
Custom Nodes (13)
  • list_custom_nodes — List your custom nodes with search/category filtering
  • search_public_custom_nodes — Search public nodes shared by the community
  • get_custom_node — Detailed custom node info (inputs, outputs, script code)
  • get_custom_node_comments — Comments and ratings on a custom node
  • get_custom_node_template — Generate a working script template based on I/O definitions
  • create_custom_node — Create new custom node with script, inputs, outputs (validated with AST parsing)
  • update_custom_node — Update name, description, code, properties
  • delete_custom_node — Permanently delete a custom node
  • copy_custom_node — Copy a public node to your library
  • toggle_custom_node_visibility — Change visibility (private/public/unlisted)
  • vote_custom_node — Upvote/downvote/remove vote
  • favorite_custom_node — Add/remove from favorites
  • add_custom_node_comment — Add comment or reply
Apps (23)
Core App Operations (12)
  • list_apps — List your React frontend apps
  • search_apps — Search the public app marketplace
  • get_app — Detailed app info including React code and linked workflows
  • create_app — Create a new React app (Tailwind + React 18, sandboxed)
  • update_app — Update name, description, code, config, mobile settings
  • delete_app — Permanently delete app
  • publish_app — Publish to the public marketplace
  • unpublish_app — Make a published app private
  • clone_app — Clone a public app to your library
  • link_app_workflow — Link a workflow to an app for invokeWorkflow() use
  • unlink_app_workflow — Unlink a workflow from an app
  • link_app_toolkit — Link a toolkit to an app for invokeTool() use
  • unlink_app_toolkit — Unlink a toolkit from an app
  • get_app_template — Get starter code templates (basic, chat, dashboard, form-builder, data-viewer)
Surgical Code Editing (4)
  • edit_app_code — Find/replace specific strings in app code
  • append_app_code — Append content before the closing brace
  • prepend_app_code — Prepend content to the start
  • insert_app_code — Insert content after a specific pattern match
Multi-File App Operations (7)
  • list_app_files — List all files in a multi-file app
  • get_app_file — Get content of a specific file
  • create_app_file — Create new file (jsx, js, ts, tsx, css, json, md)
  • update_app_file — Update file content and type
  • delete_app_file — Delete a file
  • rename_app_file — Rename or move a file
  • set_app_entry_file — Set a file as the app's entry point
Sharing & Public URLs (9)
  • get_workflow_public_url — Public shareable URL for a workflow
  • list_shared_results — Shared execution results for a workflow
  • get_shared_result — Specific shared result with outputs/inputs
  • get_shared_result_comments — Comments on a shared result
  • create_shared_result — Create a shareable link (with optional expiry)
  • add_workflow_comment — Comment on a workflow
  • add_shared_result_comment — Comment on a shared result
  • vote_workflow — Upvote/downvote a workflow
  • vote_shared_result — Upvote/downvote a shared result
Input Presets (7)
  • list_input_presets — Pre-configured input sets for a workflow
  • get_input_preset — Specific preset with all values
  • create_input_preset — Create a shareable preset
  • update_input_preset — Update preset description/values
  • delete_input_preset — Delete a preset
  • vote_input_preset — Vote on a preset
  • toggle_community_inputs — Enable/disable community inputs for a workflow
Teams (1)
  • list_user_teams — List all teams the user belongs to (with role + member count)
Knowledge Base / RAG (14)
  • list_knowledge_categories — Document categories in your knowledge base
  • create_knowledge_category — New category with name, description, color
  • update_knowledge_category — Update category properties
  • delete_knowledge_category — Delete a category (documents become uncategorized)
  • list_knowledge_documents — Documents with category/team/status filters
  • get_knowledge_document — Document details by ID/hash
  • upload_text_document — Upload text content directly
  • upload_document_from_url — Download and add a document from a URL
  • move_document_to_category — Move a document or make it uncategorized
  • transfer_document_ownership — Transfer between personal and team knowledge base
  • reprocess_document — Reprocess a failed/stuck document
  • delete_knowledge_document — Permanently delete a document
  • query_knowledge_base — Semantic + keyword RAG search
  • get_knowledge_storage — Storage usage and limits
Agent Toolkits (24)

Agent Toolkits let an AI client *create new tools* through the MCP interface — effectively MCP within MCP. Once installed, toolkit tools become callable via invoke_toolkit_tool.

Toolkit Management (12)
  • list_agent_toolkits — Your toolkits
  • search_agent_toolkits — Search public toolkit marketplace
  • get_agent_toolkit — Toolkit details (tools, credentials, metadata)
  • get_toolkit_comments — Comments on a toolkit
  • create_agent_toolkit — Create a new toolkit with credential requirements
  • `update_ag

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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