Flightaware MCP
Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI (flights, airports, alerts).
作者による説明(英語の原文)
Create workflow, sequence, architecture, and mind map diagrams via AI assistants.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://flowzap.xyz/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http flowzap https://flowzap.xyz/mcpclaude mcp add flowzap -- npx -y flowzap-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"url": "https://flowzap.xyz/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"flowzap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"flowzap": {
"type": "http",
"url": "https://flowzap.xyz/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"flowzap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flowzap-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://flowzap.xyz/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント flowzap-xyz で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Flightaware MCP, Killbottleneck, topo^alpin
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Live flight tracking and aviation data via FlightAware AeroAPI (flights, airports, alerts).
Free-to-self-host goal and process maps for humans and AI agents, with REST API and MCP.
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Create workflow, sequence, architecture, and mind map diagrams using AI assistants like Claude, Cursor, Windsurf, and 8 other MCP-compatible tools.
FlowZap is a visual workflow diagramming tool with a text-based DSL called FlowZap Code. This MCP server lets AI assistants create diagrams for you.
FlowZap turns text prompts into quad-view diagrams (Workflow, Sequence, Architecture & Mind Map) using FlowZap Code DSL. It is NOT Mermaid, NOT PlantUML - it is a unique domain-specific language designed for simplicity and AI generation.
Key Facts:
circle, rectangle, diamond, taskboxlabel:"Text"[label="Text"]n1.handle(right) -> n2.handle(left)laneName { # LabelThe FlowZap MCP Server works with any tool that supports the Model Context Protocol (MCP):
| Tool | How to Configure |
|---|
| Claude Desktop | Add to claude_desktop_config.json: macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json | | Claude Code | Run: claude mcp add --transport stdio flowzap -- npx -y flowzap-mcp Or add to .mcp.json in your project root. | | Cursor | Open Settings → Features → MCP Servers → Add Server. Use the same JSON config. | | Windsurf IDE | Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json | | OpenAI Codex | Add to ~/.codex/config.toml: [mcp_servers.flowzap] command = "npx" args = ["-y", "flowzap-mcp"] Or run: codex mcp add flowzap -- npx -y flowzap-mcp | | Warp Terminal | Settings → MCP Servers → Click "+ Add" → Paste the JSON config. | | Zed Editor | Add to settings.json: {"context_servers": {"flowzap": {"command": "npx", "args": ["-y", "flowzap-mcp"]}}} | | Cline (VS Code) | Open Cline sidebar → MCP Servers icon → Edit cline_mcp_settings.json | | Roo Code (VS Code) | Add to .roo/mcp.json in project or global settings. | | Continue.dev | Create .continue/mcpServers/flowzap.yaml with: name: FlowZap mcpServers: - name: flowzap command: npx args: ["-y", "flowzap-mcp"] | | Sourcegraph Cody | Add to VS Code settings.json via openctx.providers configuration. |
Not Compatible: Replit and Lovable.dev only support remote MCP servers via URL. Use the Public API instead.
All tools use the same JSON configuration format:
{
"mcpServers": { "flowzap": { "command": "npx", "args": ["-y", "flowzap-mcp"] } } }
Windows Users: If tools don't appear, use the absolute path:
`json
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd"
`
Find your npx path with:
where.exe npx
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_validate | Validate FlowZap Code syntax |
flowzap_fix | Deterministically repair mechanical FlowZap Code errors (numbering, inferred handles, label syntax, missing lane labels, emoji/control chars) and return the repaired code plus the corrections applied |
flowzap_create_playground | Create a shareable diagram URL |
flowzap_get_syntax | Get FlowZap Code syntax documentation |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_export_graph | Export FlowZap Code as structured JSON graph (lanes, nodes, edges) for reasoning |
flowzap_artifact_to_diagram | Parse HTTP logs, OpenAPI specs, or code into FlowZap diagrams |
flowzap_diff | Compare two versions of FlowZap Code and get structured diff |
flowzap_apply_change | Apply structured patch operations (insert/remove/update nodes/edges) |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_compliance_check | Run automated SOC2, GDPR, and PIPL compliance analysis on a FlowZap Code data-flow diagram. Backed by Deepseek LLM with strict rate limits (3/day per IP, 1/hour burst, global 5-min circuit breaker). Returns a shareable ephemeral result URL (60-min TTL). |
| Tool | Description |
|---|---|
flowzap_mindmap_validate | Validate FlowZap Code syntax and mind-map readiness |
flowzap_mindmap_approve | Check if code is suitable for Mind Map rendering (diamonds/taskboxes = ERROR) |
flowzap_mindmap_template | Generate a ready-to-extend Mind Map tree skeleton |
flowzap_mindmap_create_playground | Create a playground URL with ?view=mindmap |
Ask your AI assistant:
Parse HTTP Logs into Diagrams:
"Here are my nginx access logs. Create a sequence diagram showing the request flow."
The agent uses flowzap_artifact_to_diagram with artifactType: "http_logs".
Analyze Diagram Structure:
"Which steps in this workflow touch the database?"
The agent uses flowzap_export_graph to get a JSON graph, then queries it.
Show What Changed:
"I updated the workflow. What's different from the previous version?"
The agent uses flowzap_diff to compare old and new code.
Safe Incremental Updates:
"Add a logging step after the API call in this diagram."
The agent uses flowzap_apply_change with a structured patch instead of regenerating.
Repair Invalid Code:
"My FlowZap Code fails validation. Fix the mechanical errors for me."
The agent uses flowzap_fix to deterministically repair numbering, inferred handles, label syntax, lane labels, emoji and control characters, then validates the repaired code. Anything the repairer cannot fix is reported as-is — it never invents content.
Compliance Audit:
"Check my data flow diagram for SOC2, GDPR, and PIPL compliance."
The agent uses flowzap_compliance_check to run an automated audit and returns a shareable result page.
Mind Map Creation:
"Create a mind map about AI agent architecture"
The agent uses flowzap_mindmap_template to generate a skeleton, then validates and creates a playground with ?view=mindmap.
The assistant will:
sales { # Sales Team
n1: circle label:"Order Received" n2: rectangle label:"Submit Order" n5: rectangle label:"Receive decision" n1.handle(right) -> n2.handle(left) n2.handle(bottom) -> fulfillment.n3.handle(top) [label="Submit"] }
fulfillment { # Fulfillment n3: rectangle label:"Review Order" n4: rectangle label:"Return decision" n3.handle(right) -> n4.handle(left) n4.handle(top) -> sales.n5.handle(bottom) [label="Approved"] }
These endpoints are available for external integrations (no authentication required):
| Endpoint | Method | Rate Limit | Description |
|---|---|---|---|
/api/validate | POST | 30/min | Validate FlowZap Code syntax |
/api/fix | POST | 30/min | Deterministically repair mechanical FlowZap Code errors and return the repaired code + applied corrections |
/api/playground/create | POST | 5/min, 50/day | Create ephemeral playground URL (15-min TTL) |
/api/compliance-check | POST | 5/min, 30/day | Run SOC2/GDPR/PIPL compliance analysis on FlowZap Code. Returns frameworks + shareable result URL (60-min TTL). Backed by Deepseek LLM. |
Install the FlowZap skill for 40+ compatible coding agents via skills.sh:
npx skills add flowzap-xyz/flowzap-mcp
MIT